ML Product Manager: Real-Time Ad Bidding – Hybrid in Warsaw

ML Product Manager: Real-Time Ad Bidding – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
T

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj produktami ML i kieruj zespołem data science w dynamicznym środowisku.
  • Firma: Grupa Wirtualna Polska - innowacyjna firma z branży technologicznej.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, możliwość międzynarodowej współpracy oraz atrakcyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w międzynarodowym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na wyniki finansowe i rozwijaj swoje umiejętności w ML.
  • Kwalifikacje: Min. 5 lat doświadczenia w ML oraz umiejętności zarządzania zespołem.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Grupa Wirtualna Polska poszukuje Machine Learning Product Managera, który połączy świat modeli z wynikiem finansowym.

Będziesz odpowiadać za P&L i roadmapę produktu, kierować zespołem data science i współtworzyć raportowanie dla Zarządu.

Oczekujemy min. 5 lat doświadczenia w ML, doświadczenia w zarządzaniu zespołem oraz silnego zrozumienia statystyki i projektowania eksperymentów.

Praca hybrydowa z biurem w Warszawie, z możliwością współpracy międzynarodowej.

#J-18808-Ljbffr

ML Product Manager: Real-Time Ad Bidding – Hybrid in Warsaw – pracodawca: TechTree

TechTree to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu zdalnym, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura opiera się na współpracy i zaufaniu, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju dzięki różnorodnym szkoleniom i wsparciu w realizacji celów zawodowych. Dołączając do nas, stajesz się częścią dynamicznego zespołu, który dąży do sukcesu klientów poprzez innowacyjne podejście do rekrutacji.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny TechTree

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML Product Manager: Real-Time Ad Bidding – Hybrid in Warsaw

Zarządzanie produktami
Machine Learning
Statystyka
Projektowanie eksperymentów
Zarządzanie zespołem
Analiza danych
P&L Management