W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj strategie obserwowalności w produktach i systemach AI.
- Firma: Tealium - lider w dziedzinie platform danych klientów.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, zdalna praca, programy zdrowotne i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii niezawodności i umiejętności współpracy w zespole.
Tealium jest zaufanym liderem w dziedzinie platform danych klientów w czasie rzeczywistym (CDP), pomagając organizacjom zjednoczyć dane klientów, aby dostarczać bardziej spersonalizowane i świadome prywatności doświadczenia. W miarę jak rośnie zapotrzebowanie na połączone, inteligentne zaangażowanie klientów, przywództwo Tealium w CDP przekłada się bezpośrednio na przywództwo w umożliwianiu strategii AI dla przedsiębiorstw.
Obecnie poszukujemy starszego lub głównego inżyniera ds. obserwowalności/SRE, który pomoże wdrożyć strategię obserwowalności Tealium w produktach skierowanych do klientów, funkcjach AI, usługach platformy i systemach wewnętrznych. Rola ta wymaga silnego poczucia odpowiedzialności, strategicznego myślenia i podejmowania decyzji opartych na danych w celu ustanowienia solidnych praktyk niezawodności, telemetrii i kontroli kosztów w konwencjonalnych i zasilanych AI systemach.
Twoje codzienne obowiązki obejmują:
- Projektowanie end-to-end rozwiązań obserwowalności, schematów telemetrii i architektur pipeline'ów OpenTelemetry w produktach Tealium, usługach platformy, pipeline'ach danych i narzędziach wewnętrznych.
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi w celu zdefiniowania wskaźników poziomu usług, celów, budżetów błędów i wymagań dotyczących gotowości produkcyjnej.
- Architektura kompleksowych rozwiązań obserwowalności AI dla Amazon Bedrock i agentycznych przepływów pracy.
- Ustanowienie pełnej ścisłości śledzenia wniosków użytkowników, wywołań modeli, kontekstu pobranego, usług downstream i ostatecznych odpowiedzi, zachowując jednocześnie kontrolę nad prywatnością danych.
- Opracowywanie zautomatyzowanych pulpitów nawigacyjnych, alertów, SLO, runbooków i widoków operacyjnych.
- Uczestnictwo w rotacji dyżurów (około 20% czasu) oraz prowadzenie proaktywnego testowania awarii, testowania produkcji i planowania pojemności.
Wymagania:
- 6+ lat doświadczenia w Site Reliability, Observability lub Platform Engineering wspierających systemy produkcyjne 24x7x365.
- Głębokie doświadczenie z OpenTelemetry oraz platformami takimi jak Datadog, Sumo Logic, Prometheus lub Grafana.
- Doświadczenie w projektowaniu obserwowalności dla systemów rozproszonych, API, architektur opartych na zdarzeniach i asynchronicznych przepływów pracy.
- Znajomość języków programowania Java, Python lub Go.
- Silna wiedza na temat AWS oraz zrozumienie sieci w chmurze, IAM, bezpieczeństwa i limitów usług.
- Umiejętności komunikacyjne, mentorskie i przywódcze w pracy z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi oraz interesariuszami nietechnicznymi.
Wynagrodzenie: Ta pozycja oferuje roczny zakres wynagrodzenia podstawowego od 290,000 do 375,000 PLN. Ostateczna oferta zależy od umiejętności związanych z pracą, doświadczenia i kwalifikacji.
Dlaczego warto pracować w Tealium:
- Nasza kultura oparta na różnorodności, równości i inkluzji.
- Programy zdrowotne i wellness.
- Możliwości rozwoju zawodowego z dostępem do ponad 6,000 kursów.
- Elastyczne polityki urlopowe.
Staff Observability Engineer – Remote in Katowice – pracodawca: Tealium Inc.
Tealium to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i promuje kulturę różnorodności oraz inkluzyjności. Oferujemy elastyczne warunki pracy zdalnej, programy zdrowotne oraz możliwość uczestnictwa w licznych inicjatywach wolontariackich, co sprawia, że każdy członek zespołu czuje się doceniony i ma realny wpływ na społeczność. Nasze zaangażowanie w rozwój zawodowy poprzez dostęp do ponad 6000 kursów oraz programów rozwoju liderów czyni nas idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym środowisku technologicznym.
