Data Engineer – Remote in Warsaw

Data Engineer – Remote in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
T

W skrócie

  • Zadania: Buduj niezawodne potoki danych i wspieraj regulowane produkty farmaceutyczne.
  • Firma: Templeton & Partners - innowacyjne i inkluzywne rozwiązania rekrutacyjne.
  • Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w branży farmaceutycznej i pracuj z nowoczesnymi technologiami.
  • Kwalifikacje: Znajomość SQL/Python oraz umiejętności w zakresie integracji danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Templeton & Partners - Innovative & Inclusive Hiring Solutions is seeking a Data Engineer to build reliable data pipelines and support regulated pharmaceutical data products.

The role involves designing, building and maintaining batch and streaming ingestion and transformation pipelines.

You will integrate SAP, LIMS and MES data, develop SQL/Python transformations, and implement data quality, governance and monitoring.

Data Engineer – Remote in Warsaw – pracodawca: Templeton & Partners - Innovative & Inclusive Hiring Solutions

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku finansowym. Pracując jako Junior Financial Operations Administrator, będziesz częścią zgranego zespołu, który ceni sobie dokładność i organizację, a także zapewnia wsparcie w nauce i rozwoju umiejętności. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz przyjazną atmosferę, co sprawia, że praca w naszym biurze jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i inspirująca.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Templeton & Partners - Innovative & Inclusive Hiring Solutions

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer – Remote in Warsaw

Python
Communication Skills
SQL
Data Engineering
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Pipeline Development