Geospatial Specialist in Katowice

Telekom HBS, część grupy Telekom, jest integratorem systemów ICT oferującym kompleksowy zestaw rozwiązań i usług ICT. Telekom HBS specjalizuje się w dostarczaniu usług ICT w obszarach takich jak chmura, operacje centrum danych, sieci, cyberbezpieczeństwo, BI i hurtownie danych, Big Data, wsparcie serwisowe, proaktywne monitorowanie, zarządzanie operacjami i wsparciem, zarządzanie projektami i programami oraz usługi profesjonalne.

Poszukujemy Geospatial Data Scientist do naszego zespołu, który będzie odpowiedzialny za następujące zadania:

• Przegląd wymagań projektowych, dokumentacji klienta, źródłowych zbiorów danych, geograficznych odniesień i istniejących możliwości platformy geospatial w celu zdefiniowania podstawy wdrożenia geospatial.
• Ocena gotowości danych geospatial, w tym zbiorów danych rastrowych, warstw wektorowych, granic administracyjnych, zbiorów danych subnarodowych, układów współrzędnych, metadanych przestrzennych oraz znanych ograniczeń jakości danych.
• Projektowanie i wdrażanie przepływów pracy przygotowania danych geospatial, w tym walidacja geometrii, obsługa układów odniesienia współrzędnych, reprojekcja, normalizacja formatu, przycinanie, łączenie, agregacja, uproszczenie, wzbogacanie i kontrole jakości przestrzennej.
• Wsparcie wymagań przetwarzania danych rastrowych i wektorowych, w tym przygotowanie rastrowe, zarządzanie warstwami wektorowymi, indeksowanie przestrzenne, rozważania dotyczące kafelkowania oraz przygotowanie zbiorów danych do analityki, interfejsów API, usług mapowych lub warstw wizualizacji.
• Udział w dyskusjach technicznych z interesariuszami klienta w celu wyjaśnienia wymagań geospatial, potwierdzenia założeń, oceny wykonalności, wyjaśnienia ograniczeń i wsparcia akceptacji dostarczonych wyników.
• Wsparcie analizy, projektowania, wdrażania, walidacji i dokumentacji możliwości geospatial dla bieżącego projektu i przyszłych inicjatyw związanych.
• Wdrażanie lub konfigurowanie uzgodnionych funkcji geoprocesowania, które mogą obejmować buforowanie, analizę bliskości, agregację przestrzenną, analizę wzorców, klasyfikację, indeksowanie kompozytowe, przycinanie, łączenie przestrzenne i przetwarzanie subnarodowe.
• Wsparcie przygotowania i publikacji wyników geospatial poprzez uzgodnione mechanizmy, takie jak GeoJSON, Shapefile, CSV z współrzędnymi, GeoTIFF, gdzie to możliwe, usługi mapowe, wzorce usług zgodnych z OGC, interfejsy API lub pakiety eksportowe.
• Zapewnienie technicznych wskazówek dla zespołów API i interoperacyjności dotyczących wymagań usług geospatial, w tym OGC WMS, WFS, WCS, wzorców OGC API, GeoJSON, wyrównania metadanych i struktur ładunków API geospatial, gdzie to możliwe.
• Współpraca z zespołami inżynierii danych i architektury danych w celu zapewnienia prawidłowej integracji zbiorów danych geospatial w procesach pobierania, transformacji, walidacji, metadanych, zarządzania i publikacji.
• Wsparcie wymagań dotyczących metadanych geospatial, pochodzenia, jakości i linii w koordynacji z zespołami zarządzania danymi i katalogami.
• Definiowanie i wykonywanie działań walidacyjnych geospatial, w tym próbne mapy, kontrole dokładności przestrzennej, porównania z warstwami odniesienia, walidacja eksportu, walidacja formatu i dokumentacja znanych ograniczeń.
• Doradzanie w kwestiach wydajności geospatial, w tym ładowania map, wzorców zapytań przestrzennych, rozmiaru eksportu, złożoności przetwarzania rastrowego, generowania kafelków i wzorców konsumpcji usług.
• Przygotowanie jasnej dokumentacji technicznej, notatek konfiguracyjnych, opisów wspieranych formatów, diagramów przepływu pracy, dowodów walidacji, rozważań operacyjnych i materiałów przekazania dla zespołów technicznych.

Wymagania:

• Wykształcenie: Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie systemów informacji geograficznej, geografii, geomatyki, nauk geospatial, nauk środowiskowych, informatyki, nauk o danych, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie. Pierwszy stopień naukowy z dodatkowymi odpowiednimi doświadczeniami może być akceptowany.
• Doświadczenie zawodowe: Udokumentowane doświadczenie zawodowe w GIS, inżynierii danych geospatial, analizie przestrzennej lub wdrażaniu rozwiązań geospatial.
• Doświadczenie z danymi geospatial: Praktyczne doświadczenie z danymi rastrowymi i wektorowymi, granicami administracyjnymi, danymi subnarodowymi, układami odniesienia współrzędnych, metadanymi przestrzennymi oraz kontrolami jakości danych geospatial.
• Doświadczenie w implementacji: Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu przepływów pracy geospatial, takich jak przygotowanie danych, reprojekcja, walidacja geometrii, łączenie przestrzenne, agregacja, przycinanie, analiza bliskości, buforowanie, przetwarzanie rastrowe lub publikacja warstw mapowych.
• Standardy i interoperacyjność: Doświadczenie z powszechnymi formatami i standardami GIS, w tym GeoJSON, Shapefile, KML/KMZ, CSV z współrzędnymi, GeoTIFF oraz wzorcami usług mapowych lub geospatial, takimi jak WMS, WFS, WCS, OGC API Features i OGC API Tiles.
• Wymagane umiejętności techniczne:
• Narzędzia GIS desktopowe, serwerowe i/lub open-source, takie jak ArcGIS, QGIS, GDAL/OGR, GeoPandas, PostGIS, GeoServer, MapServer lub równoważne technologie.
• Python do przetwarzania geospatial, w tym biblioteki takie jak GeoPandas, Rasterio, Shapely, Fiona, PyProj, Xarray lub podobne.
• SQL i SQL przestrzenny, szczególnie z PostGIS, SQL Server spatial lub równoważne możliwości baz danych przestrzennych.
• Doświadczenie w przetwarzaniu geospatial w chmurze, szczególnie w środowiskach Azure, AWS lub Google Cloud.
• Doświadczenie z architekturami jeziora danych lub lakehouse oraz integracją danych geospatial w platformach analitycznych.
• Znajomość standardów metadanych istotnych dla danych geospatial i otwartych, takich jak ISO 19115, DCAT/DCAT-AP, Dublin Core lub równoważne.
• Zrozumienie SDMX, wskaźników środowiskowych, integracji statystyczno-geospatial lub międzynarodowych ram sprawozdawczych jest dodatkowym atutem.
• Wymagane umiejętności miękkie / kompetencje:
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do oceny wykonalności technicznej, złożoności, ryzyk i zależności.
• Umiejętność jasnego komunikowania koncepcji geospatial zarówno do interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych.
• Silna uwaga na jakość danych, powtarzalność, dokumentację i utrzymanie operacyjne.
• Umiejętność współpracy z inżynierami danych, architektami danych, deweloperami API, specjalistami ds. zarządzania, menedżerami projektów i interesariuszami klientów.
• Umiejętność pracy samodzielnej, zarządzania priorytetami i dostarczania wyników w ustalonych terminach.
• Świadomość zarządzania danymi, odpowiedzialnego zarządzania danymi, interoperacyjności i zasad otwartych danych.
• Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Pożądane certyfikaty:
• Certyfikaty związane z inżynierią danych Azure.
• Azure Data Scientist Associate.