Lead Clinical Data Scientist in Warsaw

Lead Clinical Data Scientist in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
T

W skrócie

  • Zadania: Zastosuj statystykę i analitykę w programach rozwoju klinicznego.
  • Firma: Takeda Pharmaceutical Co. - lider w branży farmaceutycznej.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i zaawansowaną analityką, mając realny wpływ na decyzje dotyczące pacjentów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych klinicznych i umiejętności współpracy zespołowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Takeda Pharmaceutical Co. seeks a Senior Manager-level Clinical Data Scientist to apply statistics, data science, and analytical methods across clinical development programs. You will deliver analysis-ready data, quantitative analyses, and decision-support insights while advancing automation, reusable analytics, and AI/ML-enabled approaches with regulatory rigor and patient-focused decision making.

Współpraca z zespołami klinicznymi, farmakologii klinicznej, PSPV oraz innymi partnerami w celu wsparcia projektów.

Lead Clinical Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Takeda Pharmaceutical Co.

Takeda to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, sprzyjające innowacjom i współpracy. Nasza kultura opiera się na wartościach takich jak zaufanie, szacunek i zaangażowanie, co przekłada się na możliwości rozwoju zawodowego oraz wsparcie w realizacji ambitnych celów. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz bogaty pakiet benefitów, które wspierają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Takeda Pharmaceutical Co.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Clinical Data Scientist in Warsaw

Statystyka
Analiza danych
Metody analityczne
Automatyzacja
Analizy ilościowe
Podejścia oparte na AI/ML
Współpraca międzydziałowa