W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj nowoczesną architekturę danych dla innowacyjnej platformy.
- Firma: Niezależny niemiecki tech-venture z doświadczeniem w B2B.
- Benefity: Elastyczna praca zdalna, atrakcyjne wynagrodzenie i duża autonomia.
- Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwością rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Twórz od podstaw i wpływaj na przyszłość technologii w finansach.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze danych i przetwarzaniu dużych zbiorów danych.
Dla naszego klienta poszukujemy kandydatów na stanowisko: Projekt: Budowa od podstaw zaawansowanej platformy operacyjno-analitycznej (real-time treasury & financial intelligence) dla klientów korporacyjnych.
Klient to niemiecki, całkowicie niezależny finansowo tech-venture, założony przez ekspertów od lat z sukcesami skalujących potężne platformy B2B na rynkach międzynarodowych.
Stack technologiczny: rozwiązania chmurowe (GCP / Azure / AWS), bazy zorientowane kolumnowo (jak np. Click House), Postgre SQL, systemy analityczne high-performance.
Model współpracy: praca zdalna (B2B).
Wynagrodzenie: do 47 000 PLN netto/ B2B.
Start współpracy: ASAP (klient jest otwarty na kandydatów z dłuższym okresem wypowiedzenia).
Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwijanie całościowej architektury danych dla nowo powstającej platformy enterprise.
Podejmowanie kluczowych decyzji dotyczących modelowania schematów bazodanowych oraz optymalnego podziału obciążeń na analityczne i transakcyjne.
Dobór odpowiednich narzędzi i technologii gwarantujących bezproblemowe skalowanie horyzontalne, ogromną przepustowość oraz minimalne opóźnienia.
Wyznaczanie standardów w zakresie audytowalności, monitorowania przepływu (data lineage), migracji struktur oraz wersjonowania.
Tworzenie wzorców integracyjnych dla aplikacji firm trzecich, zewnętrznych strumieni informacji oraz modeli uczenia maszynowego (AI/ML).
Optymalizacja zapytań, indeksowania i strategii składowania wielkich wolumenów informacji.
Ścisła współpraca z działami inżynierii, analityki oraz zespołami zajmującymi się AI w celu dostarczenia niezawodnych fundamentów produktu.
Dbanie o jakość, bezpieczeństwo i najwyższą wydajność tworzonego środowiska.
Oczekujemy: Ugruntowanego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozbudowanych, nowoczesnych architektur danych.
Praktycznej znajomości zagadnień związanych z przetwarzaniem dużych zbiorów danych oraz optymalizacją złożonych operacji obliczeniowych.
Praktycznego doświadczenia w pracy z bazami relacyjnymi (m. in. Postgre SQL) oraz rozwiązaniami kolumnowymi/analitycznymi (np. Click House).
Znajomości pracy z systemami chmurowymi (AWS, Google Cloud lub Azure).
Zdolności do kreowania długofalowej wizji technologicznej oraz chęci do budowania innowacyjnych rozwiązań od zera (podejście greenfield).
Umiejętności pracy w środowisku wielozespołowym i sprawnej komunikacji (współpraca z deweloperami, zespołami ML oraz biznesem).
Mile widziane: doświadczenie z architekturą rozproszoną SQL (HTAP), koncepcją Data Lakehouse lub rozwiązaniami sterowanymi zdarzeniami (event-driven/streaming).
Umowę B2B.
W pełni elastyczną i zdalną formę współpracy.
Udział w prestiżowym projekcie tworzonym od podstaw, bez konieczności utrzymywania i naprawiania tzw. legacy code.
Dużą autonomię i decyzyjność – Twój głos będzie miał kluczowy wpływ na ostateczny kształt architektury i technologii.
Gwarancję stabilności (niezależne i pewne źródła finansowania), co pozwala na komfortowe skupienie się na innowacjach.
#J-18808-Ljbffr
Principal Data Architect in Warsaw – pracodawca: Traffit
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznej branży elektroniki. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i autonomię, a także korzysta z nowoczesnych narzędzi AI do optymalizacji procesów. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz atrakcyjny system wynagrodzeń, w tym bonusy uzależnione od wyników, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w szybko zmieniającym się środowisku.
