Marketing Analytics Specialist in Katowice

Marketing Analytics Specialist in Katowice

Katowice Freelance 99225 - 121275 zł / rok (szac.) Hybrydowo
T

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj strategią pozyskiwania płatnych reklam i analizuj wyniki kampanii.
  • Firma: Tameson - globalny lider w e-commerce dla małych i średnich przedsiębiorstw.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Bezpośredni wpływ na wyniki sprzedaży i innowacyjne podejście do marketingu.
  • Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie ilościowej oraz umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 99225 - 121275 zł za rok.

O nas Tameson to globalny biznes e-commerce, który pomaga małym i średnim przedsiębiorstwom w pozyskiwaniu komponentów przemysłowych. Szukamy specjalisty ds. analityki marketingowej, który dołączy do naszego zespołu analityki danych i wniesie statystyczną rzetelność do sposobu, w jaki prowadzimy i mierzymy płatną reklamę.

Rola to praktyczna rola, w której spotykają się dane i marketing. Ustalasz naszą strategię pozyskiwania płatnych reklam, tworzysz uzasadnienie biznesowe, prowadzisz kampanie i udowadniasz wyniki za pomocą danych. Najważniejsze dla nas to: ostry umysł analityczny, tło ilościowe, umiejętność pracy z narzędziami i technologią danych oraz dobre wyczucie tego, co napędza biznes. Doświadczenie z Google Ads lub innymi platformami reklamowymi jest plusem, ale platformy można nauczyć się. Analityczne i przedsiębiorcze myślenie jest znacznie trudniejsze do nauczenia.

Będziesz pracować bezpośrednio z liderem analityki danych i liderem marketingu w zespole, który znajduje się w centrum podejmowania decyzji w Tameson. Twoje wyniki znacząco wpłyną na to, gdzie trafia budżet marketingowy, jak mierzymy jego zwrot oraz jak testujemy nowe pomysły.

Przykład ostatnich prac:

  • Zbudowano model atrybucji wielokrotnego dotyku oparty na łańcuchu Markowa, aby poprawić nasze wczesne licytacje w kanałach płatnych reklam.
  • Zbudowano modele LTV i retencji kohort, które pozwalają nam różnicować wartości segmentów klientów i przekazywać te wartości z powrotem do licytacji i targetowania.
  • Zaplanowano i przeprowadzono eksperymenty A/B i CRO, aby zweryfikować zmiany w kanałach, zmiany na stronie oraz strategie licytacji.
  • Zbudowano warstwę raportowania BigQuery i Looker Studio, którą firma faktycznie wykorzystuje do śledzenia CAC, POAS i LTV.
  • Opracowano ramy eksperymentalne do pomiaru przyrostowego efektu wydatków na płatną reklamę.

Czego się nauczysz:

  • Rozszerzysz i poprawisz naszą pracę nad atrybucją, kwestionując założenia, próbując alternatywnych modeli i kwantyfikując niepewność.
  • Weźmiesz pełną odpowiedzialność za naszą strategię reklamy płatnej, opartą na spostrzeżeniach z danych i wynikach eksperymentów.
  • Projektuj eksperymenty od początku do końca: A/B, geo, holdout, CRO. Wszystko z odpowiednią analizą mocy, randomizacją i oceną.
  • Buduj modele, które informują o alokacji kapitału w różnych kanałach: krzywe nasycenia, malejące zwroty, MMM, na przykład.
  • Analizuj złożone zestawy danych wzdłuż ścieżek klientów, danych zapytań wyszukiwania, wydajności rynku i CRM.
  • Opracowuj modele klientów i odbiorców, które informują, kogo powinniśmy targetować, gdzie i ile powinniśmy zapłacić, aby ich osiągnąć.

Co szukamy:

  • Tło w dziedzinie ilościowej: Statystyka, nauka o danych, fizyka, informatyka lub podobne. Preferowane jest wykształcenie wyższe w jednej z tych dziedzin; silne udokumentowane osiągnięcia mogą być substytutem.
  • Płatne media i zmysł biznesowy: Rozumiesz, jak pozyskiwanie płatne napędza przychody i zyski, i przekształcasz analizy w strategię, którą możesz wdrożyć. Praktyczne doświadczenie z Google Ads, Microsoft Ads lub Meta jest plusem, ale nie jest konieczne.
  • Efektywność natywna AI: Masz entuzjazm do korzystania z AI i LLM, aby poprawić produktywność i umożliwić nowe wewnętrzne przepływy pracy.
  • Właściciel wyników: Kierujesz się wynikami, takimi jak przychody i zyski, a nie prostym wynikiem.
  • Współpraca: Pracujesz międzydziałowo z zespołami Produktu i Operacji, aby dostarczać spostrzeżenia z danych i ramy pomiarowe.
  • Sceptyczne podejście: Niezadowolony z wniosków wyciągniętych z testów o niskiej mocy lub raportów ostatniego kliknięcia.

Dlaczego warto wybrać Tameson?

  • Bezpośredni wpływ na biznes: Twoja praca bezpośrednio koreluje z sprzedażą i rentownością. Zbudujesz pulpity analityczne, które pozwolą Ci wskazać na wykres i powiedzieć: "Ta reklama wygenerowała ten wzrost przychodów".
  • Innowacja: Jesteśmy agresywną, nowoczesną firmą, która ceni techniczne eksperymenty. Chcemy, abyś testował nowe kanały, automatyzował złożone przepływy pracy i wdrażał najnowsze narzędzia inżynierii danych, aby utrzymać nas na czołowej pozycji.
  • Kultura firmy: Cenimy współpracę, rozwój zawodowy i zabawę. Regularnie organizujemy aktywności firmowe (online i offline), aby pozostać w kontakcie i inspirować się nawzajem.
  • Rozwój: Szybko się rozwijamy. W miarę jak się rozwijamy, rosną Twoje możliwości zawodowe.

Warunki pracy:

  • Rodzaj zatrudnienia: Pełnoetatowa pozycja freelancerska (zdalna).
  • Godziny pracy: Elastyczne godziny pracy, z wymaganą dostępnością od poniedziałku do piątku i minimalnym nakładaniem się w godzinach 12:00–17:00 GMT+1.

Marketing Analytics Specialist in Katowice – pracodawca: Tameson BV

Tameson BV to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów oraz korzystanie z zasobów AI do tworzenia wartościowych treści. Pracując w Tameson, masz szansę na wpływ na strategię firmy oraz rozwój własnych umiejętności w obszarze technicznym i marketingowym.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Tameson BV

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Marketing Analytics Specialist in Katowice

Analiza danych
Umiejętności analityczne
Zrozumienie mediów płatnych
Doświadczenie z Google Ads
Modelowanie atrybucji
Eksperymenty A/B
CRO (optymalizacja współczynnika konwersji)