AI Technical Lead in Warsaw

We’re Teva, a leading innovative biopharmaceutical company, enabled by a world-class generics business. Whether it’s innovating in the fields of neuroscience and immunology or delivering high-quality medicine worldwide, we’re dedicated to addressing patients’ needs now and in the future. Here, you will be part of a high-performing, inclusive culture that values fresh thinking and collaboration. You'll have the room to grow, the flexibility to balance life with work, and the opportunity to better health worldwide, together.

DADAI (Data, Analytics, Digital & AI Delivery) is building a next generation enterprise delivery engine that turns the company’s biggest opportunities into measurable outcomes using data products, digital automation and applied AI. The ambition is to combine startup pace with enterprise discipline: product thinking, predictable delivery at scale, strong engineering standards, and clear architecture, security and quality gates that enable speed without compromising control. DADAI has been shaped as an enterprise “factory”, 200+ engineers, designed to absorb significant demand across multiple global domains, industrializing the path from idea to production and continuous improvement while scaling through strategic partners and still preserving internal knowledge and ownership. This is a rare opportunity to join a new leadership organization and to help set how Teva will use data, analytics and AI to modernize decision making, automate critical processes, and accelerate innovation across core functions and value chains.

Location: Ta rola może być zrealizowana w Izraelu (Tel Awiw), Niemczech (Ulm), Indiach (Bangalore), Polsce (Warszawa) lub Wielkiej Brytanii (Harlow).

Rola: AI Technical Lead odpowiada za techniczne dostarczanie systemów AI klasy produkcyjnej w środowiskach cyfrowych, danych i analityki przedsiębiorstwa. Rola ta ustala kierunek inżynieryjny i zapewnia silne przywództwo praktyczne w projektowaniu, budowaniu, wdrażaniu i obsłudze możliwości AI w przedsiębiorstwie na stosie Microsoft, w tym systemach agentowych, aplikacjach generatywnych AI, automatyzacji wspomaganej AI oraz platformach opartych na ML, zapewniając spójne standardy, jakość, zarządzanie, bezpieczeństwo i niezawodne operacje globalne. Współpracuje z zespołami architektury przedsiębiorstwa, bezpieczeństwa, prywatności, prawa oraz centralnego zarządzania AI/danymi, aby umożliwić zespołom dostarczającym (wewnętrznym i zewnętrznym partnerom) budowanie skalowalnych, zgodnych i audytowalnych rozwiązań AI w różnych regionach, środowiskach chmurowych i modelach dostarczania.

Jak spędzisz swój dzień: Odpowiedzialność za wszystkie działania inżynieryjne AI w fabryce dostarczania DADAI. Prowadzenie projektowania, budowy i obsługi rozwiązań AI w przedsiębiorstwie na stosie Microsoft, w tym Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Semantic Kernel i usługi Azure. Pozostawanie w pełni zaangażowanym: przegląd architektury i kodu, budowanie dowodów koncepcji, rozwiązywanie złożonych problemów i prowadzenie zespołów wdrożeniowych przez proces utwardzania produkcji. Definiowanie i egzekwowanie standardów inżynieryjnych dla dostarczania AI, w tym oceny, monitorowania, kontroli wydania, bezpieczeństwa, prywatności i praktyk Odpowiedzialnej AI w regulowanych środowiskach. Praca z architektami, zespołami platformowymi, bezpieczeństwa i interesariuszami dostarczania, aby zapewnić, że rozwiązania AI są skalowalne, wspierane, zgodne i dostosowane do potrzeb biznesowych.

Twoje umiejętności i doświadczenie: 7+ lat udokumentowanego doświadczenia w prowadzeniu i rozwijaniu dużych (20+) zespołów inżynieryjnych, w tym bezpośrednie odpowiedzialności za zarządzanie ludźmi, coaching, zarządzanie wydajnością, rozwój kariery i zatrudnianie w złożonym środowisku przedsiębiorstwa. 10+ lat w inżynierii oprogramowania, w tym senior hands-on projektowanie i dostarczanie aplikacji i API w nowoczesnym środowisku chmurowym Microsoft. 2+ lata dostarczania złożonych rozwiązań produkcyjnych GenAI i agentowych na technologiach Microsoft, takich jak Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Copilot Studio, RAG i przepływy pracy oceny. Silne tło inżynieryjne Azure, w tym Azure Functions, App Services, AKS, API Management, Entra, CI/CD, monitorowanie i wsparcie produkcyjne. 10+ lat praktycznego przywództwa technicznego z udokumentowaną zdolnością do budowania POC, MVP i aplikacji produkcyjnych, przeglądania kodu i architektury, rozwiązywania problemów produkcyjnych oraz prowadzenia zespołów wdrożeniowych przez przykład. 5+ lat doświadczenia w pracy w środowiskach przedsiębiorstw lub regulowanych z silnymi kontrolami bezpieczeństwa, prywatności, zarządzania i Odpowiedzialnej AI. Silne umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami w zespołach architektury, bezpieczeństwa, dostarczania i biznesu. BSc/BA w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, systemów informacyjnych lub równoważne doświadczenie; odpowiednie certyfikaty Azure lub AI są dodatkowym atutem.

Kluczowe umiejętności: Praktyczny budowniczy i lider techniczny, który potrafi projektować, prototypować, przeglądać i odblokowywać złożone wdrożenia AI. Silne umiejętności rozwiązywania problemów w zakresie podpowiedzi, modeli, pozyskiwania, orkiestracji, zachowania w czasie rzeczywistym, wydajności i kosztów. Zdolność do przekształcania potrzeb biznesowych w praktyczne rozwiązania techniczne, plany dostarczania i kompromisy inżynieryjne. Praktyczne zrozumienie cyklu życia AI SDLC, oceny, monitorowania, wycofywania i gotowości operacyjnej dla systemów produkcyjnych. Jasna komunikacja i silna współpraca w globalnych środowiskach dostarczania międzyfunkcyjnego.

Podstawowy stos technologiczny: Platformy AI: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Semantic Kernel, Prompt Flow Inżynieria Azure: Azure Functions, App Services, AKS, API Management, Logic Apps, Event Grid, Service Bus Inżynieria i SDLC: Azure DevOps, GitHub Enterprise, Azure Machine Learning, CI/CD, przepływy oceny, obserwowalność Bezpieczeństwo i zarządzanie: Microsoft Entra, Purview, Key Vault, Defender, Azure Policy Dane i analityka: Azure AI Search, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power BI, SQL

Jak zadbamy o Ciebie: W Teva lepsze zdrowie zaczyna się od wewnątrz, a to obejmuje Ciebie. Od pierwszego dnia będziesz wspierany przez korzyści zaprojektowane, aby pomóc Ci prosperować w pracy i poza nią. Obejmuje to hojne roczne urlopy, plany nagród, elastyczne harmonogramy pracy (w zależności od roli), dostęp do dostosowanej pomocy zdrowotnej oraz znaczące sposoby na oddanie społeczności. Jeśli chodzi o Twoją karierę, będziesz zachęcany do eksploracji, ewolucji i kształtowania swojej ścieżki. Twist, nasza platforma rozwoju kariery, daje Ci dostęp do szerokiego zakresu możliwości, od programów nauczania i krótkoterminowych projektów po możliwości rozwoju wewnętrznego. Tutaj będziesz częścią kultury, która umożliwia Ci osiąganie celów i priorytetowe traktowanie swojego dobrostanu na każdym kroku.

Już pracujesz w Teva? Upewnij się, że aplikujesz przez naszą wewnętrzną stronę kariery na Twist - Twoje jedno miejsce do rozwoju kariery.

Zaangażowanie Teva w równe zatrudnienie: Teva Pharmaceuticals zobowiązuje się do równości szans w zatrudnieniu. Polityka globalna Teva zakłada, że równe szanse zatrudnienia są zapewniane bez względu na wiek, rasę, wyznanie, kolor, religię, płeć, niepełnosprawność, ciążę, stan zdrowia, orientację seksualną, tożsamość płciową lub ekspresję, pochodzenie, status weterana, narodowość lub pochodzenie etniczne lub jakikolwiek inny status prawnie uznawany za objęty ochroną na mocy obowiązujących przepisów. Jesteśmy zobowiązani do różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy dla wszystkich. Jeśli zostaniesz skontaktowany w sprawie możliwości pracy, poinformuj nas o wszelkich potrzebnych dostosowaniach, które mogą Cię wspierać w trakcie procesu rekrutacji i selekcji. Wszystkie informacje dotyczące dostosowań będą traktowane jako poufne i wykorzystywane wyłącznie w celu zapewnienia dostępnego doświadczenia dla kandydatów.