W skrócie
- Zadania: Twórz, trenuj i wdrażaj modele ML oraz pracuj nad zadaniami związanymi z NLP i LLM.
- Firma: Svitla Systems Inc. - innowacyjna firma technologiczna z przyjazną kulturą pracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczna praca zdalna, ubezpieczenie zdrowotne i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu w Pythonie oraz solidna wiedza z zakresu ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.
Svitla Systems Inc. poszukuje Senior ML/AI Engineer na pełnoetatowe stanowisko (40 godzin tygodniowo) w Polsce. Nasz klient to amerykańska firma zajmująca się mobilnym przetwarzaniem danych. Oferują innowacje i przyspieszenie AI dla jednostek biznesowych firmy oraz pracują nad rozwiązaniami CV i GenAI z naciskiem na inferencję urządzeń (głównie chipy Qualcomm). Badacze tworzą/dostosowują modele i przekazują je zespołowi inżynieryjnemu do optymalizacji, kwantyzacji itp. Zespół następnie buduje rozwiązanie aplikacyjne z klientami, aby wykazać wartość.
Wymagania:
- Solidne podstawy w uczeniu maszynowym, szczególnie w zadaniach klasyfikacji i wyszukiwania, a także praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), w tym dostosowywaniem do konkretnych przypadków użycia, generacją wzbogaconą o wyszukiwanie (RAG), interfejsami API modeli bazowych i inżynierią podpowiedzi.
- Silne zrozumienie programowania w Pythonie.
- Solidna wiedza z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
- Doświadczenie w zadaniach klasyfikacji i wyszukiwania.
- Praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi.
- Doświadczenie z dostosowywaniem LLM, generacją wzbogaconą o wyszukiwanie, interfejsami API modeli bazowych i inżynierią podpowiedzi.
- Znajomość Pandas i NumPy.
- Dobre zrozumienie koncepcji NLP.
- Znajomość Hugging Face Transformers i Datasets.
- Znajomość Faiss lub podobnych narzędzi do wyszukiwania najbliższych sąsiadów.
- Doświadczenie z Hydra w zarządzaniu konfiguracją.
- Doświadczenie z Weights & Biases w śledzeniu eksperymentów.
- Doświadczenie z Gitem i GitHubem.
- Silne umiejętności zarządzania danymi i manipulacji danymi.
- Doświadczenie w pracy z współdzielonymi bazami kodu, zdalnymi zespołami i serwerami zdalnymi.
Miło widziane:
- Zrozumienie wyszukiwania wektorowego i wyszukiwania opartego na osadzeniu.
- Znajomość oceny i optymalizacji LLM.
- Wiedza na temat praktyk MLOps.
- Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
- Doświadczenie z chmurową infrastrukturą ML.
- Znajomość LangChain, LlamaIndex lub podobnych frameworków LLM.
Obowiązki:
- Rozwój, trening, ocena i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.
- Praca nad klasyfikacją, wyszukiwaniem, NLP i zadaniami opartymi na LLM.
- Budowanie i optymalizacja przepływów pracy wzbogaconych o wyszukiwanie.
- Tworzenie dostosowanych dużych modeli językowych do konkretnych przypadków użycia.
- Używanie interfejsów API modeli bazowych i stosowanie technik inżynierii podpowiedzi.
- Przygotowywanie, czyszczenie, zarządzanie i manipulacja zestawami danych do rozwoju modeli ML.
- Używanie bibliotek Pythona, takich jak Pandas i NumPy do analizy danych i wstępnego przetwarzania.
- Praca z bibliotekami Hugging Face Transformers i Datasets.
- Stosowanie Faiss lub podobnych narzędzi do efektywnego wyszukiwania najbliższych sąsiadów i zadań wyszukiwania.
- Używanie Hydry do zarządzania konfiguracją.
- Używanie Weights & Biases lub podobnych narzędzi do śledzenia eksperymentów.
- Współpraca z członkami zespołu nad współdzielonymi bazami kodu i projektami zdalnymi.
- Używanie Gita i GitHuba do kontroli wersji i wspólnego rozwoju.
- Praca na serwerach zdalnych w celu rozwijania, testowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
Oferujemy:
- Projekty w USA i UE oparte na zaawansowanych technologiach.
- Konkurencyjne wynagrodzenie w zależności od umiejętności i doświadczenia.
- Regularne oceny wydajności wspierające Twój rozwój.
- Elastyczność w miejscu pracy, zarówno zdalnie, jak i w naszym przyjaznym biurze.
- Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne po miesiącu.
- Karta MultiSport z dostępem do 2500 obiektów sportowych w całej Polsce.
- Premie za polecenie nowych pracowników.
- Premie za pisanie artykułów, wystąpienia publiczne i inne działania.
- 15 dni urlopu, 10 dni świątecznych, 10 dni chorobowych i dni wolne dla rodziny.
- Spersonalizowany program nauki dostosowany do Twoich zainteresowań i rozwoju umiejętności.
- Darmowe webinaria technologiczne i spotkania organizowane przez Svitla.
- Prezenty powitalne i rocznicowe, prezenty dla dzieci i inne.
- Regularne wydarzenia korporacyjne i spotkania.
- Świetny zespół, przyjazna i wspierająca społeczność!
Senior ML/AI Engineer in Katowice – pracodawca: Svitla Systems, Inc.
Svitla Systems Inc. to doskonały pracodawca, oferujący pełnoetatowe zatrudnienie w Polsce w dynamicznej branży technologii zdrowotnych. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, a pracownicy mają dostęp do elastycznych warunków pracy, konkurencyjnego wynagrodzenia oraz możliwości rozwoju zawodowego poprzez spersonalizowane programy nauki i regularne oceny wydajności. Dodatkowo, oferujemy bogaty pakiet benefitów, w tym ubezpieczenie zdrowotne, karty MultiSport oraz różnorodne wydarzenia integracyjne, co sprawia, że praca w naszym zespole jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i pełna możliwości rozwoju.
