Senior Machine Learning Engineer in Kraków

O technologii Telnyx, która jest na wyciągnięcie ręki dzięki intuicyjnym API, kształtujemy nową erę bezproblemowej interakcji między ludźmi, urządzeniami i aplikacjami. Jesteśmy napędzani pragnieniem przekształcenia i unowocześnienia tego, co przestarzałe, automatyzacji procesów manualnych oraz rozwiązywania rzeczywistych problemów poprzez innowacyjne rozwiązania w zakresie łączności. Jako dowód naszego sukcesu, z dumą możemy powiedzieć, że jesteśmy stabilną finansowo i rentowną firmą. Nasza solidna rentowność pozwala nam nie tylko inwestować w pionierskie technologie, ale także sprzyjać środowisku ciągłego uczenia się i rozwoju dla naszego zespołu.

Nasza wspólna wizja to świat, w którym bezgraniczna łączność napędza nieograniczoną innowacyjność. Dołączając do nas, możesz być częścią budowania fundamentów tej połączonej przyszłości. Obecnie poszukujemy pasjonatów, którzy są podekscytowani możliwością wniesienia wkładu do firmy kształtującej branżę, jednocześnie rozwijając swoje umiejętności i kariery.

Wpływ, który wywrzesz: Zbudujesz nową generację konwersacyjnej sztucznej inteligencji głosowej i wideo: agentów, którzy potrafią widzieć, słyszeć, mówić i odpowiadać naturalnie w czasie rzeczywistym. Twoja praca obejmie modele mowy do mowy, pełnodupleksową interakcję audiowizualną, możliwości wielojęzyczne oraz adaptację do specjalistycznych dziedzin.

To praktyczna rola AI z pełną odpowiedzialnością za produkt. Weźmiesz obiecujące modele z etapu oceny i dostrajania do produkcji na nowoczesnym sprzęcie GPU w naszej globalnej infrastrukturze, a następnie zbudujesz funkcjonalność, której klienci potrzebują, aby z nich korzystać. Nasi inżynierowie AI przyczyniają się do całego stosu – od usług inferencyjnych po backendowe API i zmiany w portalu klienta.

Oczekujemy, że nowoczesne narzędzia kodowania i zestawy deweloperskie będą częścią twojego codziennego workflow. Będziesz ich używać, aby szybciej poruszać się po bazach kodu, jednocześnie dbając o jakość, poprawność i utrzymywalność tego, co dostarczasz.

Co będziesz robić:

• Modele głosu i wideo w czasie rzeczywistym: Oceniaj, dostosowuj i wdrażaj modele mowy do mowy oraz pełnodupleksowe modele wideo, w tym ekspresyjne awatary i zsynchronizowaną generację audiowizualną. Popraw naturalną interakcję poprzez lepsze zarządzanie kolejkami, obsługę przerwań oraz odpowiedzi na werbalne i wizualne sygnały.
• Badania zastosowane i dostosowanie modeli: Śledź nowe badania i wydania open-source, oceniaj obiecujące podejścia i dostosowuj modele do języków, akcentów oraz specjalistycznych dziedzin, takich jak terminologia medyczna. Buduj dane i pipeline'y oceny, które pokazują poprawę w realistycznych rozmowach.
• Wydajność produkcji na globalną skalę: Trenuj i wdrażaj modele na nowoczesnym sprzęcie GPU w globalnej infrastrukturze Telnyx. Optymalizuj inferencję strumieniową, wykorzystanie GPU, opóźnienia i koszty serwowania, zachowując jakość konwersacyjną, synchronizację audiowizualną i niezawodność.
• Kompletna dostawa produktu: Posiadaj funkcje od eksperymentów modelowych przez usługi backendowe, API, modele danych i interfejsy portalu klienta. Używaj zaawansowanych narzędzi kodowania i zestawów deweloperskich do implementacji, testowania, debugowania i przeglądania zmian w całym stosie.

Co będziesz używać:

• Modele i dane: Python, PyTorch, modele mowy i multimodalne open-source, pipeline'y przetwarzania audio i wideo oraz rozproszone treningi i dostrajanie.
• Infrastruktura: Nowoczesny sprzęt GPU, globalnie wdrożone usługi inferencyjne, Docker, Kubernetes oraz narzędzia do profilowania, optymalizacji i oceny.
• Produkt i rozwój: Backendowe API, bazy danych, portale klientów oraz nowoczesne narzędzia kodowania i zestawy deweloperskie. Pomogą ci w wyborze i ewolucji stosu, gdy modele, narzędzia i potrzeby produktu będą się rozwijać.

Czego szukamy:

• Głęboka wiedza z zakresu ML: 6+ lat doświadczenia w uczeniu maszynowym lub pokrewnej inżynierii, z doświadczeniem produkcyjnym i głębią w generacji mowy, systemach mowy do mowy, generacji wideo lub modelach multimodalnych. Silne umiejętności w Pythonie i PyTorch oraz praktyczne doświadczenie w dostosowywaniu modeli wstępnie wytrenowanych.
• Silny osąd systemowy: Doświadczenie w systemach wrażliwych na opóźnienia lub strumieniowych, rygorystyczna ocena oraz kompromisy między jakością modelu, responsywnością, niezawodnością i kosztami. Potrafisz przekształcać badania w praktyczne decyzje inżynieryjne.
• Pełna odpowiedzialność inżynieryjna: Czujesz się komfortowo pracując poza kodem ML – dokonując zmian w backendzie i frontendzie, poruszając się po nieznanych repozytoriach i śledząc funkcję aż do działającego doświadczenia klienta.
• Myślenie zorientowane na rozwój agentów: Aktywnie chcesz pracować z najnowszymi narzędziami kodowania i zestawami deweloperskimi, poprawiać swoje workflow w miarę ewolucji narzędzi oraz stosować silne fundamenty inżynieryjne, aby weryfikować i brać odpowiedzialność za ich wyniki.

Dlaczego Telnyx: Będziesz pracować tam, gdzie AI, komunikacja w czasie rzeczywistym i infrastruktura się spotykają, mając dostęp do nowoczesnego sprzętu i globalnego zasięgu. Będziesz odpowiedzialny zarówno za modele, jak i produkty, które napędzają, wprowadzając postępy w sztucznej inteligencji głosowej i wideo bezpośrednio do klientów na całym świecie.