W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj zaawansowane rozwiązania AI i ML w finansach.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z zespołem ekspertów.
- Benefity: Umowa B2B, możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI/ML.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole, który ceni innowacje i współpracę.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w produkcyjnych systemach AI i ML oraz rozwijaj swoje umiejętności.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i ML, umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 117900 - 144100 zł za rok.
Opis: Szukamy doświadczonego inżyniera AI / ML, który dołączy do zespołu technologicznego zajmującego się budowaniem rozwiązań AI i uczenia maszynowego dla złożonych procesów biznesowych i ilościowych. Ta rola jest idealna dla kogoś, kto łączy silne fundamenty inżynierii oprogramowania z praktycznym doświadczeniem w uczeniu maszynowym, MLOps i aplikacjach ilościowych. Będziesz ściśle współpracować z doświadczonymi inżynierami, badaczami i interesariuszami biznesowymi, aby przekształcić koncepcje AI/ML w skalowalne, niezawodne systemy używane w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych.
Zadania:
- Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego i AI klasy produkcyjnej, które odpowiadają na złożone problemy biznesowe i ilościowe.
- Współpraca z inżynierami, badaczami i ekspertami z dziedziny w celu rozwijania produkcyjnych systemów ML i aplikacji.
- Badanie, prototypowanie, eksperymentowanie i ocena nowych podejść i technologii AI/ML.
- Budowanie solidnych potoków danych i uczenia maszynowego, od przygotowania danych i inżynierii cech po wdrażanie modeli i monitorowanie.
- Rozwój, testowanie i utrzymywanie wysokiej jakości, skalowalnego i gotowego do produkcji oprogramowania.
- Zastosowanie praktyk MLOps, w tym wersjonowania modeli, monitorowania, wdrażania i zarządzania cyklem życia.
- Praca z technologiami AWS, w tym usługami takimi jak SageMaker, Lambda i S3.
- Tworzenie i przyczynianie się do bibliotek, frameworków i standardów inżynieryjnych, które umożliwiają niezawodne i testowalne systemy ML.
- Przyjmowanie technicznej odpowiedzialności za projekty i wykazywanie przywództwa w zespołach.
- Reprezentowanie organizacji na konferencjach technologicznych i AI/ML, wydarzeniach branżowych oraz w społecznościach open-source.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, uczeniu maszynowym, AI, technologii ilościowej lub pokrewnej dziedzinie.
- Magister lub doktorat z informatyki, uczenia maszynowego, matematyki, statystyki, fizyki, inżynierii, finansów ilościowych lub pokrewnej dyscypliny — lub równoważne doświadczenie w branży.
- Silne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w produkcji, najlepiej w środowiskach AWS.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w innym nowoczesnym języku, takim jak C++ lub Java.
- Solidne zrozumienie przetwarzania danych, inżynierii cech, oceny modeli i zarządzania cyklem życia ML.
- Praktyczne doświadczenie z MLOps, w tym monitorowaniem modeli, wersjonowaniem, wdrażaniem i reprodukowalnością.
- Doświadczenie z usługami AWS, takimi jak SageMaker, Lambda i S3.
- Silne podejście inżynieryjne, z naciskiem na jakość kodu, testowanie, skalowalność i utrzymywalność.
- Umiejętność przejmowania odpowiedzialności za technicznie złożone projekty i efektywnej pracy w zespołach.
Będzie plusem:
- Doświadczenie w rozwijaniu oprogramowania dla inwestycji ilościowych, handlu, modelowania finansowego lub innych procesów intensywnie wykorzystujących dane jest bardzo pożądane;
- Doświadczenie w pracy z akcjami, dochodami stałymi, strategiami wieloaspektowymi lub innymi dziedzinami inwestycji ilościowych jest dużą zaletą.
Warunki: Umowa B2B zabezpieczona do 31 marca 2027 roku, z zamiarem przedłużenia na maksymalnie 4 lata. To okazja do pracy nad problemami AI i uczenia maszynowego o dużym wpływie, gdzie badania spotykają się z inżynierią produkcyjną. Będziesz miał możliwość wpływania na to, jak systemy AI/ML są projektowane, rozwijane i wdrażane, pracując w środowisku, które ceni doskonałość techniczną, eksperymentowanie, współpracę i mierzalny wpływ na biznes.
Applied AI / ML Engineer in Quantitative Finance in Warsaw – pracodawca: Tenth Revolution Group
Nasza firma to duża międzynarodowa organizacja, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując jako Analityk Systemowy w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ma realny wpływ na ewolucję systemów ERP i integracji w całej organizacji. Oferujemy przyjazną kulturę pracy, wsparcie w rozwoju umiejętności oraz możliwość współpracy z różnorodnymi zespołami, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
