W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj nowoczesne rozwiązania AI w chmurze.
- Firma: In4ge - firma rekrutacyjna z pasją do talentów.
- Benefity: Możliwość pracy z najnowszymi technologiami i długofalowej współpracy.
- Pozostałe informacje: Pracuj w dynamicznym zespole ekspertów i rozwijaj swoje umiejętności.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj realny wpływ na innowacyjne projekty AI i ML.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w informatyce lub doświadczenie w AI/ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Szukamy osoby do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania z obszaru AI, Machine Learning i technologii chmurowych. Będziesz mieć możliwość projektowania i rozwijania rozwiązań opartych na Generative AI i Agentic AI, a także pracy nad ich wykorzystaniem w środowisku produkcyjnym.
Zakres roli:
- Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań z obszaru AI i Machine Learning w środowisku chmurowym.
- Budowanie i rozwój procesów MLOps oraz produkcyjnych systemów ML.
- Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Vertex AI, Generative AI i Document AI.
- Projektowanie i rozwój wieloetapowych workflowów Agentic AI.
- Wykorzystanie ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI i AgentSpace w rozwiązaniach Agentic AI.
- Praca nad rozwiązaniami związanymi z recommendation engines, data pipelines oraz distributed machine learning.
- Współpraca z klientami przy definiowaniu wymagań technicznych i projektowaniu odpowiednich rozwiązań.
- Wsparcie w zakresie doradztwa technicznego oraz realizacji projektów dla klientów.
Oczekujemy:
- Wykształcenia wyższego w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie albo równoważnego doświadczenia praktycznego.
- Doświadczenia zawodowego w obszarze Machine Learning i Artificial Intelligence.
- Znajomości jednego lub kilku języków programowania: Python, Perl, C, C++ lub Java.
- Praktycznego doświadczenia z Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI.
- Doświadczenia w budowaniu wieloetapowych workflowów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain, Vertex AI i AgentSpace.
- Doświadczenia w pracy z klientem technicznym lub w konsultingu.
- Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego.
Dodatkowym atutem będzie:
- 7+ lat praktycznego doświadczenia w obszarach takich jak recommendation engines, data pipelines lub distributed machine learning.
- Znajomość praktycznych aspektów działania produkcyjnych systemów ML.
- Doświadczenie z TensorFlow, PyTorch lub XGBoost.
- Znajomość architektury hurtowni danych, procesów ETL/ELT oraz środowisk analitycznych.
- Doświadczenie z Apache Beam, Hadoop, Spark lub Hive.
- Doświadczenie w technical consulting.
- Udział w projektach wykorzystujących nowoczesne rozwiązania AI, Generative AI i Agentic AI.
- Możliwość pracy z technologiami Google Cloud i Vertex AI.
- Realny wpływ na projektowane rozwiązania AI/ML.
- Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów.
- Możliwość długofalowej współpracy.
Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge? Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Cloud AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Traffit
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznej branży elektroniki. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i autonomię, a także korzysta z nowoczesnych narzędzi AI do optymalizacji procesów. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz atrakcyjny system wynagrodzeń, w tym bonusy uzależnione od wyników, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w szybko zmieniającym się środowisku.