Senior Data Scientist (Decision Intelligence) in Kraków

TechnipFMC jest zobowiązane do wprowadzania realnych zmian w przemyśle energetycznym. Naszą ambicją jest budowanie zrównoważonej przyszłości poprzez nieustanną innowację i globalną współpracę – i chcemy, abyś był częścią tego procesu. Dołączysz do kultury, która ceni ciekawość, wiedzę i pomysły, a także równe szanse, inkluzyjność i autentyczność. Przynieś swoją unikalną energię do naszego zespołu liczącego ponad 21 000 osób na całym świecie i odkryj satysfakcjonującą, spełniającą i różnorodną karierę, którą możesz rozwijać w dowolnym kierunku.

O roli

Szukamy Starszego Data Scientist z doświadczeniem w modelowaniu i optymalizacji, który opracuje analityczne i wspierające decyzje rozwiązania, które poprawią wyniki biznesowe i operacyjne. W tej roli będziesz ściśle współpracować z interesariuszami biznesowymi, ekspertami w danej dziedzinie oraz zespołami produktowymi, aby rozwiązywać złożone wyzwania rzeczywiste przy użyciu uczenia maszynowego, modelowania, optymalizacji i zaawansowanej analityki.

Będziesz stawiać czoła złożonym wyzwaniom na styku danych, inżynierii i podejmowania decyzji, opracowując rozwiązania, które pomagają optymalizować operacje, poprawiać wyniki biznesowe i kształtować strategiczne decyzje w całym łańcuchu wartości. To okazja, aby wyjść poza tradycyjne raportowanie i analitykę predykcyjną, aby budować rozwiązania, które bezpośrednio wpływają na decyzje, poprawiają wyniki operacyjne i tworzą wymierną wartość biznesową.

Obowiązki

• Rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych i operacyjnych poprzez rozwój rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, modelowania i optymalizacji, które przynoszą wymierną wartość biznesową.
• Stosowanie analityki predykcyjnej i preskrypcyjnej w celu opracowania możliwości inteligencji decyzyjnej, które wspierają ocenę scenariuszy, podejmowanie decyzji i poprawę wyników w całym łańcuchu wartości.
• Tłumaczenie problemów biznesowych na ramy analityczne, wybierając najbardziej odpowiednie techniki w zależności od celów, ograniczeń i pożądanych wyników.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi, ekspertami w danej dziedzinie oraz zespołami technologicznymi w celu identyfikacji możliwości danych, walidacji rozwiązań i zapewnienia ich skutecznego wdrożenia w produktach i usługach cyfrowych.
• Komunikowanie spostrzeżeń, wyników modeli i rekomendacji w sposób jasny i wykonalny, pomagając interesariuszom podejmować lepsze decyzje oparte na danych.

Wymagania

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie Data Science, Informatyki, Inżynierii, Matematyki Stosowanej, Badań Operacyjnych, Statystyki, Fizyki lub pokrewnej dyscypliny ilościowej. Stopień magistra lub doktorat jest korzystny.
• Ponad 5-letnie doświadczenie w dziedzinie data science, zaawansowanej analityki, uczenia maszynowego, modelowania i optymalizacji lub pokrewnych dyscyplin.
• Silne doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego, metod statystycznych, technik modelowania i optymalizacji do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych lub operacyjnych.
• Znajomość Pythona i nowoczesnego ekosystemu data science, z doświadczeniem w pracy z SQL oraz różnorodnymi zestawami danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Doświadczenie w opracowywaniu, walidacji i wdrażaniu rozwiązań analitycznych, predykcyjnych lub preskrypcyjnych w środowiskach produkcyjnych.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, komunikacji i angażowania interesariuszy, z umiejętnością wyjaśniania złożonych koncepcji i wpływania na podejmowanie decyzji wśród odbiorców technicznych i nietechnicznych.

Preferencje

• Doświadczenie w branży naftowej i gazowej, energetyce, produkcji, logistyce, łańcuchu dostaw lub innych sektorach przemysłowych.
• Doświadczenie w zakresie optymalizacji matematycznej i technik metaheurystycznych.
• Doświadczenie w opracowywaniu narzędzi wspierających decyzje, cyfrowych bliźniaków, modeli symulacyjnych lub rozwiązań do planowania scenariuszy.
• Znajomość nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania, systemów kontroli wersji (np. GitHub), metodologii Agile i standardów jakości kodu.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Będziesz miał okazję zmierzyć się z trudnymi, mającymi duży wpływ problemami na styku data science, modelowania, optymalizacji i inteligencji decyzyjnej. Twoja praca pomoże kształtować decyzje biznesowe, poprawiać wyniki operacyjne i przyspieszać wdrażanie zaawansowanych rozwiązań cyfrowych w środowisku opartym na współpracy i innowacjach.

TechnipFMC promuje równe szanse i inkluzyjność, zapewniając równe szanse dla wszystkich grup wiekowych, ras, etniczności, religii, wyrażeń płciowych, niepełnosprawności lub wszelkich innych pluralizmów. Celebrujemy to, kim jesteś i co przynosisz. Każdy głos ma znaczenie i zachęcamy Cię do dodania swojego wkładu w naszą kulturę.

TechnipFMC szanuje prawa i godność osób, z którymi współpracuje, i promuje przestrzeganie międzynarodowo uznawanych zasad praw człowieka w swoim łańcuchu wartości.