Senior Data Engineer in Warsaw

Senior Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
T

W skrócie

  • Zadania: Projektuj nowoczesne platformy danych w chmurze z użyciem Databricks i Data Lakehouse.
  • Firma: In4ge - innowacyjna firma technologiczna z międzynarodowym zespołem.
  • Benefity: Kontrakt B2B, praca w Warszawie, możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w międzynarodowym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na architekturę platformy i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Zaawansowane umiejętności SQL, Python, Spark oraz doświadczenie w migracjach danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

In4ge poszukuje doświadczonego eksperta ds. inżynierii danych odpowiedzialnego za projektowanie i dostarczanie nowoczesnych platform danych opartych na chmurze.

Rola kładzie nacisk na Databricks, Data Lakehouse i governance, z silnym wpływem na architekturę platformy.

Wymagane zaawansowane umiejętności SQL, Python i Spark, oraz doświadczenie w migracjach i orkiestracji danych w środowisku enterprise.

Współpraca z międzynarodowym zespołem i kontrakt B2B, praca w Warszawie.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Traffit

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznej branży elektroniki. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i autonomię, a także korzysta z nowoczesnych narzędzi AI do optymalizacji procesów. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz atrakcyjny system wynagrodzeń, w tym bonusy uzależnione od wyników, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w szybko zmieniającym się środowisku.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Traffit

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer in Warsaw

Data Engineering
Python
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Quality Assurance
Data Pipeline Development