W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj skalowalne rozwiązania dla baz danych w chmurze.
- Firma: Telnyx - lider w globalnej łączności, który kształtuje przyszłość.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości nauki i rozwoju, praca zdalna.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery w innowacyjnej firmie.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który zmienia sposób, w jaki łączymy się ze światem.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w operacjach infrastrukturalnych i znajomość systemów Linux.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56700 - 69300 zł za rok.
Warsaw, Poland; Dublin, Ireland; London, UK
Telnyx jest liderem branży, który nie tylko wyobraża sobie przyszłość globalnej łączności, ale ją buduje. Od projektowania i wzmacniania zasięgu prywatnej, globalnej, wielochmurowej sieci IP, po dostarczanie technologii brzegowej bezpośrednio do Twoich rąk za pomocą intuicyjnych interfejsów API, kształtujemy nową erę bezproblemowej interakcji między ludźmi, urządzeniami i aplikacjami.
Nasza wizja to świat, w którym bezgraniczna łączność napędza nieograniczoną innowacyjność. Dołączając do nas, możesz być częścią budowania fundamentów tej połączonej przyszłości.
Rola
Zespół infrastruktury Telnyx buduje platformę nowej generacji, która obejmuje wiele dostawców chmurowych i kontynentów. Wykorzystujemy prywatną sieć backbone Telnyx z połączeniami do głównych dostawców chmurowych, takich jak AWS, Azure, GCP i IBM Cloud, aby zbudować platformę niezależną od chmury, o wysokiej dostępności.
W tej roli będziesz:
- Projektować, rozwijać i wdrażać skalowalne rozwiązania do zarządzania bazami danych, takimi jak PostgreSQL, MySQL, Cassandra, Kafka, RabbitMQ, Redis i inne, zarówno w środowiskach wirtualnych, jak i klastrach Kubernetes.
- Współpracować z inżynierami w celu identyfikacji i rozwiązywania problemów związanych z zarządzaniem dużą, wysoko dostępną infrastrukturą baz danych.
- Prowadzić migrację istniejących usług baz danych z VM do Kubernetes, zapewniając minimalny czas przestoju i płynne przejścia.
- Wsparcie strategii odzyskiwania po awarii, strategii kopii zapasowych oraz optymalizacji wydajności dla lokalnych systemów baz danych.
- Implementować i zarządzać systemami obserwowalności, logowania i alertowania.
Wymagana wiedza:
- 3+ lata doświadczenia zawodowego w operacjach infrastrukturalnych, szczególnie w systemach opartych na Linuksie.
- Znajomość przynajmniej jednej technologii wdrażania i orkiestracji (Kubernetes, Ansible lub Terraform), z naciskiem na wdrażanie i zarządzanie aplikacjami stanowymi.
- Umiejętności w językach skryptowych, takich jak Bash, Python lub podobne, do automatyzacji procesów roboczych i zarządzania infrastrukturą.
- Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu przynajmniej jedną relacyjną bazą danych, taką jak PostgreSQL lub MySQL.
- Doświadczenie z bazami danych nierelacyjnymi, takimi jak Cassandra, OpenSearch lub innymi rozproszonymi magazynami danych.
- Znajomość platform strumieniowych i komunikacyjnych, takich jak Kafka lub RabbitMQ, w tym skalowanie i monitorowanie w rozproszonym środowisku.
- Biegłość w narzędziach obserwowalności, takich jak Prometheus, Grafana, ELK stack lub inne, aby zapewnić wydajność i niezawodność systemu.
Dodatkowe atuty:
- Znajomość narzędzi do odkrywania usług, takich jak Consul lub podobne technologie, będzie dużą zaletą.
- Działanie jako mnożnik siły dla wysiłków inżynieryjnych produktu.
- Możliwość nauki o każdym stosie technologicznym używanym w Telnyx.
- Praca na styku społecznym i technicznym, z możliwościami rozwoju w obu obszarach.
Infrastructure Engineer, Data in Warsaw – pracodawca: Telnyx LLC
Telnyx to doskonały pracodawca, który stawia na innowacyjność i różnorodność w zespole. Oferujemy elastyczne warunki pracy, w tym możliwość pracy zdalnej oraz konkurencyjne benefity dostosowane do lokalizacji, co sprawia, że nasi pracownicy mogą cieszyć się równowagą między życiem zawodowym a prywatnym. Jako członek zespołu zajmującego się nowoczesnymi systemami syntezowania mowy, będziesz miał szansę na rozwój zawodowy w dynamicznym środowisku, które łączy badania z produkcją, a także na współpracę z ekspertami w dziedzinie AI.
