Head of Machine Learning & MLOps Engineer in Kraków

Witaj, nazywamy się People More, ponieważ szanujemy naszych pracowników, ale także dlatego, że projekty, nad którymi pracujemy, są dla ludzi i powinny być łatwe oraz przyjemne w użyciu. Jesteśmy technologiczni, ale patrzymy na szerszy obraz :) Firma składa się z ludzi z ogromną bazą klientów w kraju i za granicą, dla których budujemy projekty od podstaw (UX, UI, frontend, backend, mobile) lub w części. Pracujemy bezpośrednio dla naszych klientów i wspieramy naszych partnerów w ich własnych rozwiązaniach. To zapewnia szeroki zakres projektów i możliwość zmiany! Pracujemy z klientami na całym świecie.

Twoje obowiązki będą obejmować:

• Budowanie i prowadzenie zespołu ML & MLOps od podstaw, w tym rekrutację, rozwój zespołu oraz ustalanie standardów inżynieryjnych.
• Rozwój nowoczesnej, gotowej do produkcji platformy ML obejmującej serwowanie modeli, monitorowanie, reprodukowalność i automatyczne ponowne trenowanie.
• Projektowanie i nadzorowanie modeli oceny kredytowej i podejmowania decyzji, w tym rygorystyczną walidację, testowanie champion/challenger oraz wyjaśnialność.
• Ustalanie standardów rozwoju modeli i metodologii walidacji zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i ryzyka modelu.
• Projektowanie i wdrażanie agentowych systemów ML, w tym orkiestrację, zabezpieczenia, automatyczne oceny, punkty kontrolne z udziałem ludzi oraz obserwowalność.
• Zarządzanie iteracją modeli opartych na agentach, monitorowaniem i obserwowalnością, zapewniając integrację z zarządzanym magazynem cech.
• Zapewnienie niezawodności, wydajności, efektywności kosztowej i opóźnienia agentów AI oraz przepływów pracy działających w produkcji.
• Wdrażanie odpowiedzialnych praktyk AI, w tym wykrywanie stronniczości, wyjaśnialność, kontrole ryzyka modelu oraz niezależne procesy zatwierdzania przed wdrożeniem produkcyjnym.
• Zapewnienie, że modele ML są rozwijane przy użyciu zarządzanych, poprawnych danych punktowych z magazynu cech.
• Ścisła współpraca z Kierownikiem Inżynierii Danych i Dyrektorem w celu określenia odpowiedzialności między inżynierią cech a rozwojem modeli.
• Zarządzanie funkcją ML z perspektywy biznesowej, w tym budżetami obliczeniowymi, planowaniem zatrudnienia i zwrotem z inwestycji.
• Zapewnienie, że każdy model ML ma jasno określony przypadek biznesowy i mierzalny wpływ finansowy.

Wymagania, które muszą być spełnione:

• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu zespołami Machine Learning i MLOps, najlepiej od początkowych etapów.
• Silne zaplecze techniczne w zakresie uczenia maszynowego oraz doświadczenie w pracy w pełnym cyklu życia ML: rozwój, walidacja, wdrożenie, monitorowanie i ponowne trenowanie.
• Praktyczne zrozumienie modeli ML, przepływów danych, serwowania modeli oraz infrastruktury ML w produkcji.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu agentowych systemów AI/ML, w tym orkiestracji, zabezpieczeń, ocen opartych na CI, mechanizmów z udziałem ludzi oraz obserwowalności agentów.
• Doświadczenie w budowaniu i obsłudze platform ML gotowych do produkcji.
• Doświadczenie w opracowywaniu modeli oceny kredytowej, underwritingowych lub innych modeli podejmowania decyzji o wysokim ryzyku.
• Silna wiedza na temat zarządzania ryzykiem modeli, odpowiedzialnego AI, wyjaśnialności i zarządzania.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów ML w regulowanych branżach lub środowiskach.
• Umiejętność ustalania standardów technicznych, procesów walidacji oraz niezawodnych praktyk inżynieryjnych ML.
• Silne umiejętności przywódcze połączone z praktycznym, inżynieryjnym podejściem.
• Orientacja na biznes, z umiejętnością łączenia inicjatyw ML z mierzalnymi wynikami finansowymi i ROI.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i polskiego.

Co oferujemy:

• Jesteśmy otwarci i uczciwi, rozwiązujemy problemy zamiast je generować.
• Może to być oczywiste, ale naprawdę szanujemy naszych pracowników i współpracowników.
• Mamy mały zespół.
• Międzynarodowe środowisko pracy i międzynarodowe projekty.
• Prywatna opieka medyczna.
• Karta sportowa.
• Kursy szkoleniowe.
• Praca w 100% zdalna (chyba że wolisz inny system).
• Mamy biuro w Krakowie, ale jeśli lubisz pracować zdalnie, to absolutnie w porządku. Możesz być zlokalizowany gdziekolwiek. :)

Dlaczego warto pracować w People More?

• Jeśli nie jesteś zadowolony ze swojej pracy lub zadań, znajdziemy wspólnie rozwiązanie!
• Jeśli się nudzisz, zaproponujemy Ci nowy produkt i nowe, fascynujące zadania.
• Będziemy pracować nad Twoją marką razem: będziesz miał okazję uczestniczyć w konferencjach, w tym jako prelegent, a my pomożemy Ci publikować w uznawanych czasopismach i online.
• Ułatwimy Ci dostęp do wyzwań, które zazwyczaj są trudne do zdobycia.
• W każdej chwili możesz porozmawiać bezpośrednio z zarządem People More — mówimy Twoim językiem, ponieważ założyciele firmy to programiści i projektanci!

Jak wygląda proces rekrutacji?