W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj innowacyjne rozwiązania ML/LLM w naszym produkcie B2B SaaS.
- Firma: Dynamiczna firma AI-First z kulturą współpracy.
- Benefity: Wysokie wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z zespołem w szybkim tempie i wsparcie liderów.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na rozwój produktów.
- Kwalifikacje: 6+ lat doświadczenia w programowaniu i solidna znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Location: Poland / Ukraine (remote)
We’re hiring a Machine Learning Engineer to accelerate AI-driven innovation across our B2B SaaS product. To jest rola praktyczna, obejmująca pełny proces rozwoju, w której będziesz prowadzić wdrażanie rozwiązań opartych na ML/LLM, które zwiększają efektywność operacyjną i dostarczają wyjątkowe doświadczenia produktowe. Jako firma zorientowana na AI, wprowadzamy AI we wszystkich działach i procesach - będziesz w sercu tej transformacji.
Będziesz ściśle współpracować z menedżerami produktów, inżynierami i interesariuszami, aby zidentyfikować wpływowe możliwości AI, budować nowoczesne systemy i skalować je w całej organizacji.
Co będziesz robić:
- Rozwój zorientowany na AI: Projektowanie i wdrażanie POC oraz gotowych do produkcji rozwiązań ML/LLM, które rozwiązują rzeczywiste problemy biznesowe.
- Wykonanie od początku do końca: Prowadzenie projektów od badań po wdrożenie, w tym trening modeli, ewaluację, integrację i monitorowanie.
- Ocena narzędzi: Śledzenie aktualnych narzędzi i frameworków ML/LLM (np. LangChain, Hugging Face Transformers, TensorFlow, PyTorch) i rekomendowanie ich zastosowania.
- Współpraca: Partnerstwo z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i operacyjnymi w celu wprowadzenia AI do funkcji skierowanych do użytkowników i wewnętrznych procesów.
- Integracja systemów: Budowanie skalowalnych mikroserwisów i API, aby dostarczać możliwości AI w całym produkcie.
- Operacjonalizacja: Wkład w praktyki DevOps dotyczące CI/CD, obserwowalności i ciągłej optymalizacji modeli AI.
- Strategiczne raportowanie: Komunikowanie postępów i spostrzeżeń bezpośrednio do wyższej kadry zarządzającej.
Co przyniesiesz:
- 6+ lat doświadczenia jako Backend Developer, Data Engineer lub ML Engineer
- Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedziny STEM
- Silna znajomość Pythona i narzędzi ML
- Udowodniona zdolność do budowania systemów ML gotowych do produkcji od początku do końca
- Głębokie doświadczenie z LLM i frameworkami ML (np. LangChain, LangGraph, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch)
- Solidne podstawy w projektowaniu systemów, architekturze i wzorcach mikroserwisów
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i podejście do odpowiedzialności
- Silne umiejętności współpracy i komunikacji
Bonus, jeśli masz:
- M.Sc. w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub podobnej dziedzinie
- Doświadczenie w budowaniu i skalowaniu aplikacji opartych na LLM
- Znajomość AWS i najlepszych praktyk DevOps (CI/CD, monitorowanie, IaC)
- Ekspozycja na NoSQL i rzeczywiste procesy przetwarzania danych
Co otrzymasz:
- Wysoką odpowiedzialność za krytyczne systemy AI w całym naszym produkcie i organizacji.
- Swobodę podejmowania inicjatyw od pomysłu do w pełni wdrożonych rozwiązań.
- Ekspozycję na nowoczesne technologie AI i możliwości nauki.
- Wsparcie ze strony liderów i szybko rozwijającą się, współpracującą kulturę.
Machine Learning Engineer in Katowice – pracodawca: Traffit
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznej branży elektroniki. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i autonomię, a także korzysta z nowoczesnych narzędzi AI do optymalizacji procesów. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz atrakcyjny system wynagrodzeń, w tym bonusy uzależnione od wyników, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w szybko zmieniającym się środowisku.
