Senior DevOps Engineer in Katowice

Synerise to nie tylko kolejna firma technologiczna. To przestrzeń, w której nasz wspaniały zespół konsekwentnie wprowadza zmiany technologiczne w świecie biznesu, tworząc nową drogę – nowoczesne, w pełni spersonalizowane i napędzane AI doświadczenie klienta. Sukcesywnie dostarczamy narzędzie all-in-one – Synerise. To stale rozwijająca się platforma danych behawioralnych, wzbogacona o AI, generująca znakomity ROI na ponad 30 rynkach dla liderów branży w Retail, Bankowości, eCommerce, Motoryzacji, Ubezpieczeniach i Telco, przetwarzająca rocznie ponad 150 miliardów transakcji. Jednak nie ograniczamy się tylko do tego rozwiązania. Budujemy BaseModel – model bazowy dla danych behawioralnych osadzony w nowej platformie dla zespołów Data Science w przedsiębiorstwach, co jest kolejnym krokiem na naszej drodze do tworzenia innowacji w AI i demonstrowania jego potencjału w świecie biznesu.

Mając tak wspaniałe rozwiązania, poszukujemy wysoko zmotywowanego inżyniera DevOps, aby dołączył do naszego odważnego i utalentowanego zespołu Synerise. Sprawdź, czy pasujesz do naszego różnorodnego i dynamicznego środowiska, w którym nieustannie ewoluujemy razem z rozwojem naszych klientów.

Co będziesz robić na co dzień?

• Odpowiadać za niezawodność, skalowalność i koszty infrastruktury produkcyjnej na Azure i GCP: klastry Kubernetes, maszyny wirtualne, sieci oraz narzędzia CI/CD i GitOps wokół nich.
• Projektować i dostarczać zmiany end-to-end, od pierwszego pomysłu po uruchomienie w produkcji.
• Uruchamiać i rozwijać bazy danych wielotera-bajtowe oraz systemy przesyłania danych, które zależą od produktu w czasie rzeczywistym, obejmując pojemność, replikację, aktualizacje i odzyskiwanie.
• Planować pojemność z wyprzedzeniem w obliczu wzrostu i sezonowych szczytów sprzedażowych, aby nowi klienci i szczytowy ruch przebiegały płynnie.
• Kształtować sposób, w jaki ruch dociera i porusza się przez platformę: brama API, siatka usług, edge (CDN, WAF) oraz bezpieczne połączenie dla usług wewnętrznych i klientów.
• Reagować na incydenty produkcyjne w całym stosie, od sieci i systemu operacyjnego po bazy danych i aplikacje, a to, czego się nauczysz, przekształcać w trwałe ulepszenia platformy.
• Współpracować z inżynierami backendowymi i bezpieczeństwa nad architekturą i bezpieczeństwem, w tym kontrolą dostępu, wzmacnianiem, usuwaniem luk i wymaganiami SOC 2 / ISO 27001.

Jakie wyzwania będziesz miał szansę podjąć z zespołem?

• Szczyty w wielu markach jednocześnie. Szczyty sprzedażowe, takie jak Black Friday, dotykają wiele globalnych marek jednocześnie, a platforma musi wchłonąć skok w czasie rzeczywistym.
• Awaria, której klienci nie zauważają. Zaprojektuj platformę tak, aby utrata węzła, strefy lub zależności nie wpływała na klientów, a systemy samodzielnie się odzyskiwały.
• Obserwowalność na dużą skalę. Samodzielnie hostowany stos obserwowalności (Prometheus, Mimir, Loki, Tempo, Grafana) przyjmujący ponad 20 TB logów dziennie i około 50 milionów aktywnych serii metryk. Celem jest ostrzejsze sygnały i szybsza reakcja na incydenty.

Co sprawi, że będziemy idealnym dopasowaniem?

• Dogłębna administracja systemem Linux: systemd i usługi, procesy i limity zasobów, pamięć masowa i systemy plików, tuning jądra oraz rozwiązywanie problemów z wydajnością CPU, pamięci, dysku i sieci.
• Silne podstawy sieciowe (DNS, TLS, równoważenie obciążenia L4/L7).
• Solidne podstawy baz danych: SQL oraz jak działają bazy danych od podstaw (WAL, replikacja, spójność, kopie zapasowe i odzyskiwanie).
• Komfortowe korzystanie z Bash/Python do codziennego skryptowania i operacji.
• Szybko uczysz się nieznanych technologii, opierając się na solidnych podstawach, często już podczas pracy z nimi.
• Pracujesz komfortowo w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie. Masz również praktyczne doświadczenie z większością z tych technologii (nie musisz mieć wszystkich):
• Posiadałeś systemy produkcyjne w chmurze publicznej (Azure i/lub GCP), prowadząc incydenty do naprawy.
• Produkcja Kubernetes: sieci, zasoby i harmonogramowanie, aktualizacje, rozwiązywanie problemów.
• Odpowiedzialny za systemy stanowe w produkcji, takie jak bazy danych lub brokerzy wiadomości.
• Projektowałeś IaC i narzędzia CI/CD/GitOps, na których polegają inne zespoły (np. Terraform, Ansible, ArgoCD, GitLab CI).
• Praktyczne doświadczenie w zakresie obserwowalności: metryki, logi i alerty, na które ludzie faktycznie reagują (np. Prometheus, Grafana, Loki).

Co jeszcze bardziej nas przekona?

• Systemy o wysokim ruchu w czasie rzeczywistym, gdzie opóźnienia i przepustowość są częścią każdej decyzji.
• Optymalizacja wydajności w całym stosie (OS, sieć, bazy danych, środowiska aplikacji), od profilowania po mierzalne poprawy.
• Głęboka wiedza na temat Kafka lub konkretnego silnika bazy danych (np. PostgreSQL, ClickHouse).
• Istio lub Kong (siatka usług / brama API).
• FinOps: widoczność kosztów i alokacja, planowanie pojemności i zobowiązań (rezerwacje, plany oszczędnościowe).
• Wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności w przedsiębiorstwie.

Co możemy Ci zaoferować?

• Pracę zdalną w godzinach pracy CET, z spotkaniami na miejscu w Krakowie około 4 razy w roku.
• Rzeczywisty wpływ na decyzje techniczne, wykraczający poza Twój zespół.
• Własność całych obszarów platformy, a nie tylko zgłoszeń.
• Platformę produkcyjną na dużą skalę, w czasie rzeczywistym, używaną przez globalne marki, budowaną i zarządzaną przez silnych inżynierów.