Hybrid Manager, Clinical Data Science & AI Analytics in Warsaw

Hybrid Manager, Clinical Data Science & AI Analytics in Warsaw

Warsaw Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Hybrydowo
T

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj danymi klinicznymi i analizuj dane z wykorzystaniem AI i ML.
  • Firma: Takeda Pharmaceutical Co. - innowacyjna firma farmaceutyczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami w regulowanym środowisku i wpływaj na zdrowie pacjentów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Takeda Pharmaceutical Co. is seeking a Manager-level Clinical Data Scientist in Warsaw, Poland, to deliver analysis-ready data and quantitative insights for clinical programs.

You will apply modern data science practices, automation, and AI/ML within a regulated environment.

You will collaborate with cross-functional teams, translate scientific questions into reproducible analyses, and help ensure data quality and regulatory compliance while maintaining scientific rigor and patient focus.

#J-18808-Ljbffr

Hybrid Manager, Clinical Data Science & AI Analytics in Warsaw – pracodawca: Takeda Pharmaceutical Co.

Takeda to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura opiera się na wartościach takich jak zaufanie, szacunek i zaangażowanie, co przekłada się na możliwości rozwoju zawodowego oraz wsparcie w realizacji ambitnych celów. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz bogaty pakiet benefitów, które wspierają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Takeda Pharmaceutical Co.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid Manager, Clinical Data Science & AI Analytics in Warsaw

Analiza danych
Automatyzacja
AI/ML
Zgodność regulacyjna
Współpraca zespołowa
Tłumaczenie pytań naukowych na analizy
Zapewnienie jakości danych