W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne aplikacje ML w Pythonie i rozwijaj swoje umiejętności.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z przyjazną kulturą pracy.
- Benefity: Stabilne zatrudnienie, opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe i możliwość rozwoju.
- Pozostałe informacje: Hybrydowy model pracy z dostępem do specjalistów i kursów językowych.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój projektów ML.
- Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Python Programowanie obiektowe, pytest, unittest, Docker, Dockerfile, Konteneryzacja aplikacji, Docker Compose, Linux, Windows, Skrypty bash, PowerShell, Git, UML, Dokumentacja techniczna, CI/CD, Monitoring aplikacji, RabbitMQ, Pub/Sub, MongoDB, SQL, Wielowątkowość, AsyncIO, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, Transformers, spaCy, Stanza, Modelowanie NLP, LangChain, Google Cloud, Apache Airflow, Systemy kolejkowe, Testowanie automatyczne, Optymalizacja zapytań, Deployment automatyczny.
Wymagane kompetencje:
- Znajomość języka Python, w tym w zastosowaniu do tworzenia oprogramowania w podejściu obiektowym.
- Tworzenie testów z wykorzystaniem frameworków pytest/unittest.
- Umiejętność konteneryzacji aplikacji, tworzenia dockerfile i wykorzystania Docker.
- Swobodna praca w środowisku Unix oraz Windows.
- Umiejętność korzystania z notacji UML, tworzenia dokumentacji do tworzonego oprogramowania.
- Swobodna praca z Git; poparta praktycznym użyciem w projektach, znajomość co najmniej pięciu z poniższych:
- Korzystanie z systemów kolejkowych takich jak RabbitMQ / Pub/Sub.
- Korzystanie z dokumentacyjnych baz danych np. MongoDB (definiowanie/użycie danych).
- Wykorzystanie procesów/wątków/asyncio.
- Znajomość narzędzi deep learning takich jak Pytorch/Tensorflow/Transformers.
- Znajomość specjalizowanych narzędzi NLP takich jak spaCy/Stanza.
- Tworzenie/trenowanie modeli ML w obszarze NLP.
- Znajomość LangChain / LangGraph w wykorzystaniu do budowania aplikacji opartych o LLM.
- Umiejętność pracy w Google Cloud.
- Znajomość narzędzia do orkiestracji, np. Apache AirFlow.
Doświadczenie: minimum 5 lat stażu w projektach produkcyjnych, jako backend developer. Udział w minimum 3 projektach budujących backend z użyciem Python.
Umiejętności miękkie: komunikacyjne, w tym rozmowy o aspektach technicznych z osobami o mniejszej wiedzy; zdolność do przeprowadzania analizy procesu biznesowego lub wymagań użytkownika oraz proponowania rozwiązań; zdolność do podejmowania odpowiedzialności za całokształt wytwarzanego komponentu; proaktywna postawa przy rozwiązywaniu problemów.
Możliwość rozwoju osobistego i zawodowego. Opieka medyczna, Ubezpieczenie grupowe, Stabilne zatrudnienie, przejrzyste warunki współpracy, Dostęp do szeregu specjalistów, którzy udzielają pomocy w zakresie kadrowym, finansowym i prawnym, Możliwość skorzystania z kursów językowych, Praca w systemie hybrydowym, Dofinansowanie wyjść integracyjnych.
ML/Python Developer Mid/Senior in Warsaw – pracodawca: Thesartt
Nasza firma to doskonałe miejsce pracy dla Inżyniera DevOps Senior, oferujące przyjazną i nieformalną atmosferę, w której cenimy poczucie humoru oraz otwartość umysłu. Umożliwiamy udział w dużych migracjach technologicznych oraz zapewniamy liczne możliwości rozwoju osobistego i zawodowego, w tym dostęp do specjalistów oraz kursów językowych. Praca w systemie hybrydowym oraz stabilne zatrudnienie z przejrzystymi warunkami współpracy sprawiają, że jesteśmy atrakcyjnym pracodawcą na rynku.
