Marketing Analyst in Katowice

Toptal to globalna sieć najlepszych talentów w biznesie, designie i technologii, która umożliwia firmom skalowanie zespołów na żądanie. Z rocznymi przychodami przekraczającymi 200 milionów dolarów i członkami zespołu rozsianymi po całym świecie, Toptal jest największą na świecie w pełni zdalną siłą roboczą. Łączymy najlepsze elementy zespołów wirtualnych z strukturą wsparcia, która sprzyja innowacjom, interakcji społecznej i zabawie.

Toptal poszukuje Analityka Marketingowego, który zbuduje i będzie zarządzać infrastrukturą danych marketingowych wspierającą nowe firmy oraz przedsiębiorstwa, które przejmujemy w ramach fuzji i przejęć (M&A). Rola ta jest częścią naszego Centrum Doskonałości Analiz Biznesowych, gdzie analitycy są przypisani do wspierania jednej lub więcej funkcji biznesowych. Będziesz śledzić wyniki płatnej reklamy i przekształcać je w metryki takie jak LTV i ROAS, które informują o alokacji budżetu i strategii kanałów, od strukturyzacji podstawowych potoków danych po rozwijanie raportów, które pomagają liderom marketingu i biznesu podejmować decyzje oparte na danych.

Obowiązki:

• Analiza danych, budowanie modeli, testowanie hipotez, znajdowanie przyczyn źródłowych, rozwijanie prototypów, prognozowanie wyników, tworzenie raportów Tableau oraz pisanie skryptów SQL; wydobywanie wniosków z tych działań danych w celu informowania decyzji marketingowych.
• Budowanie, posiadanie i utrzymywanie infrastruktury danych marketingowych, od pozyskiwania leadów przez kliknięcia reklamowe do przychodu, ustawianie i integrowanie Google Analytics, Google Ads oraz innych platform reklamowych w razie potrzeby.
• Szybka ocena i integracja danych marketingowych nowo nabytych firm (M&A), ustalanie śledzenia, atrybucji i raportowania, aby ich wydatki na przejęcia były mierzone z tą samą starannością co reszta Toptal.
• Pomiar i diagnoza wydajności płatnej reklamy w różnych kanałach i firmach - analiza efektywności wydatków, CAC, konwersji leada, wartości leada, ROAS i LTV - w celu kierowania alokacją budżetu i strategią kanałów.
• Definiowanie metryk, które są niezależne, holistyczne, dokładne, zachęcają do właściwych zachowań i są zgodne z strategią i celami firmy.
• Używanie analityki opisowej i diagnostycznej do opracowywania konkretnych, wykonalnych rekomendacji dla liderów marketingu i właścicieli biznesów.
• Ścisła współpraca z Analitykiem Biznesowym, Nowymi Firmami oraz Starszym Analitykiem Biznesowym skoncentrowanym na przejęciach, aby połączyć wyniki marketingowe z przychodami, ekonomią jednostkową i szerszym obrazem biznesowym.
• Proaktywne identyfikowanie i ujawnianie możliwości poprawy efektywności, konwersji, generowania przychodów, doświadczeń klientów i talentów, operacji, komunikacji, systemów i narzędzi, wykorzystania gotówki itp.
• Wykorzystanie narzędzi Generative AI do przyspieszenia analizy i automatyzacji przepływów raportowania.

Wymagania:

• Wymagany stopień licencjata.
• 3+ lata doświadczenia w analizie danych, analizach lub inteligencji biznesowej, ze szczególnym uwzględnieniem analityki marketingowej.
• Udokumentowane doświadczenie w analizowaniu wydajności płatnej reklamy (np. Google Ads i inne platformy mediów płatnych) oraz przekształcanie jej w metryki takie jak LTV, CAC i ROAS.
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu lub posiadaniu infrastruktury danych marketingowych (śledzenie, atrybucja, potoki danych i raportowanie).
• Silne podstawy w matematyce, naukach ścisłych, finansach, inżynierii lub statystyce oraz głęboka wiedza biznesowa.
• Doświadczenie z narzędziami BI (Tableau, Qlik, PowerBI itp.).
• Znajomość SQL; doświadczenie z R, Pythonem lub MATLAB-em jest dodatkowym atutem.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi Generative AI, takich jak Claude, Gemini lub ChatGPT, w celu wsparcia analizy, automatyzacji i raportowania.
• Doświadczenie w eksploracyjnej analizie danych, prototypowaniu, testowaniu hipotez, przeprowadzaniu analiz przyczyn źródłowych, modelowaniu procesów biznesowych, budowaniu prognoz, tworzeniu modeli predykcyjnych, definiowaniu metryk i/lub mierzeniu wydajności marketingowej.
• Udokumentowane osiągnięcia w łączeniu danych i analiz z strategią marketingową, wynikami finansowymi i operacjami w celu osiągnięcia rzeczywistego wpływu.
• Znajomość prawdopodobieństwa i statystyki, doświadczenie w doskonaleniu procesów jest dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w startupie, wczesnej fazie działalności lub środowisku integracji M&A jest dodatkowym atutem.
• Udowodniona zdolność do zarządzania różnorodnymi interesariuszami i równoważenia wielu, sprzecznych priorytetów w szybko zmieniającym się środowisku.
• Zdolność do prostego i intuicyjnego wyjaśniania złożonych kwestii oraz chęć kwestionowania założeń, komunikowania ograniczeń i wskazywania ślepych punktów.
• Idealny kandydat powinien mieć silne zaplecze techniczne, szczególnie w zakresie infrastruktury danych marketingowych i produktów Google (Google Analytics, Google Ads), a także umiejętność opanowania procesów marketingowych różnorodnego charakteru.
• Wybitne umiejętności komunikacyjne w piśmie i mowie.
• Zdolność do pracy w szybko rozwijającej się firmie i radzenia sobie z różnorodnymi wyzwaniami, terminami oraz różnorodnymi kontaktami.