Global AI & Data Science Engineer — Smart Manufacturing in Warsaw

Global AI & Data Science Engineer — Smart Manufacturing in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
T

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj modele uczenia maszynowego w inteligentnej produkcji.
  • Firma: TE Connectivity - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Elastyczny model pracy, możliwości rozwoju kariery i konkurencyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z ogromnymi możliwościami rozwoju zawodowego.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami w obszarze AI i wpływaj na globalną produkcję.
  • Kwalifikacje: Ponad 8-letnie doświadczenie w AI i znajomość praktyk Industry 4.0.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

TE Connectivity in Szczecin, Poland, is offering a role that focuses on AI and Data Science in manufacturing.

You will play a pivotal role in designing and deploying machine learning models that drive operational excellence across global manufacturing sites.

The position requires over 8 years of experience in AI with strong expertise in machine learning and familiarity with Industry 4.0 practices.

TE Connectivity promotes a hybrid work model and provides extensive growth opportunities.

Global AI & Data Science Engineer — Smart Manufacturing in Warsaw – pracodawca: TE Connectivity Ltd.

TE Connectivity to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w przyjaznym i współpracującym środowisku. Oferujemy elastyczny pakiet benefitów, w tym ubezpieczenie na życie, prywatną opiekę medyczną oraz możliwości szkoleń i awansu zawodowego, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w Krakowie.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny TE Connectivity Ltd.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Global AI & Data Science Engineer — Smart Manufacturing in Warsaw

Machine Learning
AI Expertise
Industry 4.0 Practices
Operational Excellence
Model Design and Deployment
Data Science
Hybrid Work Model Adaptability