Principal Scientist in Kraków

Połącz badania katalizy, dane eksperymentalne i AI, aby generować spostrzeżenia wspierające zrozumienie materiałów i podejmowanie decyzji rozwojowych.

Rola i wpływ

Będziesz pracować w Experimental R&D, w bliskiej współpracy z Front-End R&D, badaczami katalizy i specjalistami od modelowania. Połączysz wyniki eksperymentalne i charakteryzacyjne z mechanistycznym zrozumieniem, analizą danych i modelowaniem - pomożesz przetłumaczyć je na oparte na dowodach decyzje rozwojowe.

W ramach wysiłków Topsoe w zakresie AI dla materiałów, pomożesz testować i demonstrować, gdzie AI i uczenie maszynowe mogą poprawić rozwój katalizatorów. Skupisz się na budowaniu praktycznych zdolności wewnętrznych, ucząc się na rzeczywistych problemach Topsoe i identyfikując dane oraz przepływy eksperymentalne potrzebne do dalszego rozwijania obiecujących podejść.

Obowiązki

• Analiza danych eksperymentalnych i charakteryzacyjnych przy użyciu Pythona lub równoważnych narzędzi, w tym metod wielowymiarowych i statystycznych.
• Opracowywanie powtarzalnych przepływów pracy i łączenie wyników charakteryzacji z mechanistycznym zrozumieniem oraz rekomendacjami rozwojowymi.
• Zastosowanie metod AI i uczenia maszynowego do problemów związanych z materiałami i rozwojem katalizatorów.
• Współpraca z ekspertami dziedzinowymi w celu wyboru informacyjnych eksperymentów, interpretacji wyników i oceny, czy podejścia wspierane przez AI poprawiają ustalony punkt odniesienia.
• Współpraca ze specjalistami od modelowania w celu integracji i interpretacji modelowania DFT i mikrokinetycznego, łącząc spostrzeżenia modelowania z dowodami eksperymentalnymi.
• Modelowanie widm i łączenie danych spektroskopowych z strukturą materiałów, składem i właściwościami.
• Współpraca w ramach Experimental R&D i Front-End R&D, jasne komunikowanie wyników oraz dokumentowanie metod i wniosków.
• Przyczynianie się do powtarzalnych przepływów pracy wewnętrznych i dzielenie się metodami oraz doświadczeniami w społeczności AI dla materiałów.
• Obsługa danych R&D i własności intelektualnej zgodnie z wymaganiami klasyfikacji informacji, zapewniając, że zbiory danych, widma, kod i modele są przechowywane i udostępniane w sposób bezpieczny.

Co przyniesiesz

• Doktorat lub równoważny w dziedzinie katalizy, chemii, inżynierii chemicznej, nauki o materiałach lub pokrewnej dziedzinie.
• Silna wiedza z zakresu katalizy oraz umiejętność łączenia charakteryzacji z mechanistycznym zrozumieniem i rekomendacjami rozwojowymi.
• Umiejętności analizy danych, najlepiej w Pythonie, w tym metody wielowymiarowe lub statystyczne oraz powtarzalne przepływy pracy.
• Doświadczenie w zastosowaniu AI, uczenia maszynowego lub zaawansowanych metod analizy danych w problemach naukowych lub inżynieryjnych - oraz umiejętność wyjaśnienia, jak metody wpłynęły na decyzje, a nie tylko jak zbudowano model.
• Współpraca, praktyczne podejście do pracy z eksperymentatorami i specjalistami od obliczeń w celu projektowania, interpretacji i walidacji badań.
• Przywództwo techniczne, jasna komunikacja, dobre nawyki dokumentacyjne i współpraca.

Byłoby to korzystne, jeśli masz

• Doświadczenie z optymalizacją Bayesa, aktywnym uczeniem, MLIPs, modelowaniem spektroskopowym, eksperymentami wysokoprzepustowymi lub automatyzacją laboratorium.
• Doświadczenie z modelowaniem DFT lub mikrokinetycznym, zarówno praktyczne, jak i poprzez efektywną współpracę ze specjalistami od modelowania.

Ta rola oferuje możliwość pomocy w budowaniu zdolności Topsoe w zakresie AI dla materiałów od wewnątrz R&D. Będziesz pracować nad rzeczywistymi wyzwaniami rozwoju katalizatorów, łącząc AI i metody oparte na danych z dowodami eksperymentalnymi, modelowaniem i wiedzą dziedzinową. Twoja praca pomoże ustalić, co AI może dostarczyć dzisiaj - jakie dane, umiejętności i zdolności eksperymentalne Topsoe powinno zbudować następnie.

Twój nowy zespół

Dołączysz do Experimental R&D i będziesz ściśle współpracować z Front-End R&D. Praca łączy badania eksperymentalne, katalizę, analizę danych i modelowanie, więc będziesz pracować w różnych dyscyplinach i z specjalistami, aby połączyć różne rodzaje dowodów. Pomożesz zbudować zdolności, które można zastosować do wyzwań R&D Topsoe.

Zapraszamy do aplikacji wszystkich kwalifikowanych kandydatów, niezależnie od płci, wieku, religii, niepełnosprawności, pochodzenia etnicznego i lokalizacji geograficznej. Zachęcamy osoby z różnych kultur i krajów do aplikowania i wniesienia wkładu do naszego globalnego zespołu.

Aby zapewnić bezpieczne i wiarygodne środowisko pracy, nasz proces rekrutacji może obejmować kontrole przeszłości, prośby o dokumenty karne oraz kontakt z referencjami.

O nas

Topsoe jest wiodącym globalnym dostawcą zaawansowanej technologii i rozwiązań dla transformacji energetycznej. Oparte na dziesięcioleciach badań naukowych i innowacji, współpracujemy z klientami i partnerami, aby zwiększyć odporność energetyczną i osiągnąć cele zrównoważonego rozwoju.

Oferujemy wiodące na świecie rozwiązania do przekształcania zasobów odnawialnych w paliwa i chemikalia oraz dostarczamy technologie potrzebne do produkcji niskoemisyjnych i konwencjonalnych paliw i chemikaliów, a także zapewniamy czyste powietrze.

Została założona w 1940 roku i ma siedzibę w Danii, zatrudniając około 2500 pracowników obsługujących klientów na całym świecie. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź www.topsoe.com.

W Topsoe dążymy do zapewnienia bezpiecznego środowiska pracy. Jesteśmy świadomi ryzyk związanych z naszą pracą i ciągle optymalizujemy nasze procedury bezpieczeństwa.