Deep Learning Engineer in Warsaw

Deep Learning Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 72000 - 88000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
T

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i analizuj sieci neuronowe w innowacyjnych projektach.
  • Firma: Jedno z największych centrów badawczo-rozwojowych w Polsce.
  • Benefity: Prywatna opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie na życie i wiele zniżek.
  • Pozostałe informacje: Przyjazna atmosfera pracy i możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość urządzeń mobilnych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w projektowaniu sieci neuronowych i silne umiejętności matematyczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.

Naszym Klientem jest jeden z największych ośrodków badawczo-rozwojowych w Polsce z biurami w Warszawie i Krakowie. To tutaj powstaje oprogramowanie najwyższej jakości. Praca naszych inżynierów wpływa na przyszłe działanie naszych flagowych modeli urządzeń mobilnych i telewizyjnych, sieci mobilnych, instalacji multimedialnych, robotów, inteligentnych budynków i nie tylko.

Obowiązki:

  • Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i analizowaniu sieci neuronowych w co najmniej jednej z następujących dziedzin: detekcja/klasyfikacja obiektów, klasyfikacja dźwięku, poprawa jakości dźwięku, segmentacja obrazów, uczenie wielozadaniowe, kompresja sieci, uczenie przez wzmocnienie, uczenie nienadzorowane.
  • Silne podstawy matematyczne (algebra liniowa/statystyka/metody optymalizacji).
  • Doświadczenie z standardowymi pakietami uczenia maszynowego, w tym m.in.: Tensorflow, Keras, SciKit-Learn, Torch itp.
  • Publikacje naukowe, aktywne uczestnictwo w konferencjach w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Miło widziane:

  • Praktyczna znajomość bibliotek związanych z przetwarzaniem obrazów i wideo.
  • Doktorat lub odpowiednie doświadczenie zawodowe w informatyce, przetwarzaniu sygnałów, akustyce lub pokrewnej dziedzinie.
  • Podstawowa wiedza z zakresu akustyki, inżynierii dźwięku i cyfrowego przetwarzania sygnałów.
  • Doświadczenie zawodowe w przenoszeniu modeli sieci neuronowych audio/obraz/wideo na platformy wbudowane: ARM, DSP.
  • Doświadczenie zawodowe w programowaniu w języku C w stałej precyzji, assemblerze na ogólnych platformach, optymalizacji kodu C/ASM.
  • Doświadczenie zawodowe w rozwijaniu kodu gotowego do produkcji, w tym praktyki wysokiego poziomu w rozwoju oprogramowania, integracji w środowisku CI, odpowiednim testowaniu, pakowaniu i wydawaniu oprogramowania.

Co możemy zaoferować:

  • Przyjazna atmosfera pracy
  • Szeroki zakres szkoleń
  • Możliwość pracy nad wieloma projektami
  • Praca z najnowszymi technologiami na rynku
  • Miesięczny budżet integracyjny
  • Sprzęt: stacja robocza PC/laptop + 2 zewnętrzne monitory, system operacyjny: Linux, Windows

Benefity:

  • Prywatna opieka medyczna (możliwość dodania członków rodziny za darmo)
  • Karta Multisport
  • Ubezpieczenie na życie
  • Karta lunchowa
  • Różnorodność zniżek (produkty Samsung, teatry, restauracje)
  • Nieograniczony dostęp do Centrum Nauki Kopernik dla Ciebie i Twoich przyjaciół

Lokalizacja:

  • Biuro w Warszawie Spire w pobliżu stacji metra
  • Praca zdalna podczas pandemii COVID-19
  • Atrakcyjny pakiet relokacyjny

Deep Learning Engineer in Warsaw – pracodawca: Talent Place

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży innowacyjnych rozwiązań dla przetwórstwa żywności. Oferujemy atrakcyjne benefity, takie jak prywatne ubezpieczenie zdrowotne oraz karta sportowa, a także możliwość rozwoju zawodowego w międzynarodowym zespole ekspertów. Pracując z nami, będziesz miał okazję współpracować z profesjonalistami z różnych dziedzin, co sprzyja wymianie wiedzy i umiejętności, a także umożliwia realizację ambitnych celów sprzedażowych na rynkach zachodnioeuropejskich.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Talent Place

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Deep Learning Engineer in Warsaw

Projektowanie sieci neuronowych
Szkolenie sieci neuronowych
Analiza sieci neuronowych
Wykrywanie/klasyfikacja obiektów
Klasyfikacja dźwięku
Wzmacnianie mowy
Segmentacja obrazów