Director, Product Management in Warsaw

Nasza firma w Teradata wierzy, że ludzie rozwijają się, gdy są wyposażeni w lepsze informacje. Teradata Autonomous Knowledge Platform aktywuje inteligencję przedsiębiorstwa, łącząc dane, wiedzę i kontekst biznesowy, aby osiągnąć wymierne wyniki. Nasze rozwiązanie pozwala firmom łączyć się i skalować w siedzibie, w chmurze lub poprzez podejście hybrydowe. Teradata dostarcza rzeczywistą wartość biznesową z AI.

Co będziesz robić: W tej roli będziesz prowadzić strategię produktu i realizację dla rdzenia silnika bazy danych Teradata: masowo równoległego silnika zapytań, który stoi za każdym obciążeniem na platformie. Ukształtujesz mapę drogową w zakresie optymalizatora, czasu wykonania, zarządzania obciążeniem i Global Planner, oraz będziesz odpowiedzialny za to, jak silnik działa na natywnym magazynie, magazynie obiektów w chmurze i otwartych formatach tabel, takich jak Apache Iceberg i Delta Lake. Ta rola znajduje się na styku silnika bazy danych i AI. Agenci AI stają się dominującymi konsumentami danych przedsiębiorstwa, wydając dużą liczbę eksploracyjnych, spekulacyjnych zapytań, podczas gdy GenAI i uczenie maszynowe mogą poprawić silnik od wewnątrz. Każdy podstawowy komponent musi być przemyślany w tym świetle, a Ty będziesz prowadzić to przemyślenie i przekształcać je w mapę drogową, którą inżynierowie będą mogli zrealizować.

• Wydajność: spędzisz znaczną ilość czasu w rzeczywistych obciążeniach, planach zapytań i benchmarkach, współpracując z inżynierią, aby dostarczać wymierne zyski z wersji na wersję.
• SQL: będziesz opiekunem Teradata SQL, powierzchni, w której żyją klienci, upraszczając jego składnię, semantykę i ergonomię dla programistów, analityków i agentów AI.

Strategia: Posiadaj wizję silnika i wieloletnią mapę drogową, współdzieląc kierunek architektury z seniorami liderami inżynieryjnymi i dokonując zasadniczych kompromisów między wydajnością, kosztami i złożonością.

AI i agenci: Prowadź przemyślenie każdego podstawowego komponentu silnika dla agentów AI jako nowego dominującego obciążenia, i stosuj GenAI oraz ML wewnątrz silnika, aby uczynić go szybszym i bardziej autonomicznym.

Optymalizator, wykonanie i zarządzanie obciążeniem: Agenci wysyłają wiele redundantnych zapytań. Zbadaj optymalizację między zapytaniami, dzielenie wyników pośrednich i zwracanie wczesnych lub przybliżonych odpowiedzi. Zastosuj modele kardynalności i kosztów oraz LLM‑asystowane przepisywanie, z zabezpieczeniami chroniącymi stabilność planu.

Wydajność: Pracuj bezpośrednio z inżynierią nad planami zapytań, regresjami i wąskimi gardłami. Posiadaj zestaw benchmarków i KPI (opóźnienie, współbieżność, stabilność planu, cena-wydajność), w tym obciążenia agentów, i buduj bramy regresji w wersjach.

Otwarte formaty tabel: Posiadaj stronę silnika Iceberg i Delta Lake (planowanie skanowania, przycinanie, ścieżki zapisu), aby klienci nigdy nie musieli wymieniać wydajności na otwartość. Automatyzuj statystyki, klastrowanie i kompresję z AI.

Język SQL i interfejs zapytań: Projektuj funkcje, które przekształcają złożone problemy w proste, czytelne zapytania, redukują ryzyko błędów, zachowując moc i zgodność wsteczną, i pozostawaj zgodny z ANSI SQL. Uczyń dialekt czymś, co agenci mogą bezpiecznie generować i wykonywać, i pozwól agentom kierować się szacunkami kosztów, wyjaśnieniami planu i wskazówkami.

Z kim będziesz pracować: Będziesz współpracować z seniorami liderami inżynierii baz danych, inżynierią wydajności, zespołami platform AI, zespołem produktów otwartych formatów tabel, inżynierią sprzedaży oraz kierownictwem wykonawczym w USA, Europie i Indiach. Ta rola zaczyna się jako indywidualny wkład, prowadząc przez techniczną głębokość i wpływ oraz mentorując menedżerów produktu na poziomie Staff. Może rozwinąć się w zarządzanie zespołem menedżerów produktu.

Co czyni Cię kwalifikowanym kandydatem: 15+ lat doświadczenia w bazach danych, silnikach zapytań lub rozproszonych systemach danych, w tym senior management produktu lub równoważne doświadczenie inżynieryjne na poziomie głównym lub personelu. Ekspert w zakresie wewnętrznych mechanizmów bazy danych: planowanie zapytań, optymalizacja oparta na kosztach, modele wykonania i kompromisy MPP. Głęboka wiedza SQL: intensywny użytkownik SQL (inżynier danych, analityk lub DBA) z silnymi opiniami na temat projektowania języka, ergonomiki i zgodności. Praktyczne podejście do wydajności: czytanie planów zapytań, projektowanie benchmarków i znajdowanie przyczyn źródłowych z seniorami inżynierami. Silna znajomość LLM i agentów AI oraz poinformowane spojrzenie na to, jak zmieniają one projekt bazy danych i jak ML może poprawić wewnętrzne mechanizmy bazy danych. Wiedza na poziomie architektury Snowflake, Databricks i ClickHouse oraz biegłość w architekturze lakehouse i otwartych formatach tabel. Stopień w dziedzinie informatyki lub pokrewnej; MS lub PhD w dziedzinie baz danych, systemów rozproszonych lub ML dla systemów to dodatkowy atut.

Co przyniesiesz: Myślenie oparte na pierwszych zasadach i dobry gust: gotowość do kwestionowania długoletnich założeń dotyczących baz danych, preferencja dla elegancji nad rozwlekłością, obsesja na punkcie klienta, codzienne korzystanie z narzędzi GenAI oraz wiarygodność, aby zdobyć zaufanie seniorów inżynierów. Umiejętność krytycznego czytania badań, oddzielania obietnicy od hype'u i projektowania eksperymentów w celu udowodnienia wartości, z udokumentowanym doświadczeniem w ustalaniu wieloletniej strategii platformy. Dodatkowy atut: doświadczenie w projektowaniu funkcji SQL lub rozszerzeń języka, praktyczna praca z optymalizatorami lub komponentami bazy danych opartymi na uczeniu, wkład w open-source lub publikacje w SIGMOD, VLDB lub CIDR.

Dlaczego uważamy, że pokochasz Teradata: Priorytetowo traktujemy kulturę skoncentrowaną na ludziach, ponieważ wiemy, że nasi ludzie są sercem naszego sukcesu. Przyjmujemy elastyczny model pracy, ponieważ ufamy naszym ludziom, aby podejmowali decyzje dotyczące tego, jak, kiedy i gdzie pracują. Skupiamy się na dobrostanie, ponieważ dbamy o naszych ludzi i ich zdolność do rozwoju zarówno osobiście, jak i zawodowo. Jesteśmy firmą antyrasistowską, ponieważ nasze zaangażowanie w różnorodność, równość i inkluzję to więcej niż tylko deklaracja. To głębokie zobowiązanie do pracy na rzecz stworzenia sprawiedliwego środowiska, które celebruje ludzi za to, kim są.