W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj potoki danych dla danych o podłożu i wierceniach.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Znajomość Pythona, SQL oraz danych o podłożu i wierceniach.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Developer łączący wiedzę z zakresu Pythona, podstawowego SQL, narzędzi agents i vibe-coding z podstawowym zrozumieniem danych dotyczących podpowierzchni i wiercenia. Kandydat powinien mieć ogólne zrozumienie obiektów danych dotyczących podpowierzchni i wiercenia, takich jak odwierty, trajektorie odwiertów i logi, markery, sześciany sejsmiczne, geomodeli, profile produkcji itp., aby móc omawiać potencjalne wyzwania związane z tymi danymi. Doświadczenie w standardowych źródłach danych dotyczących podpowierzchni, takich jak Petrel & Studio, DISKOS itp., jest dodatkowym atutem.
Kluczowe obowiązki:
- Określenie i rozwijanie potoków danych dla przepływów danych dotyczących podpowierzchni i wiercenia.
- Budowanie i utrzymywanie produktów danych (dla danych sejsmicznych, danych o odwiertach) na platformie danych.
- Współpraca z zespołami wspierającymi i tworzącymi produkty danych produkcyjnych.
- Rozwój pulpitów QC dla produktów danych.
- Integracja metadanych sejsmicznych i odwiertów do katalogowania.
- Umożliwienie przepływów pracy AI / ML na metadanych sejsmicznych i odwiertów (klasyfikacja, wyszukiwanie podobieństw) oraz integracja z komercyjnymi narzędziami ML sejsmicznych.
- Współpraca z geofizykami i ekspertami w celu przetłumaczenia przepływów pracy sejsmicznych na wielokrotnego użytku dane i rozwiązania AI.
Kwalifikacje:
- Ekspertyza w dziedzinie: Dobre zrozumienie obiektów danych dotyczących podpowierzchni i relacji między nimi. Znajomość standardowych źródeł danych, takich jak Petrel, DISKOS, Collabor8 itp., jest dodatkowym atutem.
- Dane i technologia: Python, SQL, Snowflake, Azure, Power BI / Streamlit. Doświadczenie z aplikacjami Geo, takimi jak Petrel, ArcGIS, jest dodatkowym atutem.
- Wykorzystanie AI: Świadomość usług AI w chmurze dotyczących sejsmiki i wzorców asystentów; znajomość pakietu AI Microsoft.
- Umiejętności miękkie i sposób pracy: Silne umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacji (angielski obowiązkowy, norweski dodatkowy). Proaktywny, zorganizowany i pragmatyczny rozwiązywacz problemów. Komfortowe działanie iteracyjne w zwinnej strukturze z ekspertami, właścicielami produktów i zespołem wielodyscyplinarnym platformy danych.
Dodatkowe informacje: W Tieto wierzymy w moc różnorodności, równości i inkluzji. Zachęcamy kandydatów z różnych środowisk, płci (m/f/d) i ścieżek życia do dołączenia do naszego zespołu, ponieważ wierzymy, że sprzyja to inspirującemu miejscu pracy i napędza innowacje. Nasze zobowiązanie do otwartości, zaufania i różnorodności leży u podstaw naszej misji tworzenia cyfrowych przyszłości, które przynoszą korzyści firmom, społeczeństwom i ludzkości.
Petroleum Data Engineer – Subsurface and Drilling Domain in Wrocław – pracodawca: Tieto
Tieto to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku bankowym. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i inkluzji, co sprzyja kreatywności i innowacyjności. Pracując z nami, będziesz miał okazję rozwijać swoje umiejętności w obszarze ML/AI oraz współpracować z ekspertami w branży, a także korzystać z elastycznego modelu pracy, który łączy pracę zdalną z biurem.