AI-Driven Product Leader for Customer Data Platform in Kraków

AI-Driven Product Leader for Customer Data Platform in Kraków

Kraków Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
S

W skrócie

  • Zadania: Kieruj zespołem w tworzeniu innowacyjnych funkcji dla platformy danych klientów.
  • Firma: Synerise, dynamiczna firma technologiczna w Krakowie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i projektowymi w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i Big Data, kształtując przyszłość zarządzania danymi.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w zarządzaniu produktami oraz umiejętności analizy danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Synerise in Kraków is seeking a Product Manager to lead the Customer Data Platform and Integrations within our AI, Automation & Big Data platform.

You will shape the vision and drive execution, collaborating with engineering, design, and client-facing teams to deliver data-driven features.

You should have 5+ years in product management, strong API and data analytics skills, and the ability to balance technical depth with user-centric thinking.

#J-18808-Ljbffr

AI-Driven Product Leader for Customer Data Platform in Kraków – pracodawca: Synerise

Synerise to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Polski, gdzie innowacje i technologia spotykają się z pasją do analizy danych. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awans w ramach organizacji. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

S

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Synerise

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI-Driven Product Leader for Customer Data Platform in Kraków

Zarządzanie Produktem
Umiejętności API
Analiza Danych
Myślenie zorientowane na użytkownika
Wizja Produktu
Współpraca z zespołami inżynieryjnymi
Współpraca z zespołami projektowymi