Junior Backend Engineer in Kraków

Synerise to nie tylko kolejna firma technologiczna. To przestrzeń, w której nasz wspaniały zespół konsekwentnie wprowadza zmiany technologiczne w świecie biznesu, tworząc nową drogę – nowoczesne, w pełni spersonalizowane i napędzane AI doświadczenie klienta. Sukcesywnie dostarczamy kompleksowe narzędzie – Synerise. To stale rozwijająca się platforma danych behawioralnych, wzbogacona o AI, generująca znakomity ROI na ponad 30 rynkach dla liderów branży w Retail, Bankowości, eCommerce, Motoryzacji, Ubezpieczeniach i Telco, przetwarzająca rocznie ponad 150 miliardów transakcji. Jednak nie ograniczamy się wyłącznie do tego rozwiązania. Budujemy BaseModel – model bazowy dla danych behawioralnych osadzony w nowej platformie dla zespołów Data Science w przedsiębiorstwach, co jest kolejnym krokiem na naszej drodze do tworzenia innowacji w AI i demonstrowania jego potencjału w świecie biznesu.

Mając tak wspaniałe rozwiązania, poszukujemy wysoko zmotywowanego Junior Backend Engineera, aby dołączył do naszego odważnego i utalentowanego zespołu Synerise. Sprawdź, czy pasujesz do naszego różnorodnego i dynamicznego środowiska, w którym nieustannie ewoluujemy razem z rozwojem naszych klientów.

O zespole: Nasz Zespół Backendowy pracuje głównie z Scala, Apache Kafka, ElasticSearch, Clickhouse, Kubernetes oraz środowiskami chmurowymi (Azure i GCP). Obserwowalność jest kluczowym zagadnieniem: rozproszone śledzenie (OpenTelemetry, Jaeger), strukturalne logowanie i bogate metryki są wbudowane w sposób, w jaki projektujemy i obsługujemy usługi.

Co będziesz robić na co dzień?

• Rozwijać architekturę i wzorce projektowe do przetwarzania i przechowywania dużych zbiorów danych.
• Tworzyć oprogramowanie z głównym naciskiem na optymalizację i wydajność.
• Tłumaczyć złożone wymagania funkcjonalne i techniczne na szczegółowy projekt.
• Przeprowadzać analizy ogromnych zbiorów danych i odkrywać wnioski.

Co sprawi, że będziemy idealnym dopasowaniem?

• Umiejętności programowania w dowolnym języku JVM (takim jak Java, Scala, Kotlin) lub Rust oraz silna chęć szybkiego ich nauki.
• Podstawowe doświadczenie z przynajmniej jednym frameworkiem webowym i zrozumienie, jak działają aplikacje webowe.
• Znajomość baz danych SQL lub NoSQL oraz podstawowe zapytania do baz danych.
• Praktyczne doświadczenie w używaniu AI w kodowaniu (np. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) jako część codziennej pracy inżynieryjnej.
• Dobre umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne z metodycznym podejściem do rozwiązywania problemów technicznych.
• Pasja do budowania narzędzi i uczenia się nowych technologii.
• Silne umiejętności analityczne i komunikacyjne.

Co przekona nas jeszcze bardziej?

• Istniejące portfolio GitHub/Gitlab lub projekty osobiste.
• Doświadczenie w architekturze mikroserwisów.
• Podstawowa wiedza o koncepcjach AI/ML.

Co możemy Ci zaoferować?

• Pracę nad systemem produkcyjnym o dużej skali, używanym przez klientów korporacyjnych na całym świecie.
• Prawdziwe wyzwania techniczne związane z wydajnością, objętością danych i systemami rozproszonymi.
• Możliwości ciągłego rozwoju technicznego i głębszej odpowiedzialności za projektowanie systemu.
• Wsparcie od doświadczonych inżynierów i silną kulturę inżynieryjną.
• Wpływ na decyzje architektoniczne i techniczne w swoim zespole.