W skrócie
- Zadania: Zarządzaj zespołem ekspertów AI/ML, tworząc innowacyjne rozwiązania w obszarze danych.
- Firma: Syncron, wiodąca firma SaaS z globalnym zasięgiem i przyjazną kulturą pracy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, szkolenia, opieka medyczna i inne benefity.
- Pozostałe informacje: Czekają na Ciebie możliwości rozwoju kariery i praca w zgranym zespole.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w AI/ML oraz umiejętności przywódcze są kluczowe.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Syncron jest wiodącą firmą SaaS z ponad 20-letnim doświadczeniem, specjalizującą się w rozwiązaniach posprzedażowych. Nasza platforma zarządzania cyklem życia usług oferuje rozwiązania dostosowane do:
- optymalizacji łańcucha dostaw
- strategii cenowej
- realizacji usług (np. zarządzanie gwarancjami, zarządzanie serwisem w terenie, zarządzanie częściami zamiennymi, zarządzanie wiedzą)
Nasza firma ma globalną obecność z biurami w USA, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Francji, Włoszech, Japonii, Polsce, Indiach oraz siedzibą główną w Szwecji. Wierzymy, że naszą największą siłą są ludzie. Nasza unikalna kultura firmy została doceniona przez naszych pracowników.
Poszukujemy Menedżera/Seniora Menedżera AI i ML, który poprowadzi zespół naukowców danych, inżynierów ML i specjalistów AI w budowaniu nowoczesnych rozwiązań AI/ML. Ta rola wymaga połączenia wiedzy technicznej w zakresie DS, AI/ML, MLOps oraz silnych umiejętności przywódczych. Idealny kandydat będzie miał udokumentowane osiągnięcia w wdrażaniu skalowalnych systemów AI/ML oraz w tworzeniu wysokowydajnej, innowacyjnej kultury zespołowej.
Co będziesz robić?
- Strategiczne przywództwo: Opracowanie i wdrożenie strategii nauki o danych organizacji, koncentrując się na rozwijaniu praktyk uczenia maszynowego, MLOps i AutoML w celu optymalizacji procesów operacyjnych i zarządzania cyklem życia modeli.
- Zarządzanie zespołem: Prowadzenie, mentorowanie i rozwijanie dynamicznego zespołu naukowców danych, inżynierów ML i specjalistów, sprzyjając współpracy i innowacyjnemu środowisku pracy.
- Strategia danych: Opracowanie i wdrożenie planu zbierania, przechowywania i analizy danych, kładąc nacisk na integrację potoków uczenia maszynowego, skalowalnych ram MLOps i systemów AutoML dla przyspieszonego rozwoju modeli.
- Zaawansowana analiza: Nadzorowanie wdrażania modeli predykcyjnych, algorytmów uczenia maszynowego i analiz statystycznych, zapewniając płynne integrowanie platform AutoML dla zwiększonej efektywności i skalowalności.
- Udoskonalenie cyklu życia modelu: Skupienie się na poprawie czasu cyklu życia modelu i skalowalności poprzez wdrażanie nowoczesnych praktyk w MLOps i AutoML, aby skrócić czas wprowadzenia na rynek i zapewnić solidne, elastyczne rozwiązania.
Kogo szukamy / Czego oczekujemy
- Wykształcenie: Wyższe wykształcenie w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego, informatyki, statystyki lub pokrewnej; preferowany doktorat.
- Doświadczenie: Minimum 12 lat doświadczenia w nauce o danych i uczeniu maszynowym, z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w roli kierowniczej (zarządzanie zespołami) oraz udokumentowaną zdolnością do prowadzenia i współpracy z rozproszonymi i zdalnymi zespołami.
- Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
- Opracowane skalowalne systemy ML i architektury wspierające ponowną użyteczność modeli dla wielu klientów z minimalną lub żadną personalizacją.
- Znajomość języków programowania (Python, R, SQL), frameworków uczenia maszynowego (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker) oraz platform AutoML (Google AutoML, H2O.ai, Azure AutoML).
- Znajomość inżynierii danych, potoków danych oraz architektury lake/lakehouse i data mesh.
- Umiejętność programowania w Pythonie do rozwoju modeli i manipulacji danymi.
Dodatkowe atuty:
- Doświadczenie z Spark i Mage AI jest plusem.
- Doświadczenie z LLM, generatywnym AI, w tym produkcjonowaniem chatbotów, jest plusem.
- Tło w inżynierii oprogramowania lub DevOps jest dużą zaletą.
- Poprzednie doświadczenie w obszarze łańcucha dostaw, cen, zapasów i realizacji usług.
Oferujemy:
- Możliwość rozwoju - będziesz mieć szansę pracować ramię w ramię z doświadczonym specjalistą HR.
- Środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu.
- Szanujące i przyjazne środowisko pracy.
- Wewnętrzne sesje szkoleniowe, zewnętrzne konferencje i opcje szkoleniowe.
- Darmowe lekcje angielskiego i szwedzkiego.
- Benefity (prywatna opieka medyczna, karta multisport, ubezpieczenie na życie).
- Elastyczny model pracy, godziny pracy i brak mikrozarządzania.
- Szanujemy się nawzajem i cieszymy się wspólną pracą – gramy w bilard i gry planszowe (głównie online w ostatnich czasach), organizujemy działania charytatywne.
Niepewny, czy spełniasz wszystkie wymagania, ale pasjonujesz się tą rolą? Aplikuj mimo to! Syncron ceni różnorodność i zaprasza wszystkich kandydatów, w tym tych z nietypowymi doświadczeniami. Wierzymy w umiejętności transferowalne i wspólną pasję do sukcesu!
Naszym celem jest uproszczenie złożoności. Odwiedź syncron.com, aby lepiej nas poznać!
Manager AI/ML – pracodawca: Syncron
Syncron to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu EMEA, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura opiera się na wsparciu rozwoju pracowników, co pozwala na zdobywanie nowych umiejętności i awans w ramach organizacji. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw.
