W skrócie
- Zadania: Buduj i utrzymuj skalowalne potoki danych w Microsoft Fabric.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Brak dress code'u, pakiety ubezpieczeń zdrowotnych i sportowych oraz preferencyjne warunki zatrudnienia.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na globalne projekty IoT.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Buduj i utrzymuj skalowalne potoki danych w Microsoft Fabric, w tym Lakehouse, Pipelines, Notebooks, Delta Lake i Medallion Architecture, aby efektywnie i niezawodnie przetwarzać globalne dane IoT SIM. Rozwijaj solidne procesy wczytywania i transformacji dla źródeł Oracle, SAP, CSV, CDC, API i CMP, strukturyzując dane poprzez Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) oraz wielokrotne modele danych.
Wdrażaj kontrole jakości danych, zasady walidacji, monitorowanie i automatyczne obsługiwanie błędów, aby zapewnić zaufane zestawy danych do raportowania, analityki i zastosowań operacyjnych. Współpracuj z architektami, właścicielami produktów, analitykami, zespołami deweloperskimi, QA i DevOps, aby uprzemysłowić produkty danych, ustanowić praktyki CI/CD i wspierać modele operacyjne.
WYMAGANE UMIEJĘTNOŚCI:
- Silne doświadczenie praktyczne z Microsoft Fabric lub porównywalnymi platformami inżynierii danych Azure, w tym wzorcami Lakehouse, Delta Lake, potokami danych i transformacjami opartymi na notatnikach.
- Zaawansowane umiejętności w Pythonie, SQL i PySpark do dużej skali wczytywania danych, transformacji, migracji i optymalizacji danych telemetrycznych IoT SIM, cyklu życia i użycia sieci.
- Doświadczenie z Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), modelowaniem danych dla obciążeń analitycznych, partycjonowaniem, optymalizacją wydajności i przygotowaniem wiarygodnych zestawów danych do dalszego wykorzystania.
- Praktyczne doświadczenie z ramami jakości danych, orkiestracją, monitorowaniem, rozwojem opartym na Gicie, CI/CD i operacjami danych na poziomie produkcyjnym.
UMIEJĘTNOŚCI DODATKOWE:
- Doświadczenie praktyczne z koncepcjami strumieniowania w czasie rzeczywistym lub prawie w czasie rzeczywistym, takimi jak Apache Kafka, Fabric Eventstream, Event Hubs lub podobne technologie.
- Tło w zakresie zarządzania danymi, Microsoft Purview, integracje CMP, modele danych telekomunikacyjnych, bezpieczne wzorce inżynierii danych lub modernizacja systemów SAP/Oracle.
- Doświadczenie z modelami semantycznymi Power BI, Direct Lake, umożliwieniem analityki samoobsługowej lub koncepcjami kontrolowanego dostępu, takimi jak Entra ID, OAuth2, Azure Key Vault, Private Endpoints i Data Gateways.
- Certyfikaty: DP-600, DP-203 lub AZ-305.
W tej roli zaprojektujesz, wdrożysz i utrzymasz procesy wczytywania, transformacji i jakości danych dla danych dotyczących cyklu życia SIM, użycia, sieci i łączności z partnerami z wielu systemów źródłowych i regionów. Zmodernizujesz i przeprowadzisz potoki danych z systemów dziedzicznych, takich jak Oracle i SAP, do Microsoft Fabric, zintegrować zewnętrzne platformy zarządzania łącznością (CMP) i dostarczyć wiarygodne, gotowe do analizy zestawy danych dla wewnętrznych zespołów i zastosowań skierowanych do partnerów.
Brak dress code'u - możesz być sobą. Pakiety ubezpieczeń zdrowotnych, sportowych i na życie na preferencyjnych warunkach. Dostęp do naszych produktów i usług na preferencyjnych warunkach. Współpraca na podstawie umowy o pracę. Know Talent - otrzymaj szkolenie lub premię finansową za polecenie nowych pracowników.
PROCES REKRUTACJI:
Nasze podejście do wszystkich osób, które chcą dołączyć do T Hub, oznacza, że proces rekrutacji jest przejrzysty; nasza decyzja rekrutacyjna opiera się wyłącznie na ocenie Twoich umiejętności (Twoja rasa, kolor skóry, orientacja seksualna, tożsamość płciowa, pochodzenie, niepełnosprawność, poglądy polityczne, wygląd czy religia nie będą miały wpływu na wynik procesu). Bez względu na wynik procesu, otrzymasz szczegółową informację zwrotną. Spotkajmy się, aby lepiej zrozumieć nasze oczekiwania. Nasze spotkanie screeningowe potrwa około 20-30 minut. Zapytamy Cię o nasze obszary zainteresowań i chętnie odpowiemy na wszelkie pytania, które możesz mieć.
Menadżer ds. rekrutacji otrzyma rekomendację dla Twojej aplikacji. Nie musisz nic robić na tym etapie — zajmiemy się wszystkim. W tym czasie przetwarzamy wszystkie informacje, które zebraliśmy podczas procesu screeningowego i zagłębiamy się w Twoje CV. Spotkania techniczne z Menadżerem ds. rekrutacji i/lub członkami zespołu. Zaprosimy Cię na jedno lub dwa spotkania projektowe, aby potwierdzić, że mamy 'idealne dopasowanie'. Spotkania mogą trwać od 30 do 90 minut, podczas których porozmawiamy o wzajemnych oczekiwaniach i wizji naszej współpracy. Prawdopodobnie spotkasz również swojego przyszłego przełożonego i kolegę z zespołu w tym czasie.
Na tym etapie zdecydujemy, że jesteś osobą, z którą chcemy rozwijać nasze projekty. Następnie wrócimy do Ciebie z ofertą współpracy, mając nadzieję na Twoje 'tak'. Jeśli z jakiegoś powodu nie będziemy mogli zaoferować Ci stanowiska w naszym zespole, na pewno otrzymasz od nas informację zwrotną wyjaśniającą naszą decyzję.
Data Engineer in Warsaw – pracodawca: T-Mobile
T-Mobile to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Bydgoszczy, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i wsparciu, co pozwala pracownikom na rozwijanie swoich umiejętności oraz zdobywanie cennego doświadczenia w branży ICT. Oferujemy atrakcyjne benefity, elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy z zespołem ekspertów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w sprzedaży B2B.
