GCP Data Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department

Lokalizacja: Warszawa, ul. Marynarska 12 Forma współpracy: Direct B2B Tryb współpracy: Hybrydowy (wymiar do ustalenia) Rekrutacja online! Dołącz do programu transformacji danych w T‑Mobile i współtwórz program, który zmienia sposób, w jaki pracujemy z danymi na co dzień. Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami, miej realny wpływ na strategię danych i rozwijaj kompetencje przyszłości w kulturze otwartej na innowacje. Stwórz z nami przestrzeń na eksperymentowanie, szybkie prototypowanie i tworzenie rozwiązań, które kształtują przyszłość telekomunikacji napędzaną danymi. Jako Data Engineer/-ka będziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań danych w Google Cloud Platform (GCP). Twoja działania pozwolą wspierać procesy analityczne, biznesowe, aportowanie, rozwój modeli ML, aplikacji AI oraz innych aplikacji wykorzystujących dane w organizacji. Dodatkowo dla Seniora/-ki:

W roli seniorskiej będziesz również jako Tech Lead zarządzał/-a mikrozespołem odpowiedzialnym za poszczególne elementy domen danych. Zadania, które na Ciebie czekają: Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP. Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak

BigQuery

i

Cloud Storage . Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling). Implementacja rozwiązań streamingowych (np.

Pub/Sub ,

Dataflow ,

Apache Beam ). Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu

Cloud Composer

(Airflow). Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych. Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi. Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review. Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze. Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań, Dla Seniora : prowadzenie mikrozespołu (2–4 osoby), planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekładanie wymagań na rozwiązania i SLA/SLO. W realizacji zadań pomoże Ci: Minimum

2–3 lata doświadczenia

na stanowisku Data Engineer (dla poziomu Senior: min. 5 lat + doświadczenie w roli wiodącej/liderskiej) Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą

GCP , w szczególności: BigQuery (zaawansowany SQL, optymalizacja i zarządzanie kosztami), Cloud Storage (zarządzanie danymi, wersjonowanie), Pub/Sub oraz Dataflow (Apache Beam) lub Dataproc (Spark), a także Cloud Composer (Airflow) do orkiestracji pipeline’ów Podstawowa znajomość obszaru bezpieczeństwa w GCP (IAM, KMS, DLP) Bardzo dobra znajomość

SQL

(optymalizacja zapytań, agregacje, praca z dużymi zbiorami danych) Doświadczenie w programowaniu w

Pythonie

(np. pandas, PySpark, testy automatyczne) Umiejętność projektowania modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) oraz budowy warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold) Znajomość narzędzi do automatyzacji:

Terraform (IaC)

oraz

CI/CD

(np. GitLab CI, Cloud Build) Doświadczenie w zapewnianiu jakości danych (testowanie, monitoring, alertowanie) Umiejętność pracy z narzędziami monitorującymi i diagnostycznymi (Cloud Monitoring, Logging) Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz udział w

code review Mile widziane: Mile widziane certyfikaty Google (np.

Google Professional Data Engineer ,

Associate Cloud Engineer ). Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.: dbt ,

Dataform

(transformacja i dokumentacja danych). Dataplex ,

Data Catalog

(zarządzanie ładem danych). Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi. Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.