W skrócie
- Zadania: Projektuj i dostarczaj nowoczesne platformy danych w chmurze.
- Firma: In4ge - firma rekrutacyjna z pasją do łączenia talentów.
- Benefity: Stabilna współpraca B2B oraz wpływ na architekturę danych.
- Pozostałe informacje: Pracuj w dynamicznym zespole i rozwijaj swoje umiejętności.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z technologią Databricks i innowacyjnymi rozwiązaniami.
- Kwalifikacje: Ekspert w inżynierii danych, znajomość SQL, Python, Spark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Poszukujemy doświadczonego eksperta w obszarze inżynierii danych, który weźmie odpowiedzialność za projektowanie i dostarczanie nowoczesnych platform danych opartych na chmurze. Rola ta skupia się wokół technologii Databricks, obszaru data governance, frameworków do orkiestracji oraz wirtualizacji danych w środowiskach klasy enterprise.
Zakres roli:
- Prowadzenie obszaru inżynierii danych oraz nadzór nad wdrażaniem rozwiązań technicznych.
- Projektowanie i implementacja skalowalnych potoków danych (data pipelines) oraz frameworków przetwarzania.
- Prowadzenie migracji z dotychczasowych platform orkiestracji do nowoczesnych rozwiązań chmurowych (cloud-native).
- Definiowanie standardów zarządzania danymi (data governance), mapowania pochodzenia danych (data lineage), zarządzania metadanymi oraz kontroli bezpieczeństwa.
- Wdrażanie wzorców wirtualizacji danych i integracja rozwiązań z wieloma źródłami danych.
- Optymalizacja wydajności, dbanie o niezawodność oraz doskonałość operacyjną infrastruktury danych.
Wymagania:
- Ekspercka wiedza i praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Databricks.
- Głębokie zrozumienie i doświadczenie we wdrażaniu architektury Data Lakehouse.
- Znajomość procesów, frameworków i narzędzi z obszaru data governance oraz compliance.
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami do orkiestracji (workflow orchestration) oraz udział w projektach migracyjnych.
- Biegła znajomość SQL, Python, Spark oraz chmurowych usług danych (cloud-native data services).
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu platform danych na poziomie enterprise.
- Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).
Stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B. Zasadniczy wpływ na kształt i architekturę nowoczesnej platformy danych. Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim.
Lead Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Traffit
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznej branży elektroniki. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i autonomię, a także korzysta z nowoczesnych narzędzi AI do optymalizacji procesów. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz atrakcyjny system wynagrodzeń, w tym bonusy uzależnione od wyników, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w szybko zmieniającym się środowisku.
