W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania w obszarze uczenia maszynowego i współpracuj z zespołem ekspertów.
- Firma: Tesco - lider w branży detalicznej, stawiający na rozwój i różnorodność.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz wsparcie w rozwoju zawodowym.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na klientów i społeczności.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii ML oraz umiejętności programowania, szczególnie w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego rozwijającego się zespołu inżynierii danych. Będziesz współpracować z innymi inżynierami, naukowcami danych, menedżerami produktów, inżynierami systemów i profesjonalistami analitycznymi, aby dostarczać wartościowe i innowacyjne wyniki dla naszych klientów. Będziesz pracować w ramach i pomiędzy naszymi zespołami inżynieryjnymi i nauki danych, dostarczając skalowalne produkty, które poprawiają sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów i prowadzimy nasze operacje.
Wymagania kluczowe:
- Wyższe wykształcenie w dziedzinie inżynierii, informatyki, matematyki lub nauk ścisłych.
- Skupienie na kliencie z odpowiednią równowagą między dostarczaniem wyników a doskonałością techniczną.
- Doświadczenie w budowaniu systemów MLOps zgodnie z najlepszymi standardami rynkowymi.
- Doświadczenie komercyjne w przyczynianiu się do sukcesu projektów Data Science w złożonych organizacjach.
- Świadomość nowo powstających praktyk i narzędzi MLOps.
- Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych.
- Doświadczenie z różnymi językami programowania, w tym biegłość w Pythonie.
- Znajomość kontroli wersji (Git) oraz narzędzi związanych z cyklem życia oprogramowania.
- Doświadczenie z narzędziami do monitorowania, logowania i alertowania.
- Znajomość powszechnych struktur danych i algorytmów.
- Doświadczenie w pracy z otwartymi środowiskami Data Science.
- Znajomość technologii big-data, takich jak Apache Spark.
- Doświadczenie w budowaniu rozwiązań działających w chmurze, najlepiej Azure.
- Doświadczenie z metodologiami rozwoju oprogramowania, w tym Scrum i Kanban.
Nasi koledzy pracują z jednym celem na uwadze, pomagając uczynić każdy dzień lepszym dla naszych klientów, kolegów i społeczności na całym świecie. Tesco jest zobowiązane do świętowania różnorodności i każdy jest mile widziany w Tesco.
Software Engineer (Machine Learning - MLOps) in Kraków – pracodawca: Tesco
Tesco to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, gdzie innowacje i technologia są na pierwszym miejscu. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z zespołem ekspertów w dziedzinie AI oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii. Dodatkowo, elastyczny model pracy hybrydowej sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym, co czyni Tesco atrakcyjnym miejscem dla ambitnych inżynierów GenAI.
