Senior Machine Learning Engineer in Kraków

Witaj, nazywamy się People More, ponieważ szanujemy naszych pracowników, ale także dlatego, że projekty, nad którymi pracujemy, są dla ludzi i powinny być łatwe oraz przyjemne w użyciu. Jesteśmy technologiczni, ale patrzymy na szerszy obraz :) Firma składa się z ludzi z ogromną bazą klientów w kraju i za granicą, dla których budujemy projekty od podstaw (UX, UI, frontend, backend, mobile) lub w części. Pracujemy bezpośrednio dla naszych klientów i wspieramy naszych partnerów w ich własnych rozwiązaniach. To zapewnia szeroki zakres projektów i możliwość zmiany! Pracujemy z klientami na całym świecie.

Twoje obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego do oceny kredytowej i underwriting dla sprzedawców, obejmujące cały cykl życia ML.
• Budowanie cech punktowych w czasie rzeczywistym przy użyciu wspólnego magazynu cech, aby wspierać decyzje BNPL (Buy Now, Pay Later) i MCA (Merchant Cash Advance).
• Współpraca z zespołami inżynierii danych w celu ustalenia kontraktów źródeł danych, wymagań jakościowych i SLA świeżości danych.
• Projektowanie i utrzymywanie agentycznych przepływów pracy, w tym pętli agentów, grafów orkiestracji, zarządzania kontekstem, integracji narzędzi, mechanizmów oceny i zabezpieczeń.
• Wdrażanie procesów MLOps, w tym wersjonowania modeli, zautomatyzowanych pipeline'ów CI/CD oraz strategii wdrożeń champion/challenger lub shadow.
• Monitorowanie modeli produkcyjnych pod kątem dryfu danych, stabilności populacji i degradacji wydajności oraz wdrażanie mechanizmów ponownego szkolenia, recalibracji lub wycofania.
• Zapewnienie wyjaśnialności modelu i zgodności regulacyjnej poprzez odpowiednią dokumentację, dowody walidacji i techniki wyjaśnialności.
• Wsparcie wymagań regulacyjnych i audytowych, w tym oceny zdolności kredytowej CCD2.
• Rozwój zautomatyzowanych ram walidacji i backtestingu zintegrowanych z pipeline'em MLOps.
• Budowanie i utrzymywanie zautomatyzowanych eksperymentów, ocen, ponownego szkolenia i przepływów pracy promujących modele.
• Optymalizacja niezawodności, obserwowalności i kosztów operacyjnych systemów ML i agentycznej AI.

Wymagania, które muszą być spełnione:

• Silne doświadczenie komercyjne w inżynierii uczenia maszynowego, w tym budowanie i obsługiwanie rozwiązań ML w środowiskach produkcyjnych.
• Praktyczne doświadczenie w pełnym cyklu życia ML: inżynieria cech, trening modeli, walidacja, wdrożenie i monitorowanie.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL.
• Praktyczne doświadczenie z Spark i/lub Databricks w dużych środowiskach uczenia maszynowego.
• Silne zrozumienie technik walidacji modeli, w tym backtestingu, wskaźnika stabilności populacji (PSI), metryk Gini/KS i kalibracji modeli.
• Doświadczenie z MLOps, w tym rejestrami modeli, wersjonowaniem, pipeline'ami CI/CD, monitorowaniem modeli, wykrywaniem dryfu i automatycznym powiadamianiem.
• Znajomość testowania champion/challenger i strategii wdrożeń shadow.
• Praktyczne doświadczenie z magazynami cech i inżynierią cech punktowych w czasie rzeczywistym.
• Znajomość metod wyjaśnialności modeli, takich jak SHAP i LIME, a także przygotowywanie dokumentacji technicznej i walidacyjnej.
• Doświadczenie w rozwijaniu zaawansowanych przepływów pracy agentycznej AI, w tym orkiestracji agentów, projektowaniu pętli i grafów, zarządzaniu kontekstem, integracji narzędzi, zabezpieczeniach i ramach oceny.
• Dobre zrozumienie dużych modeli językowych (LLMs) i ich praktycznego zastosowania w przepływach pracy inżynieryjnej.
• Umiejętność projektowania i dostarczania niezawodnych, obserwowalnych i efektywnych kosztowo systemów ML.
• Silne umiejętności analityczne, niezależność i praktyczne podejście do rozwiązywania problemów.
• Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami inżynieryjnymi, danymi i biznesowymi.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i polskiego.

Co oferujemy:

• Jesteśmy otwarci i uczciwi, rozwiązujemy problemy zamiast je generować.
• Może to oczywiste, ale naprawdę szanujemy naszych pracowników i współpracowników. Kiedyś też byliśmy programistami i doceniamy tę pracę!
• Mały zespół.
• Międzynarodowe środowisko pracy i międzynarodowe projekty.
• Prywatna opieka medyczna.
• Karta sportowa.
• Kursy szkoleniowe.
• Model pracy hybrydowej: preferowany 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie lub Krakowie.

Dlaczego warto pracować z People More?

• Jeśli nie jesteś zadowolony ze swojej pracy lub zadań, znajdziemy wspólnie rozwiązanie!
• Jeśli się nudzisz, zaproponujemy Ci nowy produkt i nowe, fascynujące zadania.
• Będziemy pracować nad Twoją marką razem: będziesz miał okazję uczestniczyć w konferencjach, w tym jako prelegent, a my pomożemy Ci publikować w uznawanych czasopismach i online.
• Ułatwimy Ci dostęp do wyzwań, które zazwyczaj są trudne do zdobycia.
• W każdej chwili możesz porozmawiać bezpośrednio z zarządem People More - mówimy Twoim językiem, ponieważ założyciele firmy to programiści i projektanci!

Jak wygląda proces rekrutacji?