Insights & Intelligence Manager in Łódź

O roli Menedżer ds. Wglądów i Inteligencji (Starszy Menedżer): odpowiada za dostarczanie analiz ESG i ryzyka dostawców, raportowania oraz usług danych, które wspierają podejmowanie decyzji w całym Globalnym Zakupie. Jako część funkcji Wglądów i Inteligencji Zakupu, ta rola przekształca dane z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł w wiarygodne, wykonalne wnioski, które umożliwiają podejmowanie świadomych decyzji związanych z zrównoważonym rozwojem, ryzykiem dostawców, wydajnością dostawców i zarządzaniem kategoriami.

Będziesz odgrywać kluczową rolę w budowaniu i obsłudze rozwiązań raportowych, zarządzaniu jakością danych, przeprowadzaniu analiz oraz wspieraniu inicjatyw zaawansowanej analityki. Ściśle współpracując z działami Zakupu, Ryzyka i Zrównoważonego Rozwoju, Zarządzania Kategoriami, Cyfrowego Umożliwienia oraz interesariuszami biznesowymi, pomożesz ustanowić solidną zdolność do inteligencji, która napędza przejrzystość, zgodność i ciągłe doskonalenie w całej organizacji zakupowej.

Jak będziesz przyczyniać się do sukcesu:

• Budować, utrzymywać i nieustannie poprawiać pulpity nawigacyjne ESG i ryzyka dostawców, rozwiązania raportowe, zestawy danych oraz powtarzalne produkty inteligencji.
• Dostarczać dokładne, terminowe i wykonalne raporty wspierające zarządzanie ryzykiem dostawców, monitorowanie wydajności dostawców oraz podejmowanie decyzji zakupowych.
• Opracowywać i utrzymywać pakiety raportowe oraz pulpity nawigacyjne dla kierownictwa i interesariuszy operacyjnych, zapewniając użyteczność, przejrzystość i możliwości samodzielnego korzystania.
• Zarządzać cyklami raportowania, zapewniając, że raporty są dostarczane na czas i wspierane odpowiednią walidacją oraz kontrolami jakości.
• Integracja danych z systemów wewnętrznych i zewnętrznych, w tym platform oceny dostawców, dostawców danych dotyczących zrównoważonego rozwoju, narzędzi monitorujących ryzyko, systemów wydatków oraz zgłoszeń ręcznych.
• Przeprowadzać walidację danych, uzgadnianie, zarządzanie wyjątkami oraz analizę przyczyn źródłowych w celu zapewnienia dokładności i niezawodności danych.
• Utrzymywać definicje metryk, metodologie obliczeń, słowniki danych, zasady biznesowe oraz dokumentację wspierającą, aby umożliwić spójne raportowanie i zarządzanie.
• Przeprowadzać analizy dostawców, kategorii i portfela skoncentrowane na wydajności zrównoważonego rozwoju, emisjach, narażeniu na ryzyko dostawców, trendach ryzyka oraz możliwościach poprawy.
• Identyfikować trendy, anomalie, koncentracje, pojawiające się ryzyka oraz luki w wydajności, tłumacząc wyniki na wykonalne wnioski biznesowe.
• Przygotowywać jasne wizualizacje, prezentacje, podsumowania i rekomendacje dla interesariuszy biznesowych oraz kierownictwa.
• Wspierać analitykę predykcyjną, modelowanie scenariuszy oraz inicjatywy wspierane przez AI poprzez przygotowanie danych, rozwój cech, działania testowe oraz wsparcie walidacyjne.
• Pomagać w testowaniu modeli, monitorowaniu, dokumentacji oraz walidacji, aby zapewnić integralność danych i odpowiedzialne wykorzystanie rozwiązań analitycznych.
• Osadzać zatwierdzone modele analityczne w powtarzalnych procesach raportowania i monitorowania, aby wspierać bieżące podejmowanie decyzji biznesowych.
• Współpracować z interesariuszami w celu wyjaśnienia wymagań dotyczących raportowania i analityki, dostosowania zakresu i priorytetów oraz dostarczania rozwiązań, które odpowiadają potrzebom biznesowym.
• Utrzymywać widoczność próśb analitycznych, zależności, harmonogramów dostaw i postępów poprzez przejrzyste podejście do zarządzania obciążeniem i backlogiem.
• Identyfikować możliwości automatyzacji, standaryzacji i optymalizacji procesów w celu poprawy efektywności, redukcji wysiłku manualnego i przyspieszenia generowania wniosków.
• Przyczyniać się do inicjatyw ciągłego doskonalenia, które wzmacniają zdolności inteligencji ESG i ryzyka dostawców w Zakupach.

Preferowane kwalifikacje:

• Licencjat w dziedzinie nauk o danych, analityki, inżynierii, zarządzania informacjami, zrównoważonego rozwoju, łańcucha dostaw, biznesu lub pokrewnej dyscypliny wymagany.
• Magister lub odpowiednia certyfikacja zawodowa w zakresie analityki, zarządzania danymi, raportowania zrównoważonego rozwoju lub pokrewnej dziedziny preferowana.
• 8+ lat doświadczenia w analityce, inteligencji biznesowej, zarządzaniu danymi zakupowymi, raportowaniu ESG, analizie ryzyka dostawców lub pokrewnych dyscyplinach.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu pulpitów nawigacyjnych, zestawów danych, rozwiązań raportowych oraz produktów analitycznych używanych przez seniorów interesariuszy.
• Silna praktyczna wiedza z narzędzi do analityki biznesowej i wizualizacji, w tym rozwój pulpitów nawigacyjnych i automatyzacja raportowania.
• Zaawansowane umiejętności SQL oraz silne doświadczenie w pracy z uporządkowanymi i nieuporządkowanymi źródłami danych.
• Udokumentowane doświadczenie w integracji, walidacji, uzgadnianiu i zarządzaniu danymi z wielu systemów wewnętrznych i zewnętrznych platform.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością przekształcania złożonych pytań biznesowych w strukturalne analizy i wykonalne rekomendacje.
• Doświadczenie w przeprowadzaniu analiz dostawców, kategorii, wydatków, ryzyka lub zrównoważonego rozwoju w środowisku biznesowym.
• Znajomość wymagań raportowania ESG, metryk zrównoważonego rozwoju dostawców, zarządzania wydajnością dostawców lub procesów zarządzania ryzykiem osób trzecich.
• Doświadczenie w wspieraniu zarządzania danymi, działań audytowych, procesów zapewnienia lub inicjatyw raportowania regulacyjnego jest korzystne.
• Znajomość analityki predykcyjnej, uczenia maszynowego, analityki wspieranej przez AI lub technik modelowania scenariuszy preferowana.
• Doświadczenie z Pythonem, R, rozwiązaniami automatyzacyjnymi lub rozwojem pipeline'ów danych jest korzystne.
• Znajomość środowisk danych zakupowych, zarządzania dostawcami, Source-to-Pay lub ERP jest preferowana.
• Doświadczenie w przemyśle farmaceutycznym, naukach przyrodniczych lub innych regulowanych branżach jest uważane za zaletę.
• Silne umiejętności komunikacyjne i opowiadania danych, z umiejętnością tworzenia przekonujących wizualizacji i jasnego komunikowania wniosków interesariuszom biznesowym.
• Silna uwaga na szczegóły i zobowiązanie do jakości danych, dokładności i standardów zarządzania.
• Udokumentowana zdolność do priorytetyzacji konkurencyjnych wymagań i zarządzania wieloma dostawami w złożonym globalnym środowisku.
• Współpraca z doświadczeniem w pracy w zespołach biznesowych, technicznych i funkcjonalnych.
• Wysoki stopień integralności, profesjonalizmu i dyskrecji podczas obsługi wrażliwych informacji o dostawcach i biznesie.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie biznesowym wymagana; dodatkowe języki europejskie, szczególnie hiszpański, niemiecki lub francuski, są uważane za atut.

Lokalizacje: Łódź, Polska

Zakres wynagrodzenia podstawowego: zł267,400.00 - zł367,730.00

Szacowany zakres wynagrodzenia odzwierciedla przewidywany zakres dla tej pozycji. Rzeczywiste wynagrodzenie podstawowe może zależeć od różnych czynników, w tym kwalifikacji poszczególnego kandydata na to stanowisko, lat odpowiedniego doświadczenia, specyficznych i unikalnych umiejętności, poziomu wykształcenia, posiadanych certyfikatów lub innych licencji zawodowych oraz lokalizacji, w której kandydat mieszka i/lub z której będzie wykonywał pracę.

Typ pracownika: Pracownik

Podtyp pracownika: Regularny

Typ czasu: Pełny etat