W skrócie
- Zadania: Twórz zaawansowane rozwiązania danych i AI dla firm biotechnologicznych.
- Firma: TetraScience - lider w dziedzinie danych naukowych i AI.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, akcje firmy oraz hojne dni wolne.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami i wpływaj na rozwój nauki.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
TetraScience jest firmą zajmującą się danymi naukowymi i sztuczną inteligencją, budującą Tetra OS, system operacyjny dla inteligencji naukowej. Pomagamy wiodącym firmom z branży nauk przyrodniczych przekształcać fragmentowane dane naukowe w zasoby i procesy robocze oparte na AI, które przyspieszają odkrycia, rozwój i produkcję.
W związku z Twoją kandydaturą, zostaniesz poproszony o dokładne zapoznanie się z dokumentem "The Tetra Way", napisanym przez naszego CEO, Patricka Grady'ego; nie można przecenić znaczenia tego dokumentu, a Ty powinieneś traktować go dosłownie, decydując, czy nasza misja, kultura i oczekiwania są odpowiednie dla Ciebie.
Co będziesz robić:
- Dołączysz do zespołów TetraScience jako starszy inżynier praktyczny, pracując bezpośrednio z firmami biotechnologicznymi, farmaceutycznymi i naukowymi, wprowadzając zaawansowane technologie danych i AI do laboratoriów zajmujących się badaniami, rozwojem i produkcją leków.
- Będziesz współpracować z zespołami naukowymi, inżynieryjnymi i IT klientów, projektując, budując i wdrażając integracje oraz produkty danych na Tetra OS, które służą zespołom naukowym na całym świecie.
- Będziesz mentorować innych inżynierów danych naukowych, prowadzić wewnętrzne sesje projektowe oraz współpracować z menedżerami produktów i architektami rozwiązań, aby przekształcać cele klientów, produktów i inżynierii w skomercjalizowane rozwiązania.
- Jako inżynier wdrożeniowy będziesz odpowiedzialny za techniczne relacje z portfelem klientów biotechnologicznych, farmaceutycznych i naukowych, rozumiejąc ich procesy robocze i dostarczając rozwiązania, które posuwają ich programy naprzód.
- Projektowanie i budowanie dwukierunkowych integracji między Tetra OS a systemami klientów, takimi jak ELN, LIMS, MES oraz historiami procesów, w tym serwerowymi potokami push i pull, stanowymi konektorami oraz aplikacjami danych w Pythonie i TypeScript.
- Tworzenie i wdrażanie kompleksowych schematów danych i parserów dla danych naukowych z instrumentów laboratoryjnych R&D, produkcji, CRO, CDMO, ELN i LIMS, w różnych formatach, takich jak .xlsx, .pdf, .txt, .raw, .fid i wiele innych binarnych formatów dostawców.
- Wdrażanie i testowanie rozwiązań w środowiskach klientów, w tym w chmurze, lokalnie i w sieciach hybrydowych, oraz rozwiązywanie problemów w całym stosie, gdy coś się zepsuje.
- Tworzenie i egzekwowanie projektów z jakością wspieraną przez kompleksową automatyzację testów, aby udowodnić oczekiwane zachowania.
- Prowadzenie ulepszeń procesów i technologii wspierających jakość produktu, doświadczenie dewelopera i możliwości platformy.
- Zapewnienie mentorskiego wsparcia dla młodszych inżynierów danych naukowych i wykazywanie przywództwa na każdym froncie.
Wymagania:
- Posiadamy członków zespołu Sciborg z potencjałem, pasją i zgodnością wartości, a nie tylko listą wymagań.
- Udokumentowana historia budowania i dostarczania produktów danych, integracji i aplikacji naukowych jako inżynier danych lub w podobnej dziedzinie.
- Znajomość Pythona oraz podstawowa wiedza o JavaScript, TypeScript, Node, React, SQL.
- Znajomość sieci, CI/CD i rozwoju pełnego stosu.
- Znajomość inżynierii chmurowej na AWS, w tym podstawowych usług, takich jak S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 i CloudWatch.
- Znajomość branży biotechnologicznej i farmaceutycznej oraz regulowanych środowisk, takich jak GxP.
- Doświadczenie w pracy z danymi niekliniczny i naukowcami laboratoryjnymi.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne, dbałość o szczegóły i pewność siebie w zarządzaniu dostawą projektów.
- Historia prowadzenia projektów wdrożeniowych z klientami w zespołach międzyfunkcyjnych, zarządzanie wymaganiami, harmonogramami i wynikami dostaw.
Korzyści:
- Konkurencyjne wynagrodzenie i akcje w szybko rozwijającej się firmie.
- Hołd dla dużych dni wolnych (PTO).
- Obecnie nie zapewniamy sponsorowania wiz dla tej pozycji.
Senior Scientific Data Engineer in Katowice – pracodawca: TetraScience, Inc.
TetraScience to dynamiczny pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w obszarze inżynierii danych i sztucznej inteligencji. Pracując w zespole, który współpracuje z wiodącymi firmami biotechnologicznymi i farmaceutycznymi, będziesz miał okazję nie tylko rozwijać swoje umiejętności techniczne, ale także wpływać na innowacje w naukach przyrodniczych. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, mentorstwie oraz dążeniu do doskonałości, co sprawia, że TetraScience jest idealnym miejscem dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej kariery.
