W skrócie
- Zadania: Twórz zaawansowane rozwiązania danych i AI dla firm biotechnologicznych.
- Firma: TetraScience - lider w dziedzinie danych naukowych i AI.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, akcje firmy oraz hojne dni wolne.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami i wpływaj na odkrycia naukowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych, znajomość Pythona i TypeScript.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 117000 - 143000 zł za rok.
O TetraScience jest firmą zajmującą się danymi naukowymi i sztuczną inteligencją, budującą Tetra OS, system operacyjny dla inteligencji naukowej. Pomagamy wiodącym firmom z branży nauk przyrodniczych przekształcać fragmentaryczne dane naukowe w zasoby i procesy robocze oparte na AI, które przyspieszają odkrycia, rozwój i produkcję.
W związku z Twoją kandydaturą, zostaniesz poproszony o dokładne zapoznanie się z dokumentem „The Tetra Way”, napisanym przez naszego CEO, Patricka Grady'ego; niemożliwe jest przecenienie znaczenia tego dokumentu, a powinieneś traktować go dosłownie, decydując, czy nasza misja, kultura i oczekiwania są odpowiednie dla Ciebie.
Co będziesz robić:
- Dołączysz do zespołów TetraScience jako starszy inżynier praktyczny, pracując bezpośrednio z firmami biotechnologicznymi, farmaceutycznymi i naukowymi, wprowadzając zaawansowane technologie danych i AI do laboratoriów zajmujących się badaniami, rozwojem i produkcją leków.
- Będziesz współpracować z zespołami naukowymi, inżynieryjnymi i IT klientów, projektując, budując i wdrażając integracje oraz produkty danych na Tetra OS, które służą zespołom naukowym na całym świecie.
- Będziesz mentorować innych inżynierów danych naukowych, prowadzić wewnętrzne sesje projektowe oraz współpracować z menedżerami produktów i architektami rozwiązań, aby przekształcać cele klientów, produktów i inżynierii w skomercjalizowane rozwiązania.
- Działać jako inżynier wdrożeniowy dla portfela klientów biotechnologicznych, farmaceutycznych i naukowych, zarządzając relacjami technicznymi, rozumiejąc ich procesy naukowe i dostarczając rozwiązania, które posuwają ich programy naprzód.
- Projektować i budować dwukierunkowe integracje między Tetra OS a systemami klientów, takimi jak ELN, LIMS, MES i historycy procesów, w tym serwerowe pipeline'y push i pull, stanowe konektory oraz aplikacje danych w Pythonie i TypeScript.
- Projektować i budować kompleksowe schematy danych i parsery dla danych naukowych z instrumentów laboratoryjnych R&D, produkcji, CRO, CDMO, ELN i LIMS, w różnych formatach, takich jak .xlsx, .pdf, .txt, .raw, .fid i wiele innych binarnych formatów dostawców.
- Wdrażać i testować rozwiązania w środowiskach klientów, w tym w chmurze, lokalnie i w sieciach hybrydowych, oraz rozwiązywać problemy w całym stosie, gdy coś się zepsuje.
- Tworzyć i egzekwować projekty z jakością wspieraną przez kompleksową automatyzację testów, aby udowodnić oczekiwane zachowania.
- Prowadzić poprawę procesów i technologii wspierających jakość produktu, doświadczenie dewelopera i możliwości platformy.
- Zapewniać mentoring młodszym inżynierom danych naukowych i wykazywać przywództwo na każdym froncie.
Poszukujemy członków zespołu Sciborg z potencjałem, pasją i zgodnością wartości, a nie tylko listą wymagań. Jeśli masz pokrewne umiejętności i chęć nauki, chcemy Cię usłyszeć.
Wymagania:
- Udokumentowana historia budowania i dostarczania produktów danych, integracji i aplikacji naukowych jako inżynier danych lub w podobnej dziedzinie.
- Ekspertyza w Pythonie oraz znajomość JavaScript, TypeScript, Node, React, SQL.
- Znajomość sieci, CI/CD i rozwoju pełnego stosu.
- Znajomość inżynierii chmurowej na AWS, w tym podstawowych usług, takich jak S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 i CloudWatch.
- Znajomość branży biotechnologicznej i farmaceutycznej oraz regulowanych środowisk, takich jak GxP.
- Doświadczenie w pracy z danymi niekliniczny i naukowcami laboratoryjnymi.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne, dbałość o szczegóły i pewność siebie w zarządzaniu realizacją projektów.
- Historia prowadzenia projektów wdrożeniowych z klientami w zespołach międzyfunkcyjnych, zarządzanie wymaganiami, harmonogramami i wynikami dostaw.
Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz udziały w szybko rozwijającej się firmie. Oferujemy również hojne płatne urlopy (PTO). Nie zapewniamy obecnie sponsorowania wiz dla tej pozycji.
Senior Scientific Data Engineer in Warsaw – pracodawca: TetraScience, Inc.
TetraScience, Inc. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku biotechnologicznym i farmaceutycznym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na rozwijanie swoich umiejętności w zakresie zaawansowanych technologii danych i AI. Dodatkowo, praca w zespole globalnym umożliwia wymianę wiedzy i doświadczeń, co czyni naszą firmę idealnym miejscem dla tych, którzy pragną mieć realny wpływ na przyszłość nauki.
