Backend AI Engineer – Remote in Kraków

Platform Inteligencji Produktów to system oparty na sztucznej inteligencji, który przekształca sposób, w jaki Tesco zarządza danymi produktowymi na dużą skalę. Platforma wykorzystuje systemy AI z wieloma agentami do automatyzacji kategoryzacji produktów, wzbogacania i dopasowywania w przypadku ogromnej liczby produktów co tydzień. Zbudowana na architekturze opartej na zdarzeniach przy użyciu Kafka, platforma przetwarza miliony zdarzeń miesięcznie dzięki podstawowym możliwościom AI.

Inżynier Oprogramowania w tym zespole pomoże w budowie i utrzymaniu tych możliwości napędzanych AI, używając Java/Spring Boot i Pythona, rozwijać skalowalne mikroserwisy oparte na zdarzeniach na platformie Azure Kubernetes Service oraz pracować z LLM, aby rozwiązywać wyzwania związane z inteligencją produktową.

Obowiązki:

• Rozwój i wdrażanie mikroserwisów dla możliwości inteligencji produktowej.
• Praca z technologiami, w tym: Spring Boot, Python, Apache Kafka, PostgreSQL z PGVector dla osadzeń.
• Wkład w rozwój systemów z wieloma agentami.
• Budowanie usług opartych na zdarzeniach do przetwarzania danych o dużej objętości.
• Implementacja logiki dopasowywania produktów przy użyciu: technik podobieństwa tekstu, technik podobieństwa obrazów.
• Pomoc w zapewnieniu skalowalności i niezawodności systemu do przetwarzania ponad 1 miliona zdarzeń tygodniowo.
• Współpraca z menedżerami produktów i naukowcami danych w celu przetłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
• Wkład w infrastrukturę jako kod przy użyciu Terraform na platformie chmurowej Azure.
• Udział w dyskusjach architektonicznych w miarę rozwoju możliwości AI platformy.
• Dzielenie się wiedzą z zespołem i przestrzeganie standardów doskonałości inżynieryjnej.
• Integracja z różnymi systemami Tesco, w tym zarówno wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi platformami.

Wymagane umiejętności:

• Solidne doświadczenie w Java i Spring Boot w budowaniu aplikacji klasy enterprise.
• Podstawowa znajomość Pythona.
• Dobre zrozumienie architektur opartych na zdarzeniach i Apache Kafka.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, najlepiej Azure.
• Znajomość Kubernetes do orkiestracji kontenerów.
• Znajomość baz danych, w tym PostgreSQL i rozwiązań NoSQL.
• Doświadczenie w projektowaniu API RESTful i architekturze mikroserwisów.
• Zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym CI/CD, testowania i przeglądów kodu.
• Komfort pracy z systemami rozproszonymi.

Umiejętności mile widziane:

• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM) i inżynierią podpowiedzi.
• Znajomość baz danych wektorowych i technologii osadzeń, takich jak PGVector.
• Znajomość frameworków uczenia maszynowego i wizji komputerowej.
• Doświadczenie z infrastrukturą jako kod (IaC) przy użyciu Terraform.
• Znajomość branży detalicznej lub e-commerce.
• Doświadczenie z Couchbase lub podobnymi bazami danych NoSQL.
• Zrozumienie zasad jakości danych i zarządzania nimi.
• Poprzednie doświadczenie w budowaniu aplikacji napędzanych AI.
• Doświadczenie w pracy z systemami z wieloma agentami.

Nasze koleżanki i koledzy pracują z jednym celem na myśli, pomagając uczynić każdy dzień odrobinę lepszym dla naszych klientów, współpracowników i społeczności na całym świecie. Nikt nie jest taki sam, ani klienci, ani nasi współpracownicy. W Tesco promujemy równowagę, która pozwala Ci rozwijać się zarówno w pracy, jak i poza nią. Spędź 60% swojego tygodnia współpracując z kolegami w naszych lokalizacjach biurowych lub lokalnych, a resztę zdalnie. Bez względu na to, czy dopiero zaczynasz swoją karierę, łączysz pasje, czy przechodzisz przez ważne wydarzenia życiowe, jesteśmy tutaj, aby Cię wspierać. Tesco zobowiązuje się do świętowania różnorodności i każdy jest mile widziany w Tesco. Jako pracodawca świadomy niepełnosprawności, zobowiązujemy się do zapewnienia w pełni inkluzywnego i dostępnego procesu rekrutacji, dając kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich rozsądnych dostosowaniach, których mogą potrzebować.