Hybrid AI Engineer in Warsaw

Hybrid AI Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 69750 - 85250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
T

W skrócie

  • Zadania: Twórz i wdrażaj innowacyjne rozwiązania AI w dynamicznym środowisku.
  • Firma: Międzynarodowa grupa konsultingowa specjalizująca się w transformacji danych i AI.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w inspirującym i wspierającym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na realne projekty.
  • Kwalifikacje: Znajomość Pythona oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 69750 - 85250 zł za rok.

Talan is an international consulting group delivering AI and data-driven transformation in Poland.

We design and implement AI solutions, from Po C to production, focusing on LLMs, ML pipelines, and data quality.

The role is based in Warsaw with hybrid work options, requiring English and Polish proficiency and a proactive, collaborative mindset.

You will work with Python libraries such as Py Torch, Tensor Flow, and scikit-learn, with exposure to Lang Chain/Llama Index and cloud or on-prem

#J-18808-Ljbffr

Hybrid AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Talan

Talan to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności w obszarze bezpieczeństwa IT. Pracując w naszym globalnym zespole CSOC, będziesz miał dostęp do najnowszych technologii oraz wsparcia w realizacji ambitnych projektów, co czyni naszą firmę idealnym miejscem dla specjalistów pragnących rozwijać swoją karierę w obszarze detekcji zagrożeń i operacji bezpieczeństwa.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Talan

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid AI Engineer in Warsaw

Python
PyTorch
TensorFlow
scikit-learn
LangChain
LlamaIndex
MLOps