W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj zaawansowane rozwiązania AI i ML dla złożonych problemów biznesowych.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z zespołem wysokiej wydajności.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w hybridowym modelu oraz uczestnictwa w konferencjach technologicznych.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad wpływowymi projektami AI/ML w środowisku sprzyjającym innowacjom.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i ML, umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Model pracy: Hybrydowy (3 dni w biurze). Umowa B2B zabezpieczona do 31 marca 2027 roku, z zamiarem przedłużenia na maksymalnie 4 lata. Doświadczenie: 5+ lat.
Szukamy doświadczonego inżyniera AI/ML, który dołączy do zespołu technologicznego zajmującego się budowaniem rozwiązań AI i uczenia maszynowego klasy produkcyjnej dla złożonych procesów biznesowych i ilościowych. Ta rola jest idealna dla kogoś, kto łączy silne fundamenty inżynierii oprogramowania z praktycznym doświadczeniem w uczeniu maszynowym, MLOps i aplikacjach ilościowych.
Co będziesz robić:
- Projektować, rozwijać i wdrażać rozwiązania AI i uczenia maszynowego klasy produkcyjnej, które rozwiązują złożone problemy biznesowe i ilościowe.
- Współpracować z inżynierami, badaczami i ekspertami z dziedziny, aby rozwijać systemy i aplikacje ML w produkcji.
- Badania, prototypowanie, eksperymentowanie i ocena nowych podejść i technologii AI/ML.
- Budować solidne pipeline'y danych i uczenia maszynowego, od przygotowania danych i inżynierii cech po wdrażanie modeli i monitorowanie.
- Rozwijać, testować i utrzymywać wysokiej jakości, skalowalne i gotowe do produkcji oprogramowanie.
- Stosować praktyki MLOps, w tym wersjonowanie modeli, monitorowanie, wdrażanie i zarządzanie cyklem życia.
- Intensywnie pracować z technologiami AWS, w tym usługami takimi jak SageMaker, Lambda i S3.
- Przyczyniać się do tworzenia wielokrotnego użytku bibliotek, frameworków i standardów inżynieryjnych, które umożliwiają niezawodne i testowalne systemy ML.
- Przejmować techniczną odpowiedzialność za projekty i wykazywać przywództwo w zespołach.
- Reprezentować organizację na konferencjach technologicznych i AI/ML, wydarzeniach branżowych oraz w społecznościach open-source.
Czego szukamy:
- 5+ lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, uczeniu maszynowym, AI, technologii ilościowej lub pokrewnej dziedzinie.
- Magister lub doktorat z informatyki, uczenia maszynowego, matematyki, statystyki, fizyki, inżynierii, finansów ilościowych lub pokrewnej dyscypliny - lub równoważne doświadczenie w branży.
- Silne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w produkcji, najlepiej w środowiskach AWS.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie z innym nowoczesnym językiem, takim jak C++ lub Java.
- Solidne zrozumienie przetwarzania danych, inżynierii cech, oceny modeli i zarządzania cyklem życia ML.
- Praktyczne doświadczenie z MLOps, w tym monitorowaniem modeli, wersjonowaniem, wdrażaniem i reprodukowalnością.
- Praktyczne doświadczenie z usługami AWS, takimi jak SageMaker, Lambda i S3.
- Doświadczenie w rozwijaniu oprogramowania dla inwestycji ilościowych, handlu, modelowania finansowego lub innych procesów intensywnie wykorzystujących dane jest bardzo pożądane.
- Doświadczenie w pracy z akcjami, dochodami stałymi, strategiami wieloaspektowymi lub innymi dziedzinami inwestycji ilościowych jest dużą zaletą.
- Silne podejście inżynieryjne do oprogramowania, z naciskiem na jakość kodu, testowanie, skalowalność i łatwość utrzymania.
- Umiejętność przejmowania odpowiedzialności za technicznie złożone projekty i efektywnej pracy w zespołach.
Dlaczego ta rola?
To okazja do pracy nad problemami AI i uczenia maszynowego o dużym wpływie, gdzie badania spotykają się z inżynierią produkcyjną. Będziesz miał możliwość wpływania na to, jak systemy AI/ML są projektowane, rozwijane i wdrażane, pracując w środowisku, które ceni doskonałość techniczną, eksperymentowanie, współpracę i mierzalny wpływ na biznes.
Jeśli jesteś doświadczonym inżynierem ML, inżynierem AI, naukowcem stosowanym, inżynierem MLOps, deweloperem ilościowym lub inżynierem oprogramowania z silnym doświadczeniem w ML, chętnie porozmawiamy z Tobą.
Applied AI / ML Engineer in Warsaw – pracodawca: Tenth Revolution Group
Nasza firma to duża międzynarodowa organizacja, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując jako Analityk Systemowy w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ma realny wpływ na ewolucję systemów ERP i integracji w całej organizacji. Oferujemy przyjazną kulturę pracy, wsparcie w rozwoju umiejętności oraz możliwość współpracy z różnorodnymi zespołami, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
