Data Engineer in Kraków

Departament inżynierii danych w Tesco Technology jest na czołowej pozycji w przetwarzaniu danych w branży detalicznej i technologicznej. Ten istotny dział zajmuje się szeregiem odpowiedzialności, w tym:

• Analizowaniem danych dotyczących zamówień i dostaw w celu optymalizacji procesów logistycznych i zwiększenia efektywności dostaw.
• Zarządzaniem krytycznymi danymi związanymi z zamówieniami klientów, dostawcami i produktami, aby zapewnić płynny przebieg naszych operacji realizacji zamówień.
• Utrzymywaniem integralności i bezpieczeństwa danych podczas przetwarzania informacji związanych z zamówieniami i dostawami.

W miarę jak kontynuujemy rozwój, aktywnie poszukujemy wykwalifikowanego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu ekspertów analitycznych. W tej roli będziesz odpowiedzialny za rozwijanie i udoskonalanie naszej architektury danych i pipeline'ów danych. Dodatkowo, będziesz kluczowy w optymalizacji przepływu danych i zbierania ich, aby zaspokoić potrzeby zespołów międzyfunkcyjnych.

Naszym idealnym kandydatem jest doświadczony budowniczy pipeline'ów danych i entuzjasta danych, który cieszy się możliwością optymalizacji systemów danych i budowania ich od podstaw. Jako inżynier danych będziesz ściśle współpracować z programistami, architektami baz danych, analitykami danych i naukowcami danych przy różnych inicjatywach opartych na danych. Odegrasz kluczową rolę w zapewnieniu, że optymalna architektura dostarczania danych pozostaje spójna we wszystkich trwających projektach.

Wymagana jest wysoka samodzielność oraz umiejętność skutecznego wspierania wymagań danych wielu zespołów, systemów i produktów. Jeśli jesteś entuzjastycznie nastawiony do możliwości optymalizacji, a nawet przemyślenia architektury danych naszej firmy, aby wspierać naszą nową generację produktów i inicjatyw związanych z danymi, zachęcamy do aplikowania i bycia częścią naszego dynamicznego zespołu kształtującego przyszłość naszych operacji danych!

Twoje obowiązki:

• Tworzenie i utrzymywanie optymalnej architektury pipeline'ów danych.
• Składanie dużych, złożonych zestawów danych, które spełniają wymagania biznesowe.
• Identyfikowanie projektów i wdrażanie wewnętrznych usprawnień procesów: automatyzacja procesów ręcznych, optymalizacja dostarczania danych, przemyślenie infrastruktury dla większej skalowalności itp.
• Budowanie infrastruktury potrzebnej do optymalnego wydobywania, transformacji i ładowania danych z różnych źródeł danych.
• Budowanie narzędzi analitycznych, które wykorzystują pipeline danych do dostarczania użytecznych informacji na temat pozyskiwania klientów, efektywności operacyjnej i innych kluczowych wskaźników wydajności biznesowej.
• Współpraca z interesariuszami, w tym zespołami Executive Product Data i Design, w celu pomocy w kwestiach technicznych związanych z danymi i wsparcia ich potrzeb infrastrukturalnych.
• Utrzymywanie naszych danych oddzielonych i zabezpieczonych.
• Tworzenie narzędzi danych dla członków zespołu analityków i naukowców danych, które pomagają im w budowaniu i optymalizacji naszego produktu na innowacyjnego lidera branży.
• Współpraca z ekspertami ds. danych i analityki w dążeniu do większej funkcjonalności naszych systemów danych.

Wymagane umiejętności:

• Przetwarzanie danych: Apache Spark - Scala lub Python
• Przechowywanie danych: Apache HDFS, CEPH S3 lub odpowiednia alternatywa chmurowa
• Menedżer zasobów: Apache Yarn lub odpowiednia alternatywa chmurowa
• Lakehouse: Apache Hive/Kyuubi lub alternatywa
• Planista workflow: Airflow lub alternatywa

Umiejętności mile widziane:

• Programowanie funkcyjne
• Apache Kafka
• Kubernetes
• Przetwarzanie strumieniowe
• CI/CD

Nie jesteś pewien, czy spełniasz wszystkie kryteria? Aplikuj i daj nam szansę ocenić Twój potencjał – możesz być idealnym kandydatem!

Co oferujemy?

• Wynagrodzenie: 20 000 - 26 000 PLN brutto/miesiąc
• Praca hybrydowa
• Do 20% rocznej premii wynagrodzeniowej – w oparciu o wyniki indywidualne i biznesowe
• Stała umowa od początku – jako znak naszego zaufania do Twoich umiejętności
• Możliwość odliczenia kosztów (IP)
• Prywatna opieka zdrowotna (LuxMed)
• Cafeteria & Multisport
• Dodatkowe 4 dni płatnego urlopu na wsparcie Twojego dobrostanu i życia rodzinnego
• Wzrost liczby dni urlopowych (z 20 do 25 dni) dla tych, którzy jeszcze nie są uprawnieni do pełnego urlopu
• Możliwości nauki – certyfikowane szkolenia techniczne i platforma edukacyjna (Udemy)
• Dzień powrotu do szkoły – 1 dzień wolny dla rodziców dzieci w wieku szkolnym
• Urlop na leczenie niepłodności – do 2 tygodni płatnego urlopu na leczenie IVF
• Aktywności sportowe z osobistym trenerem w biurze
• Premia za polecenie
• MacBook jako narzędzie pracy

O nas:

Nasi koledzy pracują z jednym celem na myśli, pomagając uczynić każdy dzień lepszym dla naszych klientów, kolegów i społeczności na całym świecie. Żaden klient nie jest taki sam, podobnie jak nasi koledzy. W Tesco promujemy równowagę, która pozwala Ci rozwijać się zarówno w pracy, jak i poza nią. Spędzaj 60% swojego tygodnia współpracując z kolegami w naszych lokalizacjach biurowych lub lokalnych miejscach, a resztę zdalnie. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją karierę, łączysz pasje, czy przechodzisz przez ważne wydarzenia życiowe, jesteśmy tutaj, aby Cię wspierać. Tesco zobowiązuje się do świętowania różnorodności i każdy jest mile widziany w Tesco. Jako pracodawca świadomy niepełnosprawności, zobowiązujemy się do zapewnienia w pełni inkluzyjnego i dostępnego procesu rekrutacji, dając kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich rozsądnych dostosowaniach, których mogą potrzebować.

Chcesz lepiej nas poznać? Obejrzyj, jak nasz zespół mówi o naszej kulturze – YouTube

Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:

• Rozwijamy nasze własne produkty
• Wywieramy wpływ; duża skala operacji
• Otrzymujemy odpowiedzialność i szacunek
• Współpracujemy i wspieramy się nawzajem
• Jest tu świetnych kolegów, którzy są podzieleni na małe zespoły
• Możemy rozwijać się i uczyć nowych rzeczy