In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Poszukujemy doświadczonego Data Modelera, który dołączy do projektu rozwijania nowoczesnych platform danych klasy enterprise dla sektora finansowego i bankowości inwestycyjnej (Investment Banking). Projekt skupia się na kształtowaniu logicznych i fizycznych struktur danych, które stanowią fundament dla zaawansowanej analityki, zarządzania ryzykiem, raportowania regulacyjnego oraz kluczowych decyzji biznesowych.
Zakres roli:
Projektowanie i utrzymanie konceptualnych, logicznych oraz fizycznych modeli danych dla platform klasy enterprise.
Przekładanie skomplikowanych wymagań biznesowych i regulacyjnych na stabilne, skalowalne struktury danych.
Definiowanie i zarządzanie encjami, relacjami, kluczami oraz hierarchiami w różnych domenach biznesowych.
Wsparcie inicjatyw integracji danych poprzez tworzenie szczegółowych mapowań (source-to-target mappings) i modeli kanonicznych.
Ścisła współpraca z zespołem Data Engineerów, aby zagwarantować poprawną implementację modeli w środowiskach typu Lakehouse / Data Warehouse.
Zapewnienie wsparcia dla procesów raportowania regulacyjnego, śledzenia pochodzenia danych (data lineage), audytowalności oraz wymagań dotyczących jakości danych (data quality).
Rozwijanie standardów, konwencji nazewnictwa, najlepszych praktyk modelowania oraz dokumentacji.
Wymagania:
Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w roli Data Modelera (lub pokrewnej), zdobytego w sektorze usług finansowych lub bankowości inwestycyjnej.
Głęboka, praktyczna wiedza z zakresu technik modelowania danych (modele konceptualne, logiczne, fizyczne).
Duże doświadczenie w modelowaniu wielowymiarowym (dimensional modelling, schematy star/snowflake).
Biegła znajomość języka
SQL
wykorzystywana do walidacji modeli i analizy danych.
Praktyczne doświadczenie w środowiskach intensywnie przetwarzających dane, mocno nastawionych na integrację (potoki ETL/ELT).
Zrozumienie zasad data lineage, zarządzania metadanymi oraz data quality.
Umiejętność płynnej komunikacji i współpracy zarówno z interesariuszami biznesowymi, jak i technicznymi.
Mile widziane
Praktyczna znajomość metodyki
Data Vault
(bardzo pożądana ze względu na specyfikę wymogów regulacyjnych i audytowych).
Zrozumienie koncepcji
Data Mesh
i modelowania zorientowanego na domeny.
Technologiczna znajomość nowoczesnych platform danych: architektura
Databricks / Lakehouse
oraz środowiska analityczne chmury
Azure .
Doświadczenie w obszarach związanym z ryzykiem, rynkiem kredytowym lub raportowaniem regulacyjnym.
Stabilną długofalową współpracę B2B.
Udział w tworzeniu strategicznych rozwiązań dla światowej klasy instytucji finansowych.
Model hybrydowy:
Projekt wymaga fizycznej obecności w biurze
2 dni w tygodniu
na potrzeby spotkań i integracji z zespołem.
Lokalizacja: biura we
Wrocławiu
lub w
Poznaniu.
Nie przegap dopasowanych ofert! Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że
zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów , będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.
Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge? Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
#J-18808-Ljbffr
Data Modeler – pracodawca: Traffit
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznej branży elektroniki. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i autonomię, a także korzysta z nowoczesnych narzędzi AI do optymalizacji procesów. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz atrakcyjny system wynagrodzeń, w tym bonusy uzależnione od wyników, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w szybko zmieniającym się środowisku.
