W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj innowacyjne procesy przetwarzania danych w dynamicznym zespole.
- Firma: Międzynarodowa firma konsultingowa z elastycznym podejściem do pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, hybrydowy model pracy i budżet na szkolenia.
- Pozostałe informacje: Praca w inspirującym środowisku z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj realny wpływ na rozwój produktów i pracuj z najnowszymi technologiami.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze danych oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
O firmie
Nasz klient to międzynarodowa firma działająca od lat na rynku konsultingu IT.
Oferujemy:
- Atrakcyjne wynagrodzenie
- Praca hybrydowa w krakowskim lub katowickim biurze firmy
- Elastyczne godziny pracy
- Benefity pozapłacowe
- Budżet szkoleniowy
- Realny wpływ na kształt tworzonych produktów
- Pracę w doświadczonym zespole
Obowiązki:
- Projektowanie i wdrażanie niezawodnych oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych (data pipelines);
- Ciągłe doskonalenie istniejących platform danych pod kątem wydajności, kosztów i łatwości utrzymania;
- Ścisła współpraca z klientami w celu zrozumienia ich potrzeb i dostarczania odpowiednich rozwiązań;
- Współpraca z innymi zespołami oraz liderami technicznymi w całej organizacji;
- Dbanie o zgodność rozwiązań z obowiązującymi przepisami, standardami i wymaganiami regulacyjnymi;
- Śledzenie nowych technologii oraz inicjowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań.
Wymagania:
- Bardzo dobra znajomość architektury platform danych;
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w Databricks z wykorzystaniem Python/PySpark (alternatywnie Microsoft Fabric lub Azure Synapse);
- Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania;
- Znajomość Power BI lub podobnych narzędzi Business Intelligence;
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego;
- Komunikatywność i otwartość na pracę w zespole.
Dodatkowe atuty:
- Doświadczenie z platformami takimi jak Snowflake, BigQuery, lub podobnymi rozwiązaniami;
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych na platformach danych;
- Doświadczenie z technologiami firmy Microsoft, w tym Azure, usługami chmurowymi Azure oraz .NET;
- Znajomość środowisk programistycznych wspieranych przez AI, technik programowania agentowego (agentic programming) oraz MCP (Model Context Protocol).
Uprzejmie informujemy, że odpowiemy tylko na wybrane aplikacje.
Senior Data Engineer in Kraków – pracodawca: TeamQuest Sp. z o.o.
TeamQuest Sp. z o.o. oferuje atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy w modelu hybrydowym, co sprzyja elastyczności i równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Pracownicy mają szansę na rozwój w obszarze nowoczesnych technologii związanych z przetwarzaniem wideo oraz architekturą chmurową, co stwarza możliwości zdobywania cennego doświadczenia w dynamicznie rozwijającej się branży. Dodatkowo, firma promuje pracę w metodykach Agile/Scrum, co wspiera efektywną współpracę zespołową.
