Księgowy in Katowice

Księgowy in Katowice

Katowice Pełny etat 47250 - 57750 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Rozliczaj należności i współpracuj z klientami w dynamicznym środowisku.
  • Firma: Synergie Poland - firma z pasją do rozwoju kompetencji.
  • Benefity: Możliwość nauki Excela i finansów, elastyczne godziny pracy.
  • Pozostałe informacje: Praca w zespole z możliwością rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź praktyczne doświadczenie w księgowości i rozwijaj swoje umiejętności.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w księgowości i umiejętność analizy danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 47250 - 57750 zł za rok.

Synergie Poland Sp. z o. o. w Polsce poszukuje specjalisty ds. księgowości do rozliczania należności i bieżącej współpracy z klientami.

Wymaga to obsługi procesów kompensat, zwrotów i korekt księgowych oraz aktualizacji danych kontrahentów.

Praca w systemach wewnętrznych i wsparcie zespołu przy projektach.

Oczekujemy doświadczenia w pracy z dokumentacją księgową, rozliczeniami finansowymi i znajomości podstawowych procesów księgowych oraz umiejętności analizy danych liczbowych.

Księgowy in Katowice – pracodawca: Synergie Poland Sp. z o.o.

Synergie Poland to doskonały pracodawca, który oferuje atrakcyjne wynagrodzenie oraz comiesięczne premie, co sprawia, że praca jako Operator maszyn CNC jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i opłacalna. Nasza elastyczna kultura pracy, wsparcie w postaci prywatnej opieki medycznej oraz możliwość szybkiej wypłaty wynagrodzenia zapewniają komfort i bezpieczeństwo, a program płatnych poleceń pracowniczych stwarza dodatkowe możliwości finansowe dla naszych pracowników.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Synergie Poland Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Księgowy in Katowice

Obsługa procesów kompensat
Zwroty i korekty księgowe
Aktualizacja danych kontrahentów
Doświadczenie w pracy z dokumentacją księgową
Rozliczenia finansowe
Znajomość podstawowych procesów księgowych
Umiejętności analizy danych liczbowych