Platform Engineer in Poznań

Platform Engineer in Poznań

Poznań Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
S

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj platformą IRIS, automatyzuj instalacje i zapewniaj bezpieczeństwo w chmurze.
  • Firma: SymphonyAI - lider w transformacji cyfrowej z różnorodnym zespołem.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty w branży.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w AWS/Azure, Kubernetes i automatyzacji procesów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Nasze rozwiązania hostowane na platformie Iris Smart Manufacturing łączą wiedzę z zakresu sprzętu i procesów w branżach takich jak górnictwo i metale, ropa naftowa i gaz, chemikalia oraz petrochemikalia z najnowocześniejszymi osiągnięciami w dziedzinie nauk o danych, uczenia maszynowego i optymalizacji procesów. Platforma IRIS może działać w trybie hybrydowym i jest zbudowana w architekturze mikroserwisów. Aplikacje są konteneryzowane i działają na usłudze Azure Kubernetes oraz wykorzystują Azure Blob Storage, Data Lake, IoT Hub, Event Hub, Event Grid i kolejki.

Zespół deweloperski przyjmuje kulturę DevOps i dostarcza produkty zgodnie z zasadami ciągłego dostarczania. Będziesz kluczowy w zarządzaniu wieloma instalacjami platformy w środowiskach chmurowych i lokalnych, naprawianiu luk w zabezpieczeniach co miesiąc, przeprowadzaniu audytów oraz przyczynianiu się do automatyzacji instalacji. Będziesz miał doskonałą okazję do pracy z zespołem światowej klasy oraz najnowszymi technologiami i będziesz mógł się uczyć i wnosić wkład.

Obowiązki:

  • Współpraca nad mapą drogową operacji platformy IRIS oraz realizacja zaplanowanych badań i rozwoju.
  • Wdrażanie i zarządzanie infrastrukturą chmurową na platformach Azure i AWS zgodnie z najlepszymi praktykami i standardami zarządzania.
  • Prowadzenie operacji produkcyjnych, w tym zarządzanie incydentami, rozwiązywanie problemów i analiza przyczyn źródłowych.
  • Automatyzacja, aby platforma IRIS była łatwo wdrażalna w różnych dostawcach chmurowych, takich jak Azure i AWS, oraz lokalnie, takich jak K3s i RKE2.
  • Współpraca z klientami i zespołem usługowym w celu wsparcia wielu instalacji platformy IRIS.
  • Przeprowadzanie miesięcznych audytów, w tym testów DAST oraz przeglądów kopii zapasowych, kosztów i dostępu.
  • Rozwój pipeline'ów CICD dla projektów opartych na mikroserwisach, które będą wdrażalne w różnych środowiskach.
  • Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych i lokalnych w celu rozwiązania luk w zabezpieczeniach i wymagań dotyczących zgodności.
  • Rozwój i utrzymanie wykresów Helm do pakowania i wdrażania aplikacji Kubernetes.
  • Zarządzanie operacjami baz danych i systemów komunikacyjnych Postgres, Elastic, Redis i Kafka, w tym konfiguracja, skalowalność i kopie zapasowe.
  • Wdrażanie automatycznego skalowania różnych usług platformy w środowisku Kubernetes.
  • Automatyzacja provisioningu infrastruktury za pomocą Terraform, Ansible lub podobnych narzędzi IaC.
  • Obsługa klastrów Kubernetes, zapewniając skalowalność, niezawodność i bezpieczeństwo.
  • Wdrażanie monitorowania, logowania i alertowania w celu utrzymania SLA i celów dostępności.
  • Stosowanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa i egzekwowanie standardów zgodności w całej chmurze i pipeline'ach wdrożeniowych.
  • Bycie punktem kontaktowym operacyjnym dla wielu zespołów produktowych.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje:

  • 4+ lata praktycznego doświadczenia z AWS i/lub Azure.
  • 3+ lata doświadczenia w pracy z systemami Linux.
  • 4+ lata doświadczenia komercyjnego z Kubernetes.
  • 2+ lata doświadczenia w pracy z Dockerem.
  • 4+ lata doświadczenia w konfigurowaniu pipeline'ów CICD (AzureDevOps lub podobnych).
  • 2+ lata doświadczenia z narzędziami automatyzacyjnymi, takimi jak Terraform i Ansible.
  • 2+ lata doświadczenia z chmurą, taką jak Azure, AWS lub GCP.
  • Dobra znajomość najlepszych praktyk bezpieczeństwa, zarządzania lukami i narzędzi testowych, takich jak Acunetix, Snyk, CheckMarx lub Trivy.
  • Umiejętność rozwiązywania problemów w produkcji i komfort w analizie przyczyn źródłowych.
  • Umiejętność pracy w środowisku Agile.

Preferowane umiejętności i kwalifikacje:

  • Dobra znajomość baz danych (Postgres, Elastic search, Redis lub podobnych).
  • Znajomość konfiguracji serwerów WWW, takich jak Nginx.
  • Znajomość narzędzi monitorujących, takich jak Grafana i Prometheus.
  • Znajomość frameworków komunikacyjnych, takich jak Event Hub, Kafka, RabbitMQ lub podobnych.

Oświadczenie o różnorodności i integracji: Jesteśmy zobowiązani do budowania różnorodnego i inkluzywnego zespołu i zachęcamy kandydatów z różnych środowisk do aplikowania.

O nas: SymphonyAI buduje wiodącą firmę SaaS w zakresie sztucznej inteligencji dla transformacji cyfrowej w najbardziej krytycznych i odpornych branżach wzrostu, w tym handlu detalicznym, towarach konsumpcyjnych, zapobieganiu przestępczości finansowej, produkcji, mediach i zarządzaniu usługami IT. Od momentu założenia w 2017 roku, SymphonyAI obsługuje obecnie ponad 1500 klientów korporacyjnych na całym świecie i rozwinęła się do 3000 utalentowanych liderów, naukowców danych i innych profesjonalistów w ponad 30 krajach.

Platform Engineer in Poznań – pracodawca: Symphony Industrial AI, Inc.

Symphony Industrial AI, Inc. to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Poznaniu, gdzie innowacje i technologia spotykają się z pasją do rozwoju. Pracownicy mają możliwość ciągłego doskonalenia swoich umiejętności w obszarze chmurowym i Kubernetes, a także korzystania z elastycznych godzin pracy oraz atrakcyjnych benefitów, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Symphony Industrial AI, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Platform Engineer in Poznań

Zarządzanie infrastrukturą chmurową (Azure, AWS)
Kubernetes
Docker
CICD (AzureDevOps lub podobne)
Terraform
Ansible
Zarządzanie bazami danych (Postgres, Elastic, Redis, Kafka)