W skrócie
- Zadania: Zarządzaj projektami de-identyfikacji danych klientów od początku do końca.
- Firma: Tonic.ai - innowacyjna firma zajmująca się de-identyfikacją danych.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, opcje na akcje i praca w dynamicznym zespole.
- Pozostałe informacje: Możliwość szybkiego rozwoju kariery w szybko rosnącej firmie.
- Dlaczego ta praca: Pracuj na czołowej linii AI, rozwiązując realne problemy branży.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności programowania w Pythonie oraz SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
O Tonic.ai zajmujemy się de-identyfikacją wrażliwych danych od 2018 roku, a nasze produkty są wykorzystywane przez setki przedsiębiorstw, w tym eBay, UnitedHealth Group, Qualcomm, Commonwealth Bank i Mercor. Nasza najnowsza linia biznesowa przenosi tę pracę w nowe obszary: dane operacyjne firmy. E-maile, czaty, zgłoszenia, dokumenty, kod, CRM i rekordy HR to niektóre z najcenniejszych danych treningowych, które pozostają dla laboratoriów AI, a prawie żadne z nich nie mogą być przekazywane, dopóki osoby w nich zawarte nie będą chronione.
Dlaczego ta rola jest ważna? Popyt przewyższa naszą zdolność do dostarczania. Laboratoria kupują, właściciele danych sprzedają, a nabywcy chcą zestawów danych w ciągu dni lub tygodni, a nie kwartałów. Technologia może sprostać temu harmonogramowi. Kluczowym elementem jest inżynier, który potrafi przeprowadzić chaotyczny, słabo udokumentowany zbiór danych od nowego klienta przez nasz proces, wychwycić błędy i dostarczyć coś, co obie strony zaakceptują.
Co będziesz robić:
- Właściwe zarządzanie projektami de-identyfikacji klientów, od pierwszego spojrzenia na surowe dane po zestaw danych akceptowany przez klienta.
- Przeprowadzanie każdego zbioru danych przez nasz proces de-identyfikacji i sprawdzanie wyników pod kątem dokładności: pominięte podmioty, błędne zamienniki, błędnie scalone lub podzielone tożsamości, pliki, które nie mogą zostać odbudowane.
- Diagnozowanie problemów, gdy się pojawią. Tam, gdzie możesz, napraw je dla całego rozwiązania lub dla jednego przypadku. Gdzie nie możesz, zrozum problem na tyle dobrze, aby wyjaśnić go inżynierowi, który może go rozwiązać.
- Ponowne uruchamianie procesu, potwierdzanie, że naprawa zadziałała, a następnie przechodzenie do następnego kroku, który często obejmuje współpracę z naszym zespołem adnotacyjnym w celu walidacji jakości.
- Budowanie i dostosowywanie kroków wchłaniania i transformacji, które przekształcają surowe eksporty (skrzynki pocztowe, archiwa czatów, zrzuty dokumentów, systemy zgłoszeń, bazy danych) w przetworzone, gotowe do użycia zestawy danych.
- Pisanie kodu, który jest integrowany w ramach istniejącej platformy, w tym niestandardowe obsługi dla specyficznych potrzeb klientów.
- Przeprowadzanie kontroli uzgodnień, aby liczby plików i treści były zgodne od momentu wchłonięcia do dostawy.
- Współpraca przy technicznych częściach raportu dla klienta: co zostało uznane za wrażliwe, co zostało zachowane i dlaczego, jak każdy typ pliku został obsłużony oraz znane ograniczenia.
- Przechodzenie z klientami przez to, co zostało zrobione i jakie są wyniki danych, początkowo z założycielami Tonic, a później samodzielnie w miarę rozwoju.
- Przekształcanie każdej jednorazowej naprawy w coś wielokrotnego użytku: dokumentacja, instrukcje i ulepszenia produktu.
Czego szukamy:
- Dyplom licencjata w dziedzinie technicznej (informatyka, inżynieria, matematyka, statystyka, fizyka lub podobne).
- Kilkuletnie doświadczenie w inżynierii danych, inżynierii backendowej lub w roli rozwiązań/forward-deployed, gdzie dostarczałeś systemy produkcyjne dla klientów.
- Silna znajomość Pythona i SQL. Komfort w czytaniu i debugowaniu kodu innych osób.
- Doświadczenie z przetwarzaniem dużych wolumenów danych nieustrukturyzowanych i półustrukturyzowanych.
- Umiejętność dostarczania skomplikowanych projektów w krótkich terminach, mierzonych w dniach i tygodniach.
- Jasna komunikacja z różnymi odbiorcami.
- Samodzielność. Często będziesz jedynym inżynierem zaangażowanym w projekt, więc będziesz musiał podejmować rozsądne decyzje bez czekania na wskazówki.
- Nawyk korzystania z narzędzi AI w codziennej pracy.
Co oznacza sukces:
- W pierwszym miesiącu nauczysz się platformy i procesu dostarczania oraz weźmiesz udział w części aktywnego projektu wraz z zespołem.
- Na koniec pierwszego kwartału będziesz prowadzić projekty samodzielnie, od zakresu po dostawę, a dokumenty i narzędzia, które napisałeś, przyspieszą drugie i trzecie projekty.
Dlaczego warto dołączyć:
- Będziesz na początku szybko rozwijającego się biznesu, rozwiązując problem, na który przemysł AI jeszcze nie ma dobrego rozwiązania.
- Będziesz pracować obok technicznych założycieli, mając bezpośrednią linię od tego, co widzisz w terenie, do tego, co zostanie zbudowane.
- Twoja praca ma znaczenie poza pojedynczym zleceniem: dostarczenie danych firmowych do laboratoriów bez ujawniania osób w nich zawartych to problem, który musi rozwiązać cały przemysł.
Forward Deployed Engineer, Data De-Identification in Katowice – pracodawca: Tonic AI
Tonic AI to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku oraz nieograniczone dni urlopowe, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Pracując w zespole ekspertów, będziesz miał możliwość rozwijania swoich umiejętności w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a także wpływania na innowacyjne rozwiązania dla czołowych firm. Tonic AI stawia na kulturę współpracy i ciągłego rozwoju, co czyni go idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów szukających znaczącej i satysfakcjonującej kariery.
