Senior ML Engineer in Kraków

Senior ML Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
T

W skrócie

  • Zadania: Projektuj, wdrażaj i utrzymuj systemy ML dla aplikacji FinTech.
  • Firma: Dynamiczna firma FinTech z innowacyjnym podejściem do AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w Krakowie lub Warszawie w hybrydowym modelu.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na przyszłość finansów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

People More in Poland is seeking a Senior Machine Learning Engineer to design, deploy, and maintain production ML systems for FinTech applications, including credit scoring, BNPL features, and agentic AI workflows.

Wymagania:

  • Współpraca z zespołami inżynierii danych i oprogramowania
  • Implementacja praktyk MLOps
  • Zapewnienie wyjaśnialności modeli
  • Zarządzanie monitorowaniem, ponownym trenowaniem i efektywnością kosztową w hybrydowym środowisku z opcjami pracy na miejscu w Krakowie/Warszawie

Senior ML Engineer in Kraków – pracodawca: Traffit

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznej branży elektroniki. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i autonomię, a także korzysta z nowoczesnych narzędzi AI do optymalizacji procesów. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz atrakcyjny system wynagrodzeń, w tym bonusy uzależnione od wyników, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w szybko zmieniającym się środowisku.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Traffit

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior ML Engineer in Kraków

Machine Learning
MLOps
Model Explainability
Production ML Systems
Data Engineering Collaboration
Software Development Collaboration
Monitoring and Retraining