Associate Director, Clinical Data Science & Analytics in Łódź

Associate Director, Clinical Data Science & Analytics in Łódź

Łódź Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
T

W skrócie

  • Zadania: Prowadzenie strategii analitycznych i statystycznych w badaniach klinicznych.
  • Firma: Takeda - globalna firma farmaceutyczna z siedzibą w Łodzi.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny oraz możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na decyzje dzięki analizie danych klinicznych i rzeczywistych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych klinicznych oraz umiejętności współpracy zespołowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Takeda is seeking an Associate Director-level clinical data science leader in Lodz, Poland to translate complex clinical and real-world data into actionable evidence for decision making.

You will lead statistical and analytics strategies across studies and assets with a focus on AI/ML, governance, and regulatory readiness.

The role emphasizes collaboration with Clinical Pharmacology, PSPV, CDM, Translational Sciences, and Regulatory teams to deliver submission-ready data and insights.

#J-18808-Ljbffr

Associate Director, Clinical Data Science & Analytics in Łódź – pracodawca: Takeda

Takeda w Łodzi to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do licznych możliwości szkoleń oraz wsparcia w realizacji ambitnych projektów. Dodatkowo, lokalizacja w Łodzi zapewnia atrakcyjne warunki życia oraz bliskość do kluczowych rynków i zasobów.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Takeda

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Associate Director, Clinical Data Science & Analytics in Łódź

Analiza danych klinicznych
Strategie statystyczne
AI/ML (sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe)
Zarządzanie danymi
Współpraca międzydziałowa
Gotowość regulacyjna
Przygotowanie danych do zgłoszeń