W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj środowisko danych, które wspiera analitykę i podejmowanie decyzji biznesowych.
- Firma: Toptal - globalna sieć najlepszych talentów w technologii, designie i biznesie.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z AI i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Wymagana biegłość w SQL oraz doświadczenie w analizie danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.
Toptal to globalna sieć najlepszych talentów w biznesie, designie i technologii, która umożliwia firmom skalowanie zespołów na żądanie. Z rocznymi przychodami przekraczającymi 200 milionów dolarów i członkami zespołu rozsianymi po całym świecie, Toptal jest największą na świecie w pełni zdalną siłą roboczą. Nasze zespoły wirtualne łączą najlepsze elementy z wsparciem, które sprzyja innowacjom, interakcji społecznej i zabawie.
Podsumowanie stanowiska: Nasi Inżynierowie Analizy Danych koncentrują się na tworzeniu środowiska danych sprzyjającego analizom i podejmowaniu decyzji biznesowych. Będziesz odpowiedzialny za utrzymanie warstwy transformacji danych, co wymaga zarządzania danymi (jakość, dokładność, pokrycie, bezpieczeństwo), modelowania danych (struktura, relacje, integralność), komunikacji technicznej (słowniki danych, szkolenie użytkowników), kontroli jakości (przeglądy kodu, walidacja danych), analizy surowych danych oraz budowy systemów i pipeline'ów danych AI. Będziesz właścicielem produktu dla naszego magazynu danych i będziesz ściśle współpracować z naszymi analitykami biznesowymi oraz inżynierami danych. Ta rola znajduje się w Centrum Doskonałości Analiz Biznesowych i zapewni, że wiarygodne dane będą dostępne dla wszystkich użytkowników danych downstream.
Obowiązki:
- Projektowanie, pisanie, przeglądanie i wdrażanie modeli SQL w naszych repozytoriach, które przekształcają surowe dane w użyteczne produkty danych dla wszystkich interesariuszy organizacji.
- Proaktywna współpraca z inżynierami danych w celu zapewnienia, że nowe źródła danych są dodawane i dostępne, a następnie modelowane i publikowane w naszym magazynie danych.
- Monitorowanie magazynu danych i wydobywanie spostrzeżeń w celu identyfikacji możliwości poprawy operacji danych, dokładności i jakości, pokrycia, integralności, struktury i ogólnej użyteczności.
- Przekształcanie niejasnych próśb biznesowych w modelowane dane.
- Przeprowadzanie zbierania wymagań z interesariuszami.
- Ustanawianie zasad, dokumentowanie reguł biznesowych i reagowanie, gdy prośba mogłaby prowadzić do mylących wyników.
- Wdrażanie środków i procesów poprawiających jakość danych, dokładność, pokrycie, pochodzenie, dostęp i retencję w dziesiątkach baz danych produkcyjnych.
- Posiadanie słownika danych.
- Pisanie dokumentacji tabel i kolumn, która śledzi każde pole do jego prawdziwego pochodzenia.
- Diagnozowanie i rozwiązywanie incydentów danych.
- Przeglądanie kodu kolegów i udzielanie informacji zwrotnej w celu utrzymania higieny środowiska produkcyjnego magazynu danych.
- Ścisła współpraca z analitykami biznesowymi, inżynierami danych, naukowcami danych i właścicielami procesów biznesowych w celu wspierania podejmowania decyzji opartych na danych.
- Umożliwienie użytkownikom końcowym lepszego korzystania z danych, zrozumienia złożoności, niuansów i ograniczeń.
- Pomoc w przyspieszeniu pracy zespołu.
- Poprawa podręczników agentów, dokumentacji i narzędzi, które zespół wykorzystuje do pracy z magazynem danych.
Wymagania:
- Wymagany dyplom licencjata, najlepiej w dziedzinie inżynierii lub pokrewnej dziedzinie technicznej.
- 4+ lata doświadczenia na stanowisku Inżyniera Analizy Danych, Inżyniera Danych lub Analityka Danych, gdzie osobiście dostarczałeś modele danych produkcyjnych.
- Umiejętności SQL na poziomie eksperckim oraz znajomość Pythona.
- Znajomość LLM i narzędzi do kodowania agentowego.
- Doświadczenie z chmurowymi magazynami danych, takimi jak BigQuery lub Snowflake.
- Dobra znajomość nowoczesnych frameworków transformacyjnych (dbt, Dataform, SQLMesh lub podobnych).
- Znajomość narzędzi orkiestracyjnych, takich jak Airflow, Cloud Composer, Dagster lub Prefect.
- Umiejętność analizy eksploracyjnej/surowych danych, modelowania danych i zarządzania danymi (jakość, dokładność, pokrycie, bezpieczeństwo itp.).
- Umiejętność tłumaczenia logiki biznesowej i celów na kod SQL oraz łączenia danych i analiz z strategią biznesową i operacjami w celu osiągnięcia rzeczywistego wpływu.
- Znajomość narzędzi BI (Tableau, Power BI itp.).
- Orientacja na szczegóły, metodyczność i dokładność.
- Umiejętność pracy w zespole oraz budowania silnych relacji i współpracy z innymi.
- Wybitne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, w tym zdolność do wyjaśniania złożonych kwestii w prosty i intuicyjny sposób.
- Umiejętność pracy zarówno w zespole, jak i samodzielnie; przejmowanie odpowiedzialności za jakość, dokładność i terminowość dostarczanych materiałów.
To zdalne stanowisko. Nie oferujemy sponsorowania wiz ani pomocy. CV i komunikacja muszą być przesyłane w języku angielskim.
Data Analytics Engineer in Warsaw – pracodawca: Toptal
Toptal to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, sprzyjającym innowacjom i kreatywności. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz realizację ambitnych projektów w obszarze sztucznej inteligencji. Dołączając do nas, zyskujesz możliwość pracy nad przełomowymi rozwiązaniami w dynamicznym zespole, który ceni różnorodność i zaangażowanie.
