Subsurface Data Engineer: Drilling & Seismic AI Pipelines in Kraków

Subsurface Data Engineer: Drilling & Seismic AI Pipelines in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
T

W skrócie

  • Zadania: Twórz potężne pipeline'y danych i produkty AI dla danych podpowierzchniowych.
  • Firma: Tieto - innowacyjna firma technologiczna w Krakowie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na branżę naftową.
  • Kwalifikacje: Znajomość Pythona/SQL, Snowflake, Azure oraz narzędzi BI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Tieto is seeking a developer to craft data pipelines and AI-enabled data products for subsurface and drilling data in Kraków.

You will discuss subsurface data objects, work with Petrel/Studio, DISKOS, and collaborate with SMEs to translate workflows into scalable data solutions.

Ideal candidates understand Python/SQL, Snowflake, Azure, and BI tools; English is mandatory, Norwegian a plus, and agile collaboration with cross-functional teams is expected.

#J-18808-Ljbffr

Subsurface Data Engineer: Drilling & Seismic AI Pipelines in Kraków – pracodawca: Tieto

Tieto to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku bankowym. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i inkluzji, co sprzyja kreatywności i innowacyjności. Pracując z nami, będziesz miał okazję rozwijać swoje umiejętności w obszarze ML/AI oraz współpracować z ekspertami w branży, a także korzystać z elastycznego modelu pracy, który łączy pracę zdalną z biurem.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Tieto

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Subsurface Data Engineer: Drilling & Seismic AI Pipelines in Kraków

Python
SQL
Communication Skills
Data Engineering
ETL/ELT Processes
Data Pipeline Development
Data Governance